Channel
@afimilkrus
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Cite this entry
161subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001518906655 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @afimilkrus |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 23 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 23 August 2026 |
| On Telegram | t.me/afimilkrus |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 23 Aug 2026, 01:13 | 161 | -2 |
| 8 Aug 2026, 16:32 | 163 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:06 | 163 | first reading |
12 posts held, back to 10 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (10 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 143 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 16:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
🐄 Комфорт коровы = эффективность фермы Летом каждая минута в доильном зале на бетоне — это стресс для животного: корова не отдыхает и не ест, а это сказывается на её самочувствии и надоях. Поэтому высокая производительность доильного оборудования — не просто про цифры, а про реальный вклад в благополучие стада. 🔍 Как помогает технология Afimilk? Молокомеры MPC оснащены системой управления автосъёмом доильных а…
📊 Данные — это только начало. Главное — что с ними делать! 📊 Сбор данных — лишь первый шаг. Их настоящая ценность раскрывается тогда, когда они превращаются в понятную, легко читаемую и, самое важное, полезную информацию — ту, что помогает принимать решения каждый день. 📲📆 Без правильных инструментов любые данные — просто цифры. Но с системой AfiFarm всё меняется: собранная информация становится надёжной опорой д…
Video, posted without a caption
🐄 Технологии точного молочного производства: масштабируйте грамотно — от малого к большому! 🐄 Хотите внедрить инновации на ферме, но боитесь, что это окажется неоправданно дорого и сложно? Секрет успеха — в умном подходе: начинайте не с покупки «самой крутой» технологии, а с самой болезненной проблемы. Пропущенные охоты, медленное доение, невыявленные болезни или нехватка рук — определите, что бьёт по карману сильне…
Photo, posted without a caption
🐮 «Умные» ошейники и анализ молока: как ферма Hunland выявляет проблемы до появления симптомов 🔍 Продолжаем рассказ о молочной ферме Hunland. Сегодня — о том, как технологии помогают выявлять проблемы со здоровьем коров ещё до того, как они станут заметны. 📊 Что отслеживают «умные» ошейники AfiCollar? Интеллектуальный датчик на каждой корове непрерывно собирает данные о поведении и активности животного. Система…
🐄 Технологии Afimilk на ферме Hunland: как данные делают молочное животноводство умнее 🥛 В традиционной рубрике #AfimilkВокругСвета — о том, как решения Afimilk помогают строить молочное хозяйство, основанное на данных. На ферме Hunland в Фельсёбани (Венгрия) технологии не просто автоматизируют процессы — они помогают ежедневно принимать решения, где в центре внимания благополучие животных. 🏢 Коротко о ферме Hunl…
Photo, posted without a caption
🐄 Когда корова «прячет» голову — и из‑за этого «ломается» технология Звучит как шутка, но это реальный кейс с одной израильской фермы. Там начали использовать ошейники AfiCollar, чтобы более комплексно следить за состоянием стада. Система работала стабильно, но иногда коровы «пропадали» из идентификации. Сначала думали на технику. А потом присмотрелись: одни и те же коровы регулярно не считывались — и каждый раз …
Photo, posted without a caption
🐄 Знаете ли вы, что ваше стадо каждый день «создаёт» тысячи данных — и они могут стать вашим главным преимуществом? Превращаете ли вы эти цифры в по-настоящему эффективные решения? С AfiCollar это проще, чем кажется! 📊 AfiCollar — умный ошейник для коров, который в режиме реального времени собирает ключевые показатели: ✅ активность и руминацию; ✅ потребление корма; ✅ состояние здоровья; ✅ репродуктивные функции. …
#️⃣
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @afimilkrus. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AfimilkRus” (@afimilkrus), 161 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/afimilkrus.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.