3 measurements spanning 8 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 682–684 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 14:17
682
-2
7 Aug 2026, 09:04
684
no change
6 Aug 2026, 18:02
684
first reading
Engagement
14 posts held, back to 27 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
18.3%
avg views ÷ 682 subscribers
Avg views / post
125
1 post measured
Reaction rate
8.00%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 22 July 2026
Posts held
14 (27 December 2025 – 22 July 2026)
Views total
125
Reactions total
10
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 18:02 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
105 reactions across 11 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 47.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
50
47.6%
👍
25
23.8%
🔥
16
15.2%
👎
7
6.67%
🙏
5
4.76%
👌
2
1.90%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 105reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 27 December 2025 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🌿 انجمن بیوشیمی دانشگاه خوارزمی با همکاری شرکت مهرازان برنا آیین یکتا پژوهشی برگزار میکند:
کارگاه آنلاین
⚫صفر تا صد رزومه نویسی ⚫
کارگاه عمومی و مناسب تمامی رشته ها میباشد.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🎙 مدرس:
✅ خانم دکتر فاطمه امینیان
• دکتری رشته ژنتیک
• استاد دانشگاه آزاد
• داور مقالات ششمین کنگره بین المللی ژنتیک
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✍️ سرفصل ها:
• آشنایی با بخش های مختلف رزومه نویسی
• آموزش اصول کلی یک رزومه حرفه ای…
در پست پیشین، با رویکرد اقتصاد رفتاری توضیح داده شد که چرا طی سالهای اخیر تمایل به ادامه تحصیل—بهویژه در مقاطع ارشد و دکتری اقتصاد کشاورزی—کاهش یافته است.
اکنون، در ادامه همان بحث، مجموعهای از راهکارهای علمی، قابل اجرا و متناسب با شرایط اقتصادی و اجتماعی امروز ایران ارائه میشود.
🎯 ۱. بازقاببندی واقعبینانه مسیر تحصیلی
(Realistic Reframing)
در اقتصاد رفتاری، «قاببندی» تعیین میکند یک انتخاب چگونه در ذهن مع…
📉 چرا تعداد داوطلبان تحصیلات تکمیلی (بهویژه دکتری اقتصاد کشاورزی) کاهش یافته است؟
----------------------------
تحلیل از دریچه اقتصاد رفتاری
📌 مقدمه
در دهه ۱۳۹۰، کنکور ارشد و دکتری یکی از مسیرهای اصلی پیشرفت تحصیلی بود.
اما امروز با یک روند روشن روبهرو هستیم: کاهش مستمر داوطلبان تحصیلات تکمیلی.
----------------------------
📊 روند رسمی داوطلبان ارشد (سازمان سنجش)
- ۱۳۹۳: حدود ۹۵۰ هزار نفر
- ۱۳۹۸: حدود ۵۲۲ هزار نفر…
🎈 اثر بادکنک (Balloon Effect): وقتی حباب اقتصادی میترکد!
مقدمه:
تا حالا بادکنک رو باد کردین؟ هر چی بیشتر باد میکنین، دیوارهاش نازکتر میشه، کشش میاد، تا یه نقطهای که دیگه طاقت نمیاره و با یه صدای بلند میترکه.
دقیقاً همین اتفاق در بازارهای مالی و کالایی میافته. به این پدیده تو اقتصاد رفتاری میگن «اثر بادکنک» یا همون حباب قیمتی.
------------------------------------
🧠 تحلیل رفتاری: چرا بادکنک باد میکنه؟
۱.…
آیا تا به حال توجه کردهاید که زمانی که پول نقد همراه داریم، نسبت به خرج کردن آن حساسیت و دقت بیشتری بهخرج میدهیم؟
علت چیست ؟
تحلیل اقتصادرفتاری این پدیده
۱. «درد پرداخت» (Pain of Paying)
در اقتصاد رفتاری، هر پرداختی یک «درد ذهنی» ایجاد میکند.
اما پول نقد این درد را شدیدتر فعال میکند چون:
- خروج اسکناس را میبینیم
- لمسش میکنیم
- کاهش موجودی را فیزیکی تجربه میکنیم
در مقابل، پرداخت با کارت یا موبایل این …
انجمن علمی دانشجویی اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران، نگرانی و اعتراض خود را نسبت به زمزمههای مجازیسازی ترم آتی (نیمسال دوم ۰۴–۰۵) اعلام میدارد و حمایت خود را از کارزار دانشجویی شکلگرفته در مخالفت با این تصمیم ابراز میکند.
دانشگاه صرفاً محل برگزاری کلاس نیست؛ بلکه فضای تعامل، گفتوگوی علمی و رشد دانشجویی است. این موضوع بهویژه در رشتهای مانند اقتصاد کشاورزی که ماهیتی کاربردی و میدانی دارد، اهمیتی دوچندان مییابد. …
📌 #یادآوری | جلسه دوم کارگاه مقدماتی دنیای رمزارزها
⏰ امروز ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰
📚 جلسه دوم کارگاه بهصورت آنلاین برگزار خواهد شد.
🔹 اگر هنوز ثبتنام نکردی یا نیاز به اطلاعات بیشتری داری،
📩 به آیدی زیر در تلگرام پیام بده:
👉 @msh83
🔹 همچنین برای هماهنگی و اطلاعرسانی، حتماً عضو گروه کارگاه شو:
🔗 https://t.me/+-RLDpbecac8xYTk0
منتظرتون هستیم 🚀💻
🔺 انجمن علمی اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران 🌾📚
📱 تلگرام | اینستاگرام
به همت انجمن علمی دانشجویی اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران برگزار شد🌱
📅 زمان بازدید: یکشنبه، ۱۴ دیماه ۱۴۰۴
👤 با همراهی: دکتر حسین نوروزی، استاد مشاور انجمن
🏭 مقصد بازدید: شرکت توسعه کشت و صنعت خوراک دام هیو زیرمجموعهی هلدینگ بزرگ و خوشنام سولیکو
🌄 شرح رویداد: در روزی از جنس دانایی، جمعی از دانشپژوهان گروه، با نگاهی ژرف و دلی مشتاق، رهسپار بازدیدی پربار شدند. در سایهسار سیلوهای بلند و در آغوش آسمان آبی، واژهها …
📌 #یادآوری کارگاه مقدماتی دنیای رمز ارزها
⏰ امروز ساعت ۱۷ تا ۱۸:۳۰
📚 جلسه اول کارگاه بصورت آنلاین برگزار خواهد شد.
🔹 اگر هنوز ثبتنام نکردی یا اطلاعات بیشتری میخوای،
📩 به آیدی زیر در تلگرام پیام بده:
👉 @msh83
🔹 همچنین برای اطلاعرسانی و هماهنگی، حتماً عضو گروه کارگاه شو:
🔗 https://t.me/+-RLDpbecac8xYTk0
منتظرتون هستیم 🚀💻
🔺️انجمن علمی اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران 🌾📚
📱 تلگرام | اینستاگرام
📌انجمن علمی دانشجویی اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران برگزار میکند.
❗️آموزش نرمافزار COMFAR❗️
👩🏫مدرس دوره: دکتر سپیده رواسی زاده
📜 سرفصل های دوره:
۱-معرفی نرمافزار و بررسی ساختار ورود اطلاعات
۲ـنحوه ورود اطلاعات در نرمافزار و انجام یک پروژه
۳-بررسی نتايج و گزارشهای خروجی نرمافزار
۴-تحلیل حساسیت و بررسی چگونگی تأثیر افزایش هزینهها و کاهش درآمدها بر توجیه مالی طرحها و کسب و کارها
💰بصورت رایگان
🗓زمان: ۱۶ دی ماه …
Signed ༺ 𝑭. 𝑴𝒊𝒓𝒂𝒃𝒂𝒅𝒚 ༻
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @aeek_ut_97. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 285,169 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران” (@aeek_ut_97), 682 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aeek_ut_97.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.