پایاننامه و مقاله خود را به تیم تخصصی بسپارید! 📊 آیا برای تحلیل آماری فصل ۴ و ۵ پایاننامه یا استخراج نتایج مقاله خود دچار سردرگمی هستید؟ ما در اکسپت با تکیه بر دانش تخصصی و تجربه در تحلیلهای پیشرفته، همراه شما هستیم تا پروژهای بینقص و استاندارد ارائه دهید. ✅ خدمات ما: 🔹 انجام تحلیلهای آماری با SPSS، Stata، LISREL 🔹 مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) با SmartPLS 🔹 برنامهنویسی و تحلیل داده با Python 🔹 تحلیل ک…

Channel
پژوهش سرای Accept.ir
@accept_irr
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,594subscribers
-2 since we began measuring on 21 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001932785398 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @accept_irr |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 21 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 September 2026 |
| On Telegram | t.me/accept_irr |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Sept 2026, 02:38 | 2,594 | -5 |
| 5 Sept 2026, 20:41 | 2,599 | -3 |
| 1 Sept 2026, 15:37 | 2,602 | +3 |
| 29 Aug 2026, 05:43 | 2,599 | +1 |
| 26 Aug 2026, 05:13 | 2,598 | +3 |
| 22 Aug 2026, 19:54 | 2,595 | -1 |
| 21 Aug 2026, 23:03 | 2,596 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 8.97%
- avg views ÷ 2,594 subscribers
- Avg views / post
- 233
- 8 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 8
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 20 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (4 August 2026 – 20 August 2026) |
| Views total | 1,862 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 21 Aug 2026, 23:03 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 32s
- Average length
- 32s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
*زمان اعلام نتایج نهایی آزمون ارشد اعلام شد* رئیس سازمان سنجش آموزش کشور: 🔺نتایج نهایی آزمون کارشناسی ارشد اواخر هفته آینده بر روی سایت سازمان سنجش آموزش کشور قرار میگیرد. 🔺پذیرفته شدگان آزمون کارشناسی ارشد سال ۱۴۰۵ از اوایل آبان ماه سال جاری در کلاس های درس دانشگاه ها حضور خواهند یافت.
♨️بانک عبارت منچستر: داخل این سایت شما برای موقعیت ها و بخش های مختلف مقاله یک سری عبارت هارو پیدا می کنید که به نوشتن کمک می کنه. مثلا برای طبقه بندی کردن یک سری موضوع به شما پیشنهاد میده که جمله رو چطور شروع کنید. http://www.phrasebank.manchester.ac.uk/
📊 همکاری مشترک SPSS و R: اجرای آنالیزهای پیشرفته بدون خداحافظی با SPSS! اکثر ما با محیط منومحور و کلیکی نرمافزار SPSS خو گرفتیم؛ راحته، جدولها رو تمیز تحویل میده و کار باهاش سریع پیش میره. اما وقتی کار به داورهای سختگیر ژورنالهای معتبر میرسه، گاهی گیر میدن به آنالیزهایی (مثل مدلسازیهای علّی پیچیده یا منحنیهای بقای پیشرفته) که اصلاً گزینهاش توی منوهای روتین SPSS وجود نداره و فقط مال پکیجهای زبان R هست! اینج…
هوش مصنوعی «نپکین» Napkin AI برای تبدیل مستقیم متن به نمودار و گرافیک. این ابزار بینظیر به شما اجازه میده تا ایدهها و متنهای طولانی خودتون رو تایپ کنید و همون لحظه اونها رو به صورت مایندمپ، فلوچارت و اینفوگرافیکهای بسیار جذاب تحویل بگیرید.: Napkin.ai
✔️ انجام خدمات دانشجویی با بهترین کیفیت ✅ پروژه تمام رشته ها ✅ سمینار، مقاله و تحقیق دانشجویی ✅ استخراج مقاله از پایان نامه ✅ صفحهآرایی پایاننامه، رساله، و مقاله 🔺صفحهآرایی بر اساس فرمت دانشگاه 🔺فهرست بندی 🔺تنظیم شماره صفحات بر اساس حروف ابجد و عدد 🔺تنظیم پاورقی 🔺تنظیم جدولها و شکلها 🔺رفرنسدهی داخل متن 🔺تنظیم هدر و فوتر به تفکیک فصلها 🔺جلوگیری از به هم ریختگی مطالب 🔺تنظیم پاراگرافها و فاصله بین خطوط 🔺تنظیم ا…
▫️دوازده نکته برای آموزش مهارتهای پژوهشی در عصر هوش مصنوعیِ عاملمحور: راهنمایی برای مدرسان حرفههای سلامت مقاله زیر در 7 جولای 2026 در مجله Medical Teacher منتشر شده است: Twelve tips for teaching research skills in the age of agentic AI: A guide for health professions educators متن کامل را در پیوست این پست بخوانید و اما خلاصهای از 12 نکته: 1. فرض را بر این بگذارید که دانشجویان از AI استفاده میکنند؛ بهجای…
✅پذیرش یک هفته ایی ✅مقاله علمی پژوهشی ✅دکتری ✅معماری ♨️اگه هنوز نتونستی دفاع کنی ما کنارت هستیم👇👇👇 @accept_ir_pv
📝 چطور داور رسمی ژورنالهای معتبر بشیم و رزومهمون رو ارتقا بدیم؟ سلام رفقا! داوری مقاله یکی از بهترین روشها برای تقویت رزومه آکادمیک، دیدن مقالات روز قبل از چاپ و ایجاد ارتباط مستقیم با ادیتورهای بزرگ دنیاست. اما چطور میشه اولین دعوتنامهها رو از ژورنالها گرفت؟ ☕️👇 📌 ۴ راهکار عملی برای گرفتن اولین دعوتنامه داوری: 🔹 تکمیل پروفایلهای علمی: ادیتورها برای پیدا کردن داور، سامانه Web of Science و ORCID رو سرچ میکن…
🩺 اصول نگارش کیس ریپورت طبق گایدلاین جهانی CARE سلام رفقا! اگه با یک بیمار نادر، یک عارضه دارویی عجیب یا یک پاسخ درمانی غیرمنتظره روبهرو شدید و میخواید مقالهاش کنید، کیس ریپورت بهترین و سریعترین گزینه برای سابمیته. ☕️👇 اما ژورنالهای معتبر دیگه گزارشهای موردی سلیقهای رو قبول نمیکنن! برای اینکه مقالهتون بدون گیر متدولوژیک پذیرفته بشه، حتماً باید بر اساس استاندارد جهانی CARE نوشته بشه. 📌 شناسنامه و منابع رس…
🔍 سریعترین راه برای تشخیص مجلات معتبر از مجلات جعلی و بلکلیست قبل از اینکه مقالهتون رو برای یک ژورنال بفرستید، یکی از بزرگترین خطرات اینه که اشتباهاً بیفتید توی دام مجلات جعلی یا ژورنالهایی که توسط وزارت بهداشت بلکلیست شدن! ☕️👇 سامانه منبعیاب وزارت بهداشت به آدرس rsf.research.ac.ir همون مرجع رسمیه که تمام اطلاعات ژورنالهای علوم پزشکی رو یکجا و شفاف بهتون میده. 📌 چرا باید قبل از سابمیت، این سایت رو چک کنید؟…
✨ تبدیل آسان فایل PDF به Word سریع، دقیق و بدون دردسر! اگه میخوای یه فایل PDF رو سریع به Word تبدیل کنی و قابل ویرایشش کنی، این ۳ روش بهترین و دقیقترین گزینهها هستن 👇🔥 🔹 ۱) سریعترین روش: استفاده از سایتها بدون نصب برنامه؛ فقط آپلود و دانلود! ✔ Smallpdf وارد سایت بشو فایل PDF رو آپلود کن ؛Convert to Word رو بزن فایل Word رو دانلود کن ✔iLovePDF ؛PDF رو انتخاب کن روی Convert کلیک کن خروجی Word آماده دانلود میش…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @accept_irr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 1
- vacant every time we have ever looked
@accept_irr named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 1 post, 22 August 2026 – 22 August 2026
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@dr_amaniiii · 62,309
Telegram ranks this channel #7 of 79 here — alongside 78 others — read 21 August 2026
@Raveshtahghighh · 39,068
Telegram ranks this channel #11 of 84 here — alongside 83 others — read 31 August 2026
@researchassist · 36,820
Telegram ranks this channel #14 of 74 here — alongside 73 others — read 1 September 2026
@Research_Q1 · 33,145
Telegram ranks this channel #26 of 89 here — alongside 88 others — read 4 September 2026
@tephd5 · 56,420
Telegram ranks this channel #34 of 81 here — alongside 80 others — read 23 August 2026
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“پژوهش سرای Accept.ir” (@accept_irr), 2,594 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/accept_irr.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.