Channel
@academycases
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
113subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002009721051 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @academycases |
| Created | Between 1 November 2023 and 17 December 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 1 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/academycases |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 06:18 | 113 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:33 | 113 | first reading |
19 posts held, back to 17 December 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 23 December 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
24 reactions across 7 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 70.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 17 | 70.8% | |
| ❤ | 4 | 16.7% | |
| 👍 | 1 | 4.17% | |
| 😐 | 1 | 4.17% | |
| 🥰 | 1 | 4.17% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 24 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 17 December 2023 to 23 December 2023, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🌅 Заира новичок @abkrvzr От новичка в сфере Китая до поставщика с доходом от 60.000 рублей в месяц до курса: Зарабатывала 25.000 рублей. Не имела никаких знаний по Китаю. во время курса: Зарабатываю 60.000 рублей на бизнесе с Китаем, как поставщик товаров. 📍 город: Кизляр 💵 модель заработка: поставщик → читать полностью кейс
🔥3
📦 Амина новичок @Iliyaevna Во время обучения заработала 20.000 рублей, а сейчас начинаю работать с оптовиками в нише белья, товаров для дома и техники до курса: Нет знаний в сфере бизнеса с Китаем во время курса: Заработала во время обучения 20.000 рублей, сейчас оформляю 4 заказа оптовикам на сумму 120.000 рублей и планирую обучать девочек бизнесу с Китаем 📍 город: Махачкала 💵 модель заработка: поставщик, экспе…
🇨🇳 Идрис новичок @idris_002 Знакомые говорили, что можно работать с Китаем без обучения, но я все равно решил обучится, чтобы не попасть на деньги из-за ошибок. Уже сделал 2 заказа на сумму 100.000 рублей до курса: Не было знаний по Китая, хотел узнать ньюансы работы, чтобы не потерять деньги во время курса: Сделал два заказа на сумму более 100.000 рублей 📍 город: Хасавюрт 💵 модель заработка: поставщик → читать…
🎯 Касум новичок @girooon Я ходил на работу и у меня не было никаких целей. Обучение помогло мне определить свои цели и теперь я вижу к чему я иду. Уже сделал свой первый закуп на 40.000 рублей до курса: Было мало знаний о том, как работает бизнес с Китаем. Видел большие возможности. Считаю, что товарный бизнес никогда не умирает. во время курса: Четко знаю систему по работе с Китаем, сделал уже 2 заказа по ~40 тыс…
Разбор моих учеников и как они вышли на доход на бизнесе с Китаем 1:30 — улучшения на 3 потоке 5:55 — ответы на вопросы: как я пришел в бизнес с Китаем 8:25 — Мехродж: куратор на 2 потоке, зарабатывает от 60.000 рублей в месяц на продаже мониторов и одежды из Китая 19:17 — ответы на вопросы 30:07 — Алишер: за 1.5 месяца обработал 10-15 клиентов и заработал свои первые 100.000 рублей. 44:17 — ответы на вопросы: про м…
🥰1
Созвон с моими учениками, которые вышли на доход на бизнесе с Китаем и ВБ🔥 0:58 — вступление 2:36 — Регина. Развивает свой магазин на ВБ с оборотом >3млн. рублей🌀 12:40 — Абдулазиз. Заработал 45.000₽ с первого заказа🌀 23:52 — ответы на вопросы 29:30 — Полина. Развивает свой бизнес в Вотсап.бизнес и зарабатывает от 80.000₽ в месяц🌀 40:20 — Заира. Мой кураторов на обучении. Менеджер моего магазина Mono, параллель…
Ассаламу алейкум, родные🫂 Вижу ваши просмотры и благодарю за активность 🙏 В канале кейсов вы видите не просто истории незнакомых людей. Здесь я делюсь с вами лишь результатом длинного пути, на кооторый встают мои ученики и ученицы после прохождения моего курса. Все они приходили со страхом: "а вдруг не получится". Но благодаря нашей методологии, помощи кураторов и моей, освоили новый навык и зарабатывают на нем. Я…
🔥5❤1😐1
👟 Кагир новичок @vxxvzx За счет полученных знаний заработал 17.000 рублей, сделав 5 заказов с Poizon до курса: Зарабатывал 7.000-8.000 рублей в месяц во время курса: За счет полученных знаний заработал 17.000 рублей, сделав 5 заказов на 20.000 рублей с Пойзон 📍 город: Махачкала 💵 модель заработка: поставщик Читать кейс полностью
🔥2
👛 Регина новичок @regi9721 Был запрос научиться закупать самой напрямую с Китая, так как торговала на ВБ, уже сделала 500.000 рублей чистой прибыли в нише женских сумок благодаря обучению до курса: Работала администратором в магазине, затем уволилась и вышла на ВБ. Спустя год продаж на ВБ поняла, что мне нужно выйти на Китай! во время курса: Мой оборот на Вайлдберис с китайскими товарами за последние 3 месяца сост…
🔥3
🛍️ Муслимат новичок @muslimat_a Увеличила ассортимент в магазине благодаря товарам из Китая и уже заработала 35.000 рублей до курса: Не умела закупать товары с Китая. Хотела увеличить ассортимент и выручку своего магазина во время курса: Сделала 2 закупа с Китая, увеличила свой ассортимент в магазине и заработала 35.000 рублей 📍 город: Махачкала 💵 модель заработка: поставщик, предприниматель Читать кейс полност
Интервью с Муслимат п.с. можно слушать на х2
(продолжение)
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @academycases. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 679,292 of 1,629,518 entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кейсы CHINA ACADEMY” (@academycases), 113 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/academycases.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.