Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 96% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
31 measurements spanning 52 days, net -109. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 23,055–23,217 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 31
Measured (UTC)
Subscribers
Change
26 Sept 2026, 23:56
23,089
+15
17 Sept 2026, 11:17
23,074
-10
15 Sept 2026, 08:02
23,084
-6
13 Sept 2026, 16:39
23,090
-6
11 Sept 2026, 21:41
23,096
+6
9 Sept 2026, 11:35
23,090
-10
6 Sept 2026, 06:02
23,100
+4
3 Sept 2026, 23:41
23,096
-8
2 Sept 2026, 13:37
23,104
-5
1 Sept 2026, 13:08
23,109
-10
31 Aug 2026, 12:14
23,119
-4
30 Aug 2026, 14:54
23,123
-8
29 Aug 2026, 14:37
23,131
-4
28 Aug 2026, 17:44
23,135
+4
27 Aug 2026, 17:24
23,131
+2
26 Aug 2026, 17:35
23,129
-4
25 Aug 2026, 15:25
23,133
-4
24 Aug 2026, 12:36
23,137
-1
22 Aug 2026, 23:34
23,138
-5
21 Aug 2026, 15:43
23,143
first reading
Engagement
96 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 66 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
18.5%
avg views ÷ 23,089 subscribers
Avg views / post
4,280
37 posts measured
Reaction rate
0.22%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
37
of 96 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 30 September 2026
Posts held
96 (24 July 2026 – 30 September 2026)
Views total
158,230
Reactions total
348
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
30 Sept 2026, 22:19 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈1,740
Videos
≈16
Links
≈1,670
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 30 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Reaction mix
1,076 reactions across 96 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 89.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
967
89.9%
👍
93
8.64%
🤔
7
0.651%
🔥
6
0.558%
🎉
3
0.279%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 96 of the 96 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,076 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 96 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 30 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Структурований облік імплантованих медичних виробів в ЕСОЗ допомагає:
▪️забезпечити повнішу електронну медичну історію пацієнта,
▪️зробити інформацію про імпланти доступною під час подальшого лікування,
▪️враховувати наявні медичні вироби під час планування процедур, обстежень або втручань,
▪️фіксувати проблеми або ускладнення, пов’язані з медичним виробом,
▪️підвищити прозорість використання виробів, що фінансуються…
➡️ Запуск онлайн-курсу “Облік імплантованих медичних виробів в ЕСОЗ”! Нова функціональність в ЕСОЗ дозволяє вести структурований облік імплантованих та інших асоційованих медичних виробів.
🩺 Курс буде корисним лікарям усіх спеціальностей, які працюють з імплантованими медичними виробами, а також усім фахівцям, які ведуть ЕМЗ в ЕСОЗ та бажають опанувати нові правила обліку.
📚 Під час навчання ви дізнаєтеся:
🔹 як оцінювати індивідуальні потреби людини та здійснювати підбір допоміжних засобів реабілітації;
🔹 як забезпечувати налаштування ДЗР, навчання користуванню ними та подальше спостереження;
🔹 як організувати роботу кабінету асистивних технологій — від комплектування та видачі допоміжних засобів реабілітації у тимчасове користування до їх повернення та обліку;
🔹 як розробити та впрова…
📢 Новий онлайн-курс «Допоміжні (асистивні) технології: невід’ємна складова якісної реабілітаційної допомоги» вже доступний на платформі Академії НСЗУ!
Асистивні технології — це про функціонування, незалежність, можливості й активну участь кожного з нас у повсякденному житті. Допоміжні засоби реабілітації є важливою складовою асистивних технологій, що допомагає людині реалізувати ці можливості.
Проте важливо не лише…
🩺 Пацієнти з досвідом полону: практичні матеріали для медичних працівників
Відновлення після російського полону може потребувати тривалого медичного супроводу. Наслідки поранень, виснаження, хронічні захворювання та психічна травма потребують комплексного підходу й уважної комунікації з пацієнтом.
На сайті «З полону додому» є розділ «Медикам» із матеріалами військових лікарів, які працюють зі звільненими з полону в…
29 вересня — Всесвітній день серця 🫀
День покликаний привернути увагу до серцево-судинних захворювань та можливостей їх профілактики. Це нагадування про турботу, яка має бути щоденною.
🩺 Важлива роль належить медичним працівникам: своєчасно виявляти чинники ризику, пояснювати пацієнтам значення профілактики, підтримувати зміни звичок і допомагати дотримуватися призначеного лікування.
📚 За кожною рекомендацією паці…
🖇 Під час проходження курсу ви дізнаєтеся:
- яке обладнання потрібно обов’язково зазначати під час надання медичної допомоги;
- у яких електронних медичних записах фіксується використане обладнання;
- як правильно внести інформацію про обладнання під час створення процедур, спостережень і діагностичних звітів.
🩺 Цільова аудиторія:
- лікарі ПМД;
- лікарі-спеціалісти усіх спеціальностей;
- середній медичний персонал (…
📌 Запуск онлайн-курсу “Медичне обладнання: облік в електронних медичних записах ЕСОЗ під час надання медичної допомоги за пакетами ПМГ”!
Із розвитком ЕСОЗ та поширенням електронних медичних записів — цифрова документація стає важливою частиною якісної, безпечної та ефективної медичної допомоги.
🔍 В ЕМЗ фіксуються клінічні дії, спостереження та результати досліджень, тому важливо, щоб інформація була внесена правиль…
Під час навчання ви:
✔️ поглибите розуміння практичних аспектів оцінювання повсякденного функціонування особи;
✔️ ознайомитеся з підходами до визначення причин і ступеня втрати працездатності;
✔️ систематизуєте знання щодо проведення оцінювання та документування його результатів;
✔️ зможете краще орієнтуватися в оновлених підходах та застосовувати їх у професійній діяльності.
👉 Перейти до курсу 👈
Особливо корисним …
💙 Розпочніть тиждень з Академією НСЗУ
Продовжуємо нашу щотижневу рубрику про навчальні можливості Академії НСЗУ.
📘 Цього тижня нагадуємо про курс «Практичні аспекти оцінювання повсякденного функціонування та визначення причин і ступеня втрати працездатності».
Якщо у своїй професійній діяльності ви працюєте з питаннями оцінювання функціонування та стану здоров’я пацієнтів — курс допоможе краще зрозуміти практичні а…
🩵Час охопити практичні інструменти безбар’єрної комунікації та ефективного супроводу пацієнтів!
В цьому допоможе курс «Інклюзія та конфліктологія. Від бар’єрів до довіри»🤝
Відгуки на навчання вражають, вдячні за Ваший зворотній зв'язок!
Навчання буде корисним для лікарів усіх спеціальностей, фармацевтичних працівників, а також для всіх професіоналів і фахівців у сфері ОЗ, які у своїй роботі взаємодіють із пацієнтам…
💻 Онлайн курс"Впровадження скринінгу здоров’я 40+: практичні поради для ЗОЗ"
🩺 Мета курсу: надати медичним працівникам практичні знання та інструменти для ефективної реалізації програми «Скринінг здоров’я 40+», зокрема щодо залучення пацієнтів до проходження скринінгу, проведення мотиваційного консультування та побудови результативної комунікації на всіх етапах взаємодії.
➡️ Розпочати навчання можна за посиланням: …
❤10👍2
Showing the 12 most recent of 96 posts we hold for @academy_NSZU. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@academy_NSZU edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
12 August 2026
Most recent edit
12 August 2026
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Академія НСЗУ” (@academy_NSZU), 23,089 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/academy_NSZU.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.