Channel
@abzaarify
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,884subscribers
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001908507597 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @abzaarify |
| Description | معرفی ابزارهای آنلاین و هوش مصنوعی |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 21 August 2026 |
| Last confirmed live | 21 August 2026 |
| Measurements held | 1 |
| On Telegram | t.me/abzaarify |
Growth history is still building. We hold one measurement for this entry. A trend needs at least two, taken days apart — so this will fill in on its own rather than being estimated. We do not publish numbers we have not measured.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 21 Aug 2026, 23:45 | 1,884 | first reading |
20 posts held, back to 28 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 January 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 21 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
280 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 33.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 93 | 33.2% | |
| 👍 | 48 | 17.1% | |
| 💯 | 46 | 16.4% | |
| 🤩 | 39 | 13.9% | |
| 😍 | 34 | 12.1% | |
| 🙏 | 9 | 3.21% | |
| 🔥 | 7 | 2.50% | |
| 😱 | 3 | 1.07% | |
| 👏 | 1 | 0.357% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 280reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 September 2025 to 8 January 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Magnific AI 🔹این ابزار فراتر از یک افزایشدهنده کیفیت معمولی است. Magnific AI جزئیاتی را به عکس اضافه میکند که اصلا وجود نداشتهاند! اگر یک عکس تار یا خیلی کوچک دارید، آن را "تخیل" میکند و پیکسلهای جدیدی میسازد که بافت پوست، مو یا لباس را با کیفیت فوقالعاده بالا (حتی تا ۱۰ برابر بزرگتر) بازسازی میکند @Abzaarify 💻
❤2👍1🙏1
🔰Uizard این ابزار رویای طراحان اپلیکیشن و وبسایت است. شما میتوانید طرح اولیه خود را با مداد روی کاغذ بکشید، از آن عکس بگیرید و به Uizard بدهید. هوش مصنوعی آن را تشخیص داده و تبدیل به یک طرح رابط کاربری (UI) دیجیتال و قابل ویرایش میکند. این کار سرعت تبدیل ایده به پروتوتایپ را چندین برابر میکند. @Abzaarify 💻
❤5👍1
➡️Beautiful 🔹این ابزار برای کسانی است که محتوای اسلاید را دارند اما سلیقه یا وقت طراحی گرافیکی ندارند Beautiful خودش چیدمان (Layout) اسلاید را تنظیم میکند. اگر عکسی اضافه کنید، خودش متن را جابجا میکند تا همه چیز متقارن و زیبا باشد. عملاً مثل این است که یک گرافیست حرفهای کنار دستتان نشسته و اسلایدهایتان را مرتب میکند. @Abzaarify 💻
❤1👍1💯1
ChatPDF 🔻همانطور که از اسمش پیداست، این ابزار برای تعامل با فایلهای PDF ساخته شده است. وقتی یک کتاب یا مقاله طولانی را آپلود میکنید، لازم نیست همه آن را بخوانید. میتوانید از ChatPDF بپرسید: "خلاصه فصل سوم چیست؟" یا "نظر نویسنده درباره فلان موضوع در کجای متن آمده؟" و او دقیقاً شما را به پاراگراف مربوطه ارجاع میدهد @Abzaarify 💻
❤4🙏1
NotebookLM (Google) 🟡این ابزار جدید گوگل رویکردی متفاوت به یادداشتبرداری دارد. شما میتوانید دهها فایل PDF، متن و جزوه به آن بدهید. سپس میتوانید با منابع خودتان چت کنید. قابلیت شگفتانگیز جدیدش این است که میتواند محتوای متنی شما را تبدیل به یک "پادکست گفتگوی دو نفره" کند که در آن دو مجری هوش مصنوعی درباره متن شما بحث میکنند تا یادگیری برایتان آسان شود. @Abzaarify 💻
❤4
Consensus 💠بسیاری از هوشهای مصنوعی ممکن است اطلاعات غلط بدهند، اما Consensus موتور جستجویی است که فقط و فقط در میان مقالات علمی معتبر (Papers) جستجو میکند. وقتی سوالی میپرسید، جواب را با ارجاع دقیق به مقالات علمی میدهد و خلاصهای از یافتههای دانشمندان را برایتان مینویسد. برای دانشجویان و محققان این ابزار یک ضرورت است @Abzaarify 💻
❤2👍1💯1🔥1
Adobe Podcast ⌛️اگر با گوشی موبایل یا در محیطی که اکو دارد صدا ضبط کردهاید، این ابزار جادویی است. کافیست فایل صوتی بیکیفیت خود را در آن آپلود کنید. هوش مصنوعی ادوبی، نویزها را حذف میکند، فرکانسها را تنظیم میکند و خروجیای به شما میدهد که انگار دقیقاً جلوی یک میکروفون حرفهای در یک استودیوی آکوستیک نشستهاید. @Abzaarify 💻
👍2❤1💯1🔥1
Krisp 💠این هوش مصنوعی به عنوان یک لایه واسط روی میکروفون سیستم شما مینشیند. کارش این است که تمام صداهای محیط (مثل صدای گریه بچه، ترافیک خیابان، یا همهمه کافه) را در تماسهای آنلاین (زوم، گوگل میت و...) حذف کند و فقط صدای شما را عبور دهد. حتی میتواند لهجه را هم کمی اصلاح کند و کیفیت صدا را استودیویی کند. @Abzaarify 💻
👍2❤1💯1
قیمت دلار فاجعه بار ، بازارهای داخلی تماما خراب و کساد! تنها راه نجات : درآمد دلاری در ایران
🔥2
راه نجات در ایران ؟ یک کانال جدید راه اندازی کردیم که تمامی موارد مهم کسب درآمد ارزی از سیستم بلاگینگ رو آموزش میدیم👇 به صورت محدود درخواست بدید ! باز میشه https://t.me/+sd--_3YTEDE3ZTM0
❤5💯2
کاهش شدید قدرت خرید مردم با دلار ۱۳۶ هزارتومانی🔻 درآمد دلاری یک حرف ساده هست ، اما نتیجه ی زحماتتون که به درآمد دلاری میرسه میشه قدرت خرید ، اعتبار بالا ، رزومه بهتر و مهاجرت و مسافرت آسون تر✅ @Boxincome ⚜️ باکس اینکام
❤1
اونایی که به درآمد ریالی متکی بودن تا سال ۱۴۰۵ خیلی ضعیف تر میشن ‼️ ولی اونایی که برنامه درآمد دلاری رو توی کار خودشون آوردن میتونند توی ایران با این غول های تورمی بجنگند✅ @Boxincome ⚜️ باکس اینکام هرچه زودتر به پریمیوم کلاب بپیوندید برای دریافت این کلاب بین المللی کلمه کلاب رو بفرست👇 @Boxincomesupport 💻
👍2❤1💯1🙏1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @abzaarify. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 21 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ابزاریفای | هوش مصنوعی رایگان” (@abzaarify), 1,884 subscribers as measured 21 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/abzaarify.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.