🍿 Introduction to Macroeconomic Modeling Using System Dynamics 🔗 https://www.youtube.com/watch?v=Nj1gtFzIyiA 📺 720p 💜 @MegaSaverBot

Channel
مدلسازی عامل بنیان ABModel.ir
@abmodelir
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Polls · Citations · Cite this entry
12subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001298946453 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @abmodelir |
| Description | مدلسازی عامل بنیان وبسایت abmodel.ir تماس با ادمین @danayenasser |
| Created | Between 1 March 2018 and 20 April 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/abmodelir |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 05:31 | 12 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:04 | 12 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 20 April 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 25 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Photos
- 3
- Videos
- 1
- Links
- 10
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 1h 33m
- Average length
- 1h 33m
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
عید خود را چگونه گذراندید؟ - یک کتاب نرم افزار انی لاجستیکس برای زنجیره تامین رو ترجمه و در سایت قرار دادیم. این مکمل نرم افزار انی لاجیک هست که به صورت تخصصی برای زنجیره تامین توسعه یافته. - مدل های ونسیم رو در سایت قرار دادیم. حدود 100 تا مدل سیستم دینامیک - 2 تا دوره عالی (جهانی) هم در لیست قرار دادیم. احتمالا به صورت کورس آموزشی برگزار کنیم. نت لوگو پیشرفته و پایتون. با ما باشید و دوستان خود را به کانال دعوت کنید…
خورشیدِ رخ خوب تو چون تیغ کشیدهستشاید که به پیش تو چو مه شبسپر آییم زلف تو شب قدر و رخ تو همه نوروزما واسطه روز و شبش چون سحر آییم» نوروز مبارک باد. ناصر دانایی داده پویان معین
شبیه سازی زنجیره تامین با انی لاجیک تهیه و در سایت افزوده شد. شما می توانید با کلیک بر روی گزینه زیر، آن را تهیه کنید. https://abmodel.ir/product/شبیه-سازی-زنجیره-تامین-با-انی-لاجیک/ فازهای شبیه سازی به این صورت است: فاز 1. ایجاد یک توزیع کننده فاز 2. ایجاد خرده فروشان فاز 3. اضافه کردن کامیون فاز 4. مدل سازی سفارشات محصول فاز 5. توسعه بیشتر مدل این آموزش نحوه مدل سازی یک زنجیره تامین ساده را نشان می دهد. زنجیره …
چه چیزی به سایت اضافه کنیم؟
- آموزش زنجیره تامین با انی لاجیک57%
- افزودن برخی مدل های آماده0%
- آموزش مدلسازی عامل بنیان با پایتون29%
- سایر در کامنت بگید14%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
کتاب آموزش نت لوگو (Netlogo) در 3 روز در سایت قرار گرفت. علاقه مندان میتوانند به لینک زیر مراجعه کرده و پس از نهایی کردن خرید، فایل PDF آن را دریافت کنند: https://abmodel.ir/product/کتاب-آموزش-نت-لوگو-netlogo-در-3-روز/
آموزش نرم افزار #نتلوگو #Netlogo آماده شده و به زودی در سایت قرار میگیرد. این فایل آموزشی در 6 فصل از مرحله توضیح مدلسازی عامل بنیان، شروع شده و تا مدلسازی یک بازار خرید و فروش توسط عامل ها (خریدار و فروشنده) پیش میرود. به نحوی که با 3 مثلا کاملا متفاوت، شما با نرم افزار نت لوگو و ابزارها و نحوه کد نویسی آن آشنا شده و میتوانید یک مدل واقعی را بسازید.
آیا این موضوع، قابلیت مدلسازی دارد؟
- بله50%
- خیر50%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
یک دوره آموزشی خوب برای مدلسازی عامل بنیان به زبان انگلیسی: https://www.complexityexplorer.org/courses/183-introduction-to-agent-based-modeling
یک دوره آموزشی به زبان انگلیسی به همراه زیر نویس آن (گاها غیر انگلیسی) داریم. میخواهیم ترجمه فارسی کنیم و در سایت قرار بدیم. این کار در دو مرحله انجام میشه: ۱. ترجمه زیر نویس ۲. دوبله یا باز-ساخت فیلم. اگر کسی علاقه مند به همکاری هست لطفا بهم اطلاع دهد. پ.ن. این کار به صورت داوطلبانه است و دستمزدی براش در نظر نگرفتیم. شاید بخشی از فروش دوره رو براشون واریز کردیم. پ.ن.۲. حتی اگر تمایل داشتید یک بخش از زیر نویس رو ترج…
سرعت سایت بهبود یافت و به سرور اختصاصی انتقال داده شد. به زودی آموزش ها جدیدی اضافه خواهیم کرد. منتظر بمانید.
مدل سازی عامل بنیان در اقتصاد معرفی کتاب: کتابی که به موضوعات مختلف خرد و کلان اقتصاد از دیدگاه مدل سازی عامل بنیان می پردازد. مثال ها و تمرین های کاملا کاربردی را توضیح می دهد و نحوه مدل سازی با نرم افزار Netlogo را به شما یاد میدهد. این کتاب به بررسی مفاهیم اساسی مدلسازی عامل میپردازد و نشان میدهد چگونه میتوان این مدلها را برای تحلیل پدیدههای اقتصادی پیچیده از جمله نقشهای بازار، سیاستهای مالی، و تعاملات اجت…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @abmodelir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
چه چیزی به سایت اضافه کنیم؟
- آموزش زنجیره تامین با انی لاجیک57%
- افزودن برخی مدل های آماده0%
- آموزش مدلسازی عامل بنیان با پایتون29%
- سایر در کامنت بگید14%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
آیا این موضوع، قابلیت مدلسازی دارد؟
- بله50%
- خیر50%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 20 April 2021 to 25 April 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مدلسازی عامل بنیان ABModel.ir” (@abmodelir), 12 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/abmodelir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.