Channel
@abit_fitp
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,154subscribers
+388 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002415271812 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @abit_fitp |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/abit_fitp |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 14:17 | 1,154 | +7 |
| 13 Sept 2026, 16:41 | 1,147 | +5 |
| 9 Sept 2026, 22:39 | 1,142 | +14 |
| 4 Sept 2026, 15:39 | 1,128 | +42 |
| 1 Sept 2026, 03:04 | 1,086 | +105 |
| 24 Aug 2026, 11:54 | 981 | +186 |
| 16 Aug 2026, 18:12 | 795 | +25 |
| 8 Aug 2026, 20:37 | 770 | +4 |
| 8 Aug 2026, 03:50 | 766 | first reading |
9 posts held, back to 20 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
98 reactions across 9 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 40.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 40 | 40.8% | |
| ❤ | 28 | 28.6% | |
| 👍 | 12 | 12.2% | |
| ⚡ | 7 | 7.14% | |
| 😁 | 5 | 5.10% | |
| 🤔 | 2 | 2.04% | |
| 😢 | 1 | 1.02% | |
| 😭 | 1 | 1.02% | |
| 🤓 | 1 | 1.02% | |
| 🥰 | 1 | 1.02% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 98 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 20 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
😮 Смена Летней Компьютерной Школы (ЛКШ) подошла к концу — и это было по-настоящему круто! За эти дни ребята успели не только прокачать💪 навыки программирования под руководством опытных наставников, но и прожить целую маленькую жизнь: 🐟 Вечерние пробежки и велопрогулки — и всё это вместе с нашим деканом Андреем Сергеевичем! 💌 Вместе с нашим преподавателем Константином Бацем слушали гитарные мелодии (А вы знали чт…
🔥5❤1🥰1
Программы ФИТиП в ТОПе у олимпиадников 😎 ИТМО — один из лидеров по числу поступивших победителей и призёров олимпиад: 875 человек выбрали наш вуз и поступили без экзаменов и большинство из них на IT‑направления! 👍 Наибольший интерес вызвали программы ФИТиП: «Компьютерные технологии» и «Разработка программного обеспечения» Почему выбирают нас? ⚡️ Программы реализуются совместно с индустрией (команды преподавателе…
❤11👍4🔥2🤓1
👋Хочешь понять, чем крута магистратура на нашем факультете — и не утонуть в деталях? Мы собрали самое важное в одном месте! Сегодня рассказываем про ключевые фишки наших магистерских программ: ✅ Кто наши партнёры — и какие реальные проекты ждут студентов. ✅Как поступить — все способы и нюансы простым языком. ✅ Почему это круто — главные преимущества, которые выделяют наши программы. 💡 Подробности — в наших карточк…
😁2
✌️Выбираешь, куда поступать в ФИТиП? Мы собрали все видео про программы ФИТиПа — в одном посте🔎 ⚡️День открытых дверей: ☑️• «Разработка программного обеспечения / Software Engineering»: ссылка тут ☑️• «Компьютерные технологии» и «AI360: ML NATIVE»: ссылка тут ⚡️Open Talk со студентами про способы поступления: ☑️ ссылка тут ⚡️ Основная информация о программах: ☑️ «Разработка программного обеспечения»: ссылка тут ☑…
❤6⚡3👍1
👋 Выбираешь магистратуру и хочешь развиваться в IT? Рассказываем про наши магистерские программы! ⚡️ «Программирование и интернет‑технологии» (09.04.02) — для тех, кто хочет прокачаться в разработке и современных веб‑решениях ⚡️«Управление ИТ‑инфраструктурой бизнеса» (09.04.02) — про связь технологий и бизнес‑процессов, управление инфраструктурой и надёжность систем 📌Еще больше информации о программе тут ⚡️ «Информ…
❤2
Ещё один крутой дипломный проект — и снова уровень «вау» 🩷 🤩Сегодня рассказываем про дипломную работу Ивана Стефанюка, выпускника программы «Разработка программного обеспечения» 2026. В рамках диплома он реализовал реальный кейс от Яндекс Лавки — интеграцию с Алисой AI🐳 Это как раз то, что отличает проектную работу в ИТМО: студенты с учатся тем скиллам которые востребованы здесь и сейчас. А к выпуску у них уже есть …
🔥13❤5👍2
Продолжаем рубрику «Pro преподавателей»! Сегодня знакомимся с Георгием Кругловым — ведущим разработчиком информационных систем в Ozon Tech (отдел обработки проблемных товаров, WMS) 😎 👀А знаете, как он вообще оказался в IT? Всё началось с простого выбора на уроке информатики: «красить буквы в Word» или решать пробники ОГЭ/ЕГЭ. Георгий выбрал второе — и это решение перевернуло его путь! Ещё несколько крутых фактов: ➡…
🔥11👍2⚡1❤1😢1
👋 Волнуетесь из‑за поступления и ищете ответы на важные вопросы? Мы всё предусмотрели! 🤗 В нашей группе ВКонтакте мы подготовили статью, где собрали ответы на самые частые вопросы абитуриентов. Теперь нужная информация — под рукой, без долгих поисков ✨ 💬А если вдруг не нашли ответ на свой вопрос — не переживайте! Смело пишите заместителю декана ФИТиП Татьяне Владимировне Харченко ❔Почта: [email protected] 👀Телефо…
👍3❤2🤔2
🧑💻 Исследовательский блок в AI360:ML Native Ранее мы уже рассказывали про научные семинары студентов 👍 Сегодня хотим рассказать про исследовательский блок и научных достижениях студентов флагманской программы AI360:ML Native и каких результатов получилось достигнуть уже сейчас 🚀 💡 Уже на первом курсе студенты выходят на международный уровень! 📝Александр Волосевич (1 курс) и Артём Багринцев (2 курс) опубликовали ст…
🔥9⚡3😁3😭1
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @abit_fitp. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ФИТиП ИТМО” (@abit_fitp), 1,154 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/abit_fitp.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.