Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 26 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
5 measurements spanning 53 days, net +7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 128–137 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
29 Sept 2026, 23:21
136
+3
15 Sept 2026, 09:38
133
+3
30 Aug 2026, 02:48
130
+1
9 Aug 2026, 01:31
129
no change
7 Aug 2026, 20:04
129
first reading
Engagement
20 posts held, back to 14 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
2m 27s
Average length
37s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
83 reactions across 16 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 20.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
17
20.5%
👍
15
18.1%
🔥
14
16.9%
💊
8
9.64%
🤔
7
8.43%
🤝
6
7.23%
😎
5
6.02%
🎉
4
4.82%
😁
4
4.82%
custom 5318783359294382499
2
2.41%
🍾
1
1.20%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 83 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 January 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Важлива інформація для тих, хто має інтеграцію з терміналами City24
City24 запускає резервні IP-адреси:
188.42.219.109, 172.255.237.152, 168.119.0.206
Заходимо в:
Налаштування > Платіжні системи > Налаштування
Далі необхідно знайти модуль, по якому здійснювалась інтеграція з City24, це можуть бути модулі (Easypay.pm, City24.pm, 24_non_stop.pm) і прописати вищезгадані IP-адреси в налаштуваннях модуля.
І все, прод…
З Днем системного адміністратора!
Нехай сервери будуть стабільними, бекапи — надійними, моніторинг — зеленим, а складні задачі успішно вирішуються.
Дякуємо, що ви з ABillS! 🚀
🔍 Benchmark-аналіз інсталяцій ABillS
• 2380 benchmark-записів
• 920 серверів із відомою конфігурацією
• Порівняння ОС, CPU та типових конфігурацій
Основні результати — в інфографіці.
📢 Важливе оновлення: Припинення підтримки Paysys V3 та перехід на V4
Шановні партнери та колеги!
Інформуємо вас про повне виведення з експлуатації застарілих платіжних модулів Paysys V3. Для забезпечення стабільності сервісу рекомендуємо перевірити список активних платіжних систем та уточнити у технічної підтримки наявність реалізації необхідного плагіна на базі Paysys V4.
⚠️ Мета звернення: Попередити перед оновле…
📊 У ABillS підготовлено новий набір дашбордів та аналітичних звітів для керівників.
Що доступно:
💰 фінансові показники;
📈 динаміка оплат;
📉 відтік абонентів;
🧩 агреговані KPI по системі.
👀 Візуальний контроль ключових показників — з першого погляду.
Інтерфейс орієнтований на швидкий аналіз даних без необхідності формувати складні вибірки вручну.
📚 Детальніше у Wiki: ABillS Wiki
━━━━━━━━━━━━━━━
📊 В ABillS подготовлен …
📊 Звіт «Боржники» в модулі Extfin
Звіт призначений для контролю дебіторської заборгованості та аналізу прострочених платежів абонентів і компаній.
Підтримується aging-аналіз за періодами прострочки:
🔹 < 32 днів
🔹 33–64 днів
🔹 65–96 днів
🔹 97–183 днів
🔹 184–365 днів
🔹 > 365 днів
Доступні фільтри:
• період
• статус
• тип контрагентів
📖 Документація:
https://abills.net.ua/wiki/pages/viewpage.action?pageId=131727576
Зустрічайте нову Open Source версію ABillS 1.67!
Підсумки версії 1.67
ААА:
- оптимізація авторизації адміністратора
- оптимізація авторизації та акаунтингу
- оптимізація видачі IP
- режим незалежних авторизаторів, Radius Booster
Crm: додано підтримку WhatsApp у діалогах
Employees: додано права на відділи для кас
Docs: додано підтримку Вчасно
Info: додана можливість вставки зображень у коментарі через CTRL+V та Drag&D…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @abills_news. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ABillS - News” (@abills_news), 136 subscribers as measured 29 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/abills_news.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.