Причиной экологической катастрофы в Домодедовском районе Московской области, стал пожар на складе в индустриальном парке «Южные врата», спровоцированной атакой БПЛА противника. При тушении огня, многие тонны воды смешавшись с большими объёмами химических веществ попали в водосборный бассейн реки Гнилуши, в которой сейчас не осталось практически ничего живого. Официальные лица пока не раскрывают полную номенклатуру х…

Channel
АзъЕсмь | ЗОЖ | Саморазвитие 🍀
@a3esm
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,017subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001272909387 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @a3esm |
| Created | 18 February 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/a3esm |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 11:21 | 2,017 | +1 |
| 7 Aug 2026, 00:46 | 2,016 | no change |
| 7 Aug 2026, 00:37 | 2,016 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 17 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 7.74%
- avg views ÷ 2,017 subscribers
- Avg views / post
- 156
- 6 posts measured
- Reaction rate
- 1.35%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 6
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (17 June 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 937 |
| Reactions total | 10 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:07 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 1h 39m
- Average length
- 19m 55s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
51 reactions across 14 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 37.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 19 | 37.3% | |
| 🔥 | 15 | 29.4% | |
| 👍 | 14 | 27.5% | |
| 🤯 | 2 | 3.92% | |
| 😁 | 1 | 1.96% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 51reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
ВРЕМЯ ДЕЛАТЬ ВЫБОР! Обращение Гражданского Комитета Обороны Дорогие соотечественники! В сентябре нам предстоит выбрать депутатов Государственной Думы, и от нашего выбора будет зависеть, будут ли созданы предпосылки для изменения курса страны от разорения к достатку, от деградации к развитию, от колониального статуса к независимости и суверенитету. Сделать это можно пока мирным путём в рамках действующего законода…
❤2
Митра - родился 25 декабря, непорочное зачатие. Он бог солнца и Мессия, 12 учеников. Принял грехи. Был убит, затем воскрес, став воплощением Бога. Культ включает причастие, крещение. Адонис - родился 25 декабря. Греческий бог плодородия, он же вавилонский Таммуз, он же сирийский Спаситель. Был убит и погребен, через три дня воскрес. Дионис - родился 25 декабря в результате непорочного зачатия. Греческий бог винодел…
🔥2😁1
Доктор Пьер Кори: "Большая фармацевтика напугана витамином D". Почему? Потому что «это угрожает модели болезни». Новый метаанализ, проведенный в Италии, опубликованный в журнале Nutrients, выявил некоторые шокирующие данные о витамине D. Анализ данных 16 различных исследований с участием 1,26 миллиона человек показал: — В рандомизированных контрольных исследованиях витамин D показал эффективность против заболеваемо…
❤2
Ачарья С. "Заговор Христа - Величайшая история, из когда-либо проданных" (аудиокнига). Часть 4 Часть 4 • Вещественные доказательства. Внешность Иисуса • Пещеры рождения, могилы, разные места • Туринская плащаница и другие святые реликвии • Библия как история 🎧Предыдущая часть: https://t.me/a3esm/1510 #книга #аудиокнига #слушать #христианство #интересно #библия #азъесмь #заговорхриста #книгааудиокнига #аудиокнигасл…
🚘 Забытые советские авто-технологии Москвич на водородной тяге, 1976 год, СССР. Один из примеров альтернативного топлива. ⭐️ #ссср #авто #водород #топливо #ресурсы #вода #бензин #технологии #москвич
🔥3
✨ Ачарья С. "Заговор Христа - Величайшая история, из когда-либо проданных" (аудиокнига). Часть 03-3 • Дальнейшие доказательства мошенничества • Гностики • Игнатий, епископ Антиохийский • Маркион Понтийский • Язычники • Иудеи 👉🏻 Предыдущая глава: https://t.me/a3esm/1509 👉🏻 Следующая глава: https://t.me/a3esm/1512 #книга #аудиокнига #слушать #христианство #интересно #библия #азъесмь #заговорхриста #книгааудиокнига #…
Ачарья С. "Заговор Христа - Величайшая история, из когда-либо проданных" (аудиокнига). Часть 03-2 - Евангелие от Луки (170 г. н.э) - Евангелие от Марка (175 г. н.э) - Евангелие от Иоанна (178 г. н. э) - Евангелие от Матфея (180 г. н. э.). Повесть - Прометей Греческий. Кетцалькоатль Мексиканский - Деяния апостолов (177 г. н. э.). Библейские пророчества - Внебиблейские источники - Флавий Иосиф, еврейский историк - Пли…
❤1
Фильм Отвакцинены 2 - Vaxxed 2 на сайте 👉🏻 https://a3esm.ru/entry/vaxxed-ii/
👍4
🎥 Это уже было в "Черном зеркале": китайцы показали сверхреалистичных роботов U1 Ultra — у них есть кровеносные сосуды, отпечатки пальцев и до 90% базовых человеческих движений. 👉 Представлены сразу мужские и женские версии: мужчины ростом 183 см и весом 42 кг, а женщины ростом 168 см и весом 35,2 кг 😎 👉 Каждого из них можно кастомизировать, при этом андроиды анализируют эмоции человека, запоминают разговоры и ведут …
🤯2
🎧 Ачарья С. "Заговор Христа - Величайшая история, из когда-либо проданных" (аудиокнига). Часть 03 - Святая фальшивая мельница - Библейские источники - Послания - Евангелия - Евангелие Господне 👉🏻 Часть 02: https://t.me/a3esm/1505 👉🏻 Следующая часть: https://t.me/a3esm/1509 #книга #аудиокнига #слушать #христианство #интересно #библия #азъесмь #заговорхриста #книгааудиокнига #аудиокнигаслушать #слушатьхристианство #…
🎧 Ачарья С. "Заговор Христа - Величайшая история, из когда-либо проданных" (аудиокнига). Часть 02 Загадка Иисуса Христа: миф, человек или нечто иное? • Он был пастухом и царём, революционером и инопланетянином, нежным учителем и суровым судьёй. Его образ менялся с каждым веком, подстраиваясь под нужды культур и эпох. Но вот вопрос, который ставят в тупик даже учёных: существовал ли он вообще? • В этой главе мы погр…
🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @a3esm. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“АзъЕсмь | ЗОЖ | Саморазвитие 🍀” (@a3esm), 2,017 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/a3esm.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.