Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Yoice.net

@Yoicenet2

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

4,267subscribers

-2 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001396866923
TypeChannel
Username@Yoicenet2
Created20 April 2019measured — dated from the channel’s first post
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged2 times, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/Yoicenet2

Growth

4,2674,2704,268.56 August 2026 — 4,269 subscribers6 August 2026 — 4,269 subscribers6 August 2026 — 4,270 subscribers9 August 2026 — 4,267 subscribers6 August 20269 August 2026
4 measurements spanning 3 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,267–4,270 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 19:514,267-3
6 Aug 2026, 22:524,270+1
6 Aug 2026, 10:364,269no change
6 Aug 2026, 09:494,269first reading

Engagement

11 posts held, back to 20 April 2019the reader has reached the start of this channel’s public history, so this is the full archive Telegram still exposes. Read across 6 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
74.1%
avg views ÷ 4,267 subscribers
Avg views / post
3,160
10 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
10
of 11 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 August 2026
Posts held11 (20 April 20192 August 2026)
Views total31,609
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 11:59 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
4m 25s
Average length
1m 28s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Recent posts

2 Aug 2026, 17:10 UTC≈4,000 viewsread 8 August 2026

"Jemanden als Verschwörungstheoretiker zu bezeichnen, ist der beste Weg für Menschen, die nicht selbst denken, eine intelligente Analyse abzutun und sich in ihre kindischen Illusionen über die Regierung und die Medien zurückzuziehen." Unbekannt "Man muss die Begriffe “Verschwörungstheoretiker” nur mit “Ketzer” übersetzen, um zu wissen, in welcher Tradition diese Begriffe stehen und die, die sie benutzen. Letztlich

30 Jul 2026, 17:40 UTC≈2,600 viewsread 8 August 2026
Photo

Und auf welcher Seite kämpft ihr eigentlich für die Konstituierung einer Regierung? Denn eines scheint nach jahrzehntelanger Indoktrination nahezu unumstößlich: Wir brauchen eine Regierung, die irgendwie den „Laden“ schmeißt. Und während sich die beiden politischen Lager in inszenierten, theatralischen und oft eher marginalen Streitigkeiten gegenseitig bekämpfen, reicht schon eine einzige Frage, um einen bemerkensw

30 Jul 2026, 17:06 UTC≈2,460 viewsread 8 August 2026
Video

"Also, wir sind nicht im wissenschaftlichen Zeitalter, sondern im dunkelsten religiösen Zeitalter verschiedener Kulte, ja, die als Gemeinsamkeit, als Schnittmenge, alle haben, die Menschen zu versklaven und geistig klein zu halten. Ja, das ist das kurze Fazit beim Überblick über die verschiedenen Fachrichtungen der Wissenschaften." Franz Hörmann "Es ist meine feste Überzeugung, dass die letzten siebzig Jahre des 2

30 Jul 2026, 16:26 UTC999 viewsread 8 August 2026
Photo

Was uns die „Halbwahrheiten-Bewegung“ bisher so gebracht hat: * Weltraum-Mythos und Sci-Fi-Kopfkino – keinerlei Abweichung vom herrschenden Märchennarrativ. * Die Evolution wird weiterhin als Wahrheit deklariert: „Die Wissenschaft sagt es, also muss es stimmen.“ * Remote Viewing (früher schlicht „Hellsehen“) – das Narrativ hat lediglich ein technisches Update erhalten. * Feenstaub aus dem Labor in Wuhan – eine moder

23 Jul 2026, 16:00 UTC≈5,950 viewsread 8 August 2026
Video

Man kann keinen Löwen, keinen Adler, kein Krokodil und keinen Affen in dieselbe Schulklasse setzen und anschließend danach beurteilen, wer am besten auf einen Baum klettern kann. Jedes dieser Geschöpfe besitzt einzigartige Fähigkeiten – und ebenso seine Grenzen. Erst wenn wir ihre individuellen Stärken erkennen, können sie ihr wahres Potenzial entfalten. Ein Löwe ist kein schlechter Adler, weil er nicht fliegen kann

23 Jul 2026, 11:49 UTC≈3,730 viewsread 8 August 2026
Photo

"Es bedarf beträchtlichen Wissens, um das Ausmaß der eigenen Unwissenheit zu erkennen." Thomas Sowell "Was wir wissen, ist ein Tropfen, was wir nicht wissen, ein Ozean." Isaac Newton "Ich weiß, dass ich nichts weiß." Sokrates "Nicht Unwissenheit, sondern die Unwissenheit über die eigene Unwissenheit ist der Tod des Wissens." Alfred North Whitehead "Es ist nicht das, was du nicht weißt, das dich in Schwierigke

23 Jul 2026, 09:51 UTC≈1,260 viewsread 8 August 2026

"Idealerweise sollte man jedem Kind während seiner gesamten Schulzeit immer wieder Folgendes sagen: "Du bist dabei, indoktriniert zu werden. Wir haben noch kein Erziehungssystem entwickelt, das nicht ein System der Indoktrination ist. Es tut uns leid, aber das ist das Beste, was wir tun können. Was Ihnen hier beigebracht wird, ist eine Mischung aus gängigen Vorurteilen und den Entscheidungen dieser speziellen Kultur.

19 Jul 2026, 12:57 UTC≈7,850 viewsread 8 August 2026
Video

Kugel Erde - Wahrheit oder doch "nur" Konsens Was passiert, wenn auf eine sachliche Antwort plötzlich nur noch ein Aluhut folgt? In diesem kurzen Dialog sprechen zwei Comicfiguren über eine oft gestellte Frage: „Glaubst du wirklich, dass Millionen Menschen Teil einer riesigen Verschwörung sind?“ Die Antwort fällt überraschend nüchtern aus: Es geht nicht darum, Millionen Menschen bewusste Täuschung zu unterstellen

19 Jul 2026, 10:26 UTC≈1,670 viewsread 8 August 2026

"Brauchen wir überhaupt diese demotivierten, desillusionierten Hauptschüler für das Wachstum? Nein! Jeder Dax-Konzern beweist in seinem Quartalsbericht, je weniger von solch wenig qualifizierten Leuten bei ihnen dabei sind, um so größer ist das Wachstum. Nein, wir brauchen sie nur als Konsumenten. Und wenn wir sie nur als Konsumenten brauchen, da kann doch ein gerüttelt Maß an Dummheit nur hilfreich sein. Wir züchten

18 Jul 2026, 17:03 UTC≈1,090 viewsread 8 August 2026

In meinem letzten Beitrag habe ich nicht das Sci-Fi-Narrativ der „Belgischen UFO-Welle“ angegriffen. Meine Kritik bezog sich ausschließlich auf das gefälschte „UFO-Dreiecksfoto“ – und daran gibt es aus meiner Sicht nichts zu rütteln. Dass genau dieses Foto in Dirk Pohlmanns Dokumentation „UFOs, Lügen und der Kalte Krieg“ (ZDF/Arte, 2005) als Aufmacher verwendet wurde, ist heute der eigentliche Kernpunkt. Nach heutig

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @Yoicenet2. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 71,629 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 11 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Yoice.net” (@Yoicenet2), 4,267 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Yoicenet2.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.