Channel
@WorkerGamedev
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
145subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001868709024 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @WorkerGamedev |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 21 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 21 August 2026 |
| On Telegram | t.me/WorkerGamedev |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 21 Aug 2026, 20:15 | 145 | +1 |
| 14 Aug 2026, 21:48 | 144 | -1 |
| 8 Aug 2026, 21:16 | 145 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:48 | 145 | first reading |
13 posts held, back to 17 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 9 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
88 reactions across 13 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 67.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 59 | 67.0% | |
| 👍 | 12 | 13.6% | |
| ❤ | 6 | 6.82% | |
| 🍾 | 6 | 6.82% | |
| 😁 | 3 | 3.41% | |
| ❤🔥 | 1 | 1.14% | |
| 🤣 | 1 | 1.14% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 88reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 17 February 2026 to 9 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Я, кстати, недавно на базе того же движка FreeCAD навайбкодил приложение для быстрого расчета массы деталей. Суть максимально простая: закидываем модельку, выбираем материал из списка или вручную вбиваем плотность. А если материала в списке нет, можно просто написать что угодно, хоть «пластик как у старого советского пылесоса», и ИИ-агент сам полезет в сеть искать подходящую плотность. Еще есть расчет для тонкостен…
🔥6❤1
Неожиданный инсайт! В общем, делаю на ночь глядя чертежи, и, как это часто у меня бывает, в модели улетели размеры. Ну знаете, что-то типа расстояния от отверстия до стенки 171,561 мм. Что мы делаем с такими мелочами? Правильноооо, просто в КОМПАСе меняем значение на 171,5, потому что чертежиии) Но если по этой модели потом нужно резать или не дай бог фрезеровать, то инженеры вам руки оторвут с корнем. Поэтому бы…
🔥7
Недавно понадобилось сделать паттерн на пол противоскользящий и этот сервис очень выручил https://pattern.monster/
👍3❤1
Если вдруг вы искали CAD модели вплавляемых гаек, то вот они, не благодарите! https://www.ruthex.de/en/pages/cad-daten?srsltid=AfmBOopQhoEoNJYC0XcnnY7gNa1LdFKEmleRwx5ZWZJmWNvIC3aYM_9X
👍4
https://www.blender.org/press/anthropic-joins-the-blender-development-fund-as-corporate-patron/ Так, признавайтесь кто из вас из Anthropic и читает мои посты?
😁3
Есть небольшой прогресс, чтобы безошибочно определять FOV, расположение и поворот камеры по референсу требуется его упрощение и нанесение направляющих линий по контрурам построения комнаты, потому что если их не задать явно то GPT не всегда корректно выбирает правильные линии для восстановления камеры. Само создание блокаута еще остается слабым даже при корректно выставленной камере с закрепленным референсом на ней, …
🔥5
Вторым этапом я восстанавливаю камеру, чтобы в дальнейшем можно было уверенно использовать блокаут сцены как основу для корректной расстановки объектов. В тестовом прогоне я поручил GPT-5.4 восстановить в Blender положение камеры, с которой был сделан исходный рендер, используя инструменты fSpy. Ниже показаны результаты: оранжевая камера — исходная, чёрная — восстановленная LLM, а также два рендера с исходной и восс…
🔥5
Решил немного расписать свои мысли на счет того как должен работать этот агент, может вы чего подскажете потом) Для работы любых алгоритмов распознавания исходная сцена должна быть простой и всевозможные пересветы, тени, туманы нам точности не добавят точно, поэтому первым этапом нужно упростить наш исходный кадр сцены до блокаута в Workbench рендере. Далее я привел привер как это будет выглядеть для нашей сцены из M…
🔥3
Тестирую свой MCP сервер и ИИ агента по созданию сцен в Blender, в идеале создание точных блокаут сцен по фото, пока что разбираюсь с технологией, но чувствую что в этом большой потенциал! P.S Слева референс из Maraphone справа что на данном этапе выдает ИИ агент. Свет, ракурс и рендер он делает также сам
🔥7
CAD Lookup — удобная штука, если нужно быстро найти “заготовку” под CAD проект. Сервис работает как поисковик по большой CAD-базе ABC Dataset (миллион параметрических деталей), где модели в форматах STEP/Parasolid/STL. По ощущениям это почти BaseMesh, только для инженеров: экономит время на старте и помогает быстрее собрать черновой прототип.
👍5❤🔥1
Я редко рассказываю про свою работу и пришло время кое о чем рассказать... Да этот пиздюк - моя работа! Да я был пром дизайнером на данном проекте и робот выглядит так из-за меня! Нет, я не спаивал его за кулисами чтобы он пизданулся! Да о нас в моменте говорил весь мир и Boston dynamics поддерживал в постах! Да упал и упал! Но потом поднялся и уже сильно увереннее ходит!
🔥10🍾6❤4
До финальной версии дошёл примерно через 50 итераций. В итоговом 3MF я оставил уже настроенный набор параметров под стабильную печать, там правились не только Fuzzy Skin, но и материал, поток, температура, обдув и прочие мелочи, которые в сумме дают тот самый “ровный” результат. Если будете печатать, лучше всего заходят полупрозрачные PETG или ASA, а ещё интересно смотрятся карбон-наполненные пластики. Обычный непро…
🔥7
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @WorkerGamedev. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 477,455 of 1,581,209entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 21 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Работник GameDeva” (@WorkerGamedev), 145 subscribers as measured 21 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/WorkerGamedev.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.