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Walrus Official Announcements - 🇰🇷

@WalrusKorean_Channel

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

2,446subscribers

-12 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID	-1002306339007
Type	Channel
Username	@WalrusKorean_Channel
Created	Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	7 August 2026
Last confirmed live	13 August 2026
Measurements held	4
Confirmed unchanged	1 time, most recently 13 August 2026
On Telegram	t.me/WalrusKorean_Channel

Growth

4 measurements spanning 6 days, net -12. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,444–2,460 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
13 Aug 2026, 06:56	2,446	-7
10 Aug 2026, 14:05	2,453	-5
7 Aug 2026, 14:33	2,458	no change
7 Aug 2026, 14:25	2,458	first reading

Engagement

20 posts held, back to 26 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 22 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime: 7m 51s
Average length: 1m 19s

Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

16 reactions across 9 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 62.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share	Share, drawn
❤	10	62.5%
👍	6	37.5%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 16reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 26 May 2026 to 22 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

22 Jun 2026, 01:17 UTC226 views3 reactionsread 7 August 2026

Video

▪️ Walrus Memory Demo 이제 하나의 프롬프트만으로 Claude Code, Codex, Pi 등 여러 AI 도구에서 동일한 메모리를 사용할 수 있습니다. 설정은 단 한 번이면 충분하며, 데이터는 전 과정에서 암호화된 상태로 유지됩니다. 또한 메모리의 소유권은 사용자 본인에게만 있습니다. Walrus Memory가 어떻게 작동하는지 데모 영상에서 확인해보세요 Walrus X 📱공식 웹사이트 | 📱트위터 | 📱디스코드 | 📱KR TG

❤3

19 Jun 2026, 03:09 UTC174 viewsread 7 August 2026

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▪️ AI Agent 시장 전망 AI Agent 시장은 2025년 79억 달러에서 2034년 2,360억 달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 에이전트들이 서로 협업하고 의사결정을 공유하는 시대가 다가오면서, 핵심 질문은 더 이상 "AI가 얼마나 똑똑한가?"가 아닙니다. 이제 중요한 것은 "한 AI 에이전트가 다른 AI 에이전트가 생성한 정보를 신뢰할 수 있는가?"입니다. 이러한 환경에서 검증 가능한 데이터 저장과 출처 증명은 필수 요소가 되고 있습니다. Walrus는 데이터를 영구적으로 저장하고 검증 가능한 형태로 제공함으로써, AI 에이전트 간 신뢰를 구축하는 기반 인프라 역할을 할 수 있습니다. AI의 미래는 단순히 더 똑똑한 에이전트가 아니라, 서로 신뢰할 수 있는 에이전트 네트워크에 달려 있습니다. Walrus X 📱…

18 Jun 2026, 03:25 UTC117 viewsread 7 August 2026

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▪️ Walrus Memory X Space 요약 어제 진행된 X Space에서는 Walrus Memory의 현재 성과와 향후 로드맵에 대한 다양한 이야기가 공유되었습니다. ✔️주요 내용은 다음과 같습니다: • 앱, 세션, 모델을 넘어 활용할 수 있는 이식 가능한 메모리 • 검증 가능하고 프로그래밍 가능한 구조를 통해 사용자가 직접 접근 권한을 관리 • 출시 후 첫 2주 동안 38,000개 이상의 메모리가 등록되었으며 약 2,000명의 에이전트 소유자가 참여 • 현재 일일 성장률은 약 7% 수준 또한 Fable 사례를 통해, 단 한 번의 결정으로 특정 AI 모델이 서비스에서 제외될 수 있는 상황에서 사용자 소유 메모리의 중요성이 더욱 강조되었습니다. 올해 후반에는 UI 레이어도 출시될 예정입니다. 앞으로는 사용자가 업로드한 파일과 영상…

17 Jun 2026, 02:18 UTC113 viewsread 7 August 2026

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▪️ Claude가 메모리를 도입한 지금, Walrus Memory가 필요한 이유 최근 Claude는 Managed Agents Memory를 공개하며 에이전트 스택에 메모리 기능을 본격적으로 통합하기 시작했습니다. 단순히 특정 AI 제공업체 내부에 기억이 저장되는 것이 아니라, 여러 앱과 세션 간에 이동 가능하고, 사용자가 직접 제어할 수 있으며, 다른 에이전트도 검증할 수 있는 개방형 메모리 레이어를 제공합니다. 에이전트가 늘어날수록 중요한 것은 더 많은 컨텍스트가 아니라, 어디서든 활용할 수 있는 공유 가능한 메모리입니다. Walrus X 📱공식 웹사이트 | 📱트위터 | 📱디스코드 | 📱KR TG

16 Jun 2026, 01:59 UTC162 viewsread 7 August 2026

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▪️ Walrus Memory 업데이트 안내 Walrus Memory가 이제 여러분이 이미 사용하고 있는 다양한 개발 도구들과 바로 연동됩니다. ✔️지원 환경 → Claude Code → Cursor → Codex → Gemini CLI → MCP (네이티브 지원) → OpenClaw + NemoClaw (퍼스트파티 플러그인) → Python / TypeScript / JavaScript SDK ✔️간단한 설치 방법 단 하나의 curl 명령으로 바로 설정 가능합니다. 별도의 어댑터나 복잡한 설정은 필요하지 않습니다. curl -sL memory.walrus.xyz/skills/setup Walrus X 📱공식 웹사이트 | 📱트위터 | 📱디스코드 | 📱KR TG

15 Jun 2026, 02:15 UTC103 views1 reactionsread 7 August 2026

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▪️ AI 에이전트의 메모리는 누구의 것일까요? 만약 정부나 특정 기관이 AI 모델을 강제로 중단시킬 수 있다면, 여러분의 접근 권한 역시 누군가의 결정에 달려 있게 됩니다. 더 큰 문제는 AI 에이전트가 매일 쌓아가는 컨텍스트와 메모리입니다. 만약 그 데이터가 서비스 제공업체 내부에 저장되어 있다면, 여러분은 그 메모리를 온전히 소유하고 있다고 보기 어렵습니다. 이에 Walrus는 Memory를 출시했습니다. 🔹 에이전트의 메모리를 암호화하여 저장 🔹 단일 기업이 아닌 수백 개의 노드에 분산 보관 🔹 사용자가 직접 접근 권한(키)을 보유 🔹 기존 AI 에이전트 및 다양한 AI 도구와 연동 가능 AI 시대에 메모리는 단순한 데이터가 아닌 핵심 자산입니다. Walrus Memory는 사용자가 자신의 AI 메모리를 직접 소유하고 통제할 수…

👍1

12 Jun 2026, 01:49 UTC100 viewsread 7 August 2026

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▪️ AI 시대의 가장 가치 있는 자산은 무엇일까요? Mysten Labs의 코파운더이자 최고 암호학 책임자인 Kostas Crypto는 앞으로 우리의 AI 메모리가 페이스북, 구글, 이메일에 남긴 디지털 기록보다 더 큰 가치를 갖게 될 것이라고 전망합니다. 최근 Kostas는 ETN Show에 출연해 Walrus Memory가 이러한 미래를 어떻게 가능하게 하는지 설명했습니다. 📺 1:27:45부터 시청하시면 확인 가능합니다! (영상 링크) AI가 사용자를 기억하는 시대, 데이터 소유권의 미래가 궁금하다면 꼭 확인해보세요! Walrus X 📱공식 웹사이트 | 📱트위터 | 📱디스코드 | 📱KR TG

11 Jun 2026, 00:07 UTC94 viewsread 7 August 2026

Video

▪️ AI 모델을 바꿀 때마다 처음부터 다시 시작해야 할까요? 현재 대부분의 AI 서비스에서는 사용자의 메모리와 컨텍스트가 특정 플랫폼에 묶여 있습니다. 이 때문에 다른 모델이나 서비스로 이동할 때 그동안 쌓아온 기억과 설정을 그대로 가져가기 어렵습니다. Allium Labs는 이를 두고, "지금 AI 모델 제공업체를 바꾸는 것은 마치 새로운 아이를 다시 키우는 것과 같다"고 설명했습니다. Walrus Memory는 이러한 플랫폼 종속(lock-in) 문제를 해결하기 위해 개발되고 있습니다. ✔️ AI 서비스 간 메모리 이동성 지원 ✔️ 사용자가 직접 소유하는 기억과 컨텍스트 ✔️ 특정 플랫폼에 종속되지 않는 구조 ✔️ 에이전트가 여러 환경에서도 연속적으로 작업 가능한 기반 AI 에이전트 시대에는 모델보다도 '기억'의 소유권과 이동성…

10 Jun 2026, 01:00 UTC87 views2 reactionsread 7 August 2026

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▪️ Tatum x Walrus Hackathon, 총 163개 프로젝트 탄생 Tatum과 Walrus Protocol이 함께 진행한 해커톤에서 무려 163개의 프로젝트가 개발되었습니다. 아이디어를 구상하고, 직접 빌드하며, 다양한 실험을 거쳐 결과물을 완성해 주신 모든 참가자분들께 감사드립니다. 이번 해커톤은 Walrus를 활용한 개발자들의 높은 관심과 창의성을 확인할 수 있었던 자리였습니다. 아래 수상 프로젝트들을 확인해 보시고, 앞으로 이어질 업데이트에도 많은 관심 부탁드립니다. 🏆 수상 프로젝트 • 1위 - Sui Index • 2위 - Walytics • 3위 - Verigen 🏅 Top 5 • 4위 - Nexus • 5위 - Numorus ⭐️ 특별상 • Best Tatum Integration — VeraAudit • …

❤1👍1

9 Jun 2026, 02:53 UTC97 views1 reactionsread 7 August 2026

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▪️ Walrus Memory에 대한 Mysten Labs 코파운더의 코멘트 "메모리는 오늘날 AI가 직면한 가장 중요한 병목 현상 중 하나입니다." Mysten Labs의 공동 창업자 Kostas Chalkias는 Walrus Memory를 AI 에이전트 시대를 위한 핵심 인프라로 소개했습니다. 현재 대부분의 AI 에이전트 메모리는 특정 플랫폼에 종속되어 있지만, Walrus Memory는 개발자가 직접 메모리를 관리하고 에이전트가 서로 다른 서비스 간에도 자유롭게 이동하며 협업할 수 있도록 지원합니다. ✔️앱이 바뀌어도 에이전트의 기억을 유지 ✔️특정 플랫폼에 종속되지 않는 구조 ✔️검증 가능하고, 사용자가 직접 제어 가능한 메모리 ✔️AI 에이전트가 더 자연스럽게 이어서 작업할 수 있는 환경 Walrus Memory는 AI 에이…

❤1

8 Jun 2026, 01:12 UTC178 viewsread 7 August 2026

Photo

▪️ Walrus Sessions 4 개최 안내 이번 Walrus Sessions 4의 주제는 FIFA 월드컵입니다! Walrus Memory를 사용하여 토너먼트 전반에 걸쳐 여러분의 예측, 의견, 반응을 기억하는 AI 에이전트를 만들어 보세요! 📅 일정 • 참가 기간: 6월 5일 ~ 6월 24일 • 결과 발표: 7월 2일 ✔️ 예시 아이디어 • 경기 예측을 추적하고 편향을 분석하는 AI • 서로 다른 관점을 가진 AI 해설자 토론 • 사용자의 생각 변화 과정을 추적하는 Fan Twin 🏆 총 상금: $2,000상당 WAL • 1등: $500 • 2등: $400 • 3등: $300 • 4등: $200 • 5등: $100 추가로 Best Feedback, Special Prize 및 추천인 보상도 준비되어 있습니다. 📋 참가 조건 • …

5 Jun 2026, 01:22 UTC133 viewsread 7 August 2026

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▪️ Sui Overflow 2026 신청하기 총 50만 달러 이상의 상금이 걸린 Sui Overflow 2026이 2026년 6월 21일까지 참가자를 모집합니다. Walrus는 이번 Sui Overflow의 메인 파트너로 참여하여, AI 및 온체인 금융을 위한 검증 가능한 데이터 플랫폼을 활용한 프로젝트를 대상으로 총 $70,000 규모의 Walrus 트랙을 후원합니다. 이외에도 Sui 생태계를 대표하는 다양한 프로젝트들이 함께 트랙과 특별상을 지원하는 만큼, 빌더 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다! ▪️ Walrus Protocol (메인 파트너) • AI 및 온체인 금융을 위한 검증 가능한 데이터 플랫폼 • Walrus 트랙 상금 $70,000 📖 DeepBook • DeepBook 트랙 상금 $70,000 🥇 Open…

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @WalrusKorean_Channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Peaq
@WalrusProtocol · 881 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Handles this channel named that no longer answer

Dead references: 1; handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone: 0; we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive: 1; vacant every time we have ever looked

@WalrusKorean_Channel named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.

Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.

Never seen alive

References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.

@at_bellyseal
named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Walrus Official Announcements - 🇰🇷” (@WalrusKorean_Channel), 2,446 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/WalrusKorean_Channel.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.