Politics & activism — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 69% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
26 measurements spanning 97 days, net -286. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,730–8,148 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 26
Measured (UTC)
Subscribers
Change
11 Nov 2026, 10:49
7,814
+36
7 Nov 2026, 06:09
7,778
-16
3 Nov 2026, 21:19
7,794
-6
31 Oct 2026, 13:16
7,800
-11
28 Oct 2026, 16:11
7,811
-6
26 Oct 2026, 00:06
7,817
-16
22 Oct 2026, 17:18
7,833
-5
19 Oct 2026, 11:05
7,838
-4
16 Oct 2026, 01:27
7,842
-6
13 Oct 2026, 02:21
7,848
-14
7 Oct 2026, 04:18
7,862
-29
29 Sept 2026, 21:59
7,891
-39
19 Sept 2026, 14:39
7,930
-16
15 Sept 2026, 02:20
7,946
-15
11 Sept 2026, 07:38
7,961
-14
6 Sept 2026, 22:00
7,975
-19
1 Sept 2026, 23:05
7,994
-9
29 Aug 2026, 18:27
8,003
-11
26 Aug 2026, 13:08
8,014
-15
23 Aug 2026, 06:18
8,029
first reading
Engagement
34 posts held, back to 21 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 41 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
96.3%
avg views ÷ 7,814 subscribers
Avg views / post
7,520
5 posts measured
Reaction rate
2.38%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 34 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 13 November 2026
Posts held
34 (21 May 2026 – 13 November 2026)
Views total
37,610
Reactions total
895
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
14 Nov 2026, 03:15 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
70
Videos
42
Links
75
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 14 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
10,395 reactions across 34 posts, in 20 distinct kinds. The most used accounts for 30.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
💔
3,192
30.7%
😡
2,420
23.3%
❤
2,302
22.1%
👍
1,114
10.7%
👎
388
3.73%
😁
333
3.20%
🤯
119
1.14%
🔥
115
1.11%
👏
114
1.10%
🥰
103
0.991%
😱
73
0.702%
😐
56
0.539%
🌚
16
0.154%
❤🔥
14
0.135%
👀
10
0.096%
🤔
10
0.096%
👌
9
0.087%
⚡
3
0.029%
🤝
3
0.029%
🙏
1
0.01%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 34 of the 34 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 10,395 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 34 most recent posts we hold, published 21 May 2026 to 13 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 5 posts held from the last 30 days (20.0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
«دفتر قصهٔ دانشگاه ما هم تموم شد»
❗️ #فریبرز_کهنزاد، دانشجوی ورودی ۱۴۰۰ مهندسی صنایع، از صدور حکم اخراج از دانشگاه و پنج سال محرومیت از تحصیل در تمامی دانشگاههای کشور خبر داده است. این حکم از سوی شورای مرکزی انضباطی دانشجویان وزارت علوم صادر شده است.
⬅️ در مادهٔ ۱۲ شیوهنامهٔ اجرایی آییننامهٔ انضباطی، دو نوع مجازات برای اخراج دانشجو پیشبینی شده است:
- بند ۱۹: اخراج از دانشگاه با حفظ حق شرکت مجدد در آزمون ورودی …
فاجعهای به نام معاونت فرهنگی
❗️ انتخابات انجمنهای علمی دانشگاه به اقتضای شرایط کشور و با ابتکارات عجیب معاونت فرهنگی، به روشی بسیار متفاوت از سالهای گذشته انجام شد.
⬅️شب دوشنبه ۱۳ مهر، معاونت فرهنگی برنامهٔ انتخابات انجمنهای علمی را اعلام کرد؛ برنامهای که به نظر انجمنهای علمی را هم غافلگیر کرد. این در حالی بود که در سالهای گذشته، انتخابات هر انجمن بهصورت جداگانه و توسط خود آن انجمن برنامهریزی میشد.
⬅️ مط…
رخنهٔ امنیتی
❗️ اگر دانشجو، استاد یا کارمند دانشگاه صنعتی شریف هستید، حتماً این پیام را به طور کامل مطالعه کنید تا از ابعاد احتمالی رخنهٔ امنیتی در سامانههای دانشگاه و پیامدهای آن مطلع شوید.
⬅️ همانطور که پیشتر اشاره شد، کدهایی آلودهای در بخش ورود سامانۀ درسافزار شریف (CW) شناسایی شدهاند که هنگام ورود کاربران، نام کاربری و رمز عبور آنها را بهصورت غیررمزگذاریشده به آدرسی با هویت ناشناس ارسال میکنند. در حال…
لو رفتن احتمالی پسورد تمامی استفادهکنندگان سامانه CW دانشگاه
❗️ به تازگی توضیحاتی در مورد یک آسیبپذیری در سامانه CW در گروههای دانشجویی منتشر شده است که نشاندهنده وجود Certificate Stealer در کدهای سامانه CW است. بدین معنی که یوزرنیم و پسورد شما موقع وارد شدن برای سایت، برای یک آدرس ناشناس غیر از آدرسهای دانشگاه به صورت خام ارسال میشود. این آسیبپذیری هنوز هم برطرف نشده است.
⬅️ مشخص نیست که این مشکل از چه زمان…
تیغ دو لبهٔ سرکوب
❗ یک سال حبس قطعی، اخراج از دانشگاه و ۵ سال محرومیت از تحصیل در دانشگاههای سراسر کشور؛ تاوان سنگینی است که #علی_علیرضایی، دانشجوی ورودی ۱۴۰۲ ریاضی، زیر تیغ دو لبهٔ احکام دادگاه و دانشگاه میپردازد.
⬅️ روند برخوردهای امنیتی با او از اردیبهشتماه آغاز شد؛ او دقیقاً در روزی که به جلسهٔ کمیتهٔ انضباطی دانشگاه احضار شده بود، در منزل شخصیاش بازداشت و پس از یک هفته با تودیع قرار وثیقه موقتاً آزاد شد.
…
شد قافیه تکرار ولی عیب ندارد
چون شاعر این شعر طرفدار نظام است
❗️ بنا به گفتههای حاضرین در نشست شفاف با مسئولین در اردوی فعالین فرهنگی، تعدادی از دانشجویان با اشاره به آنچه در خوابگاه طرشت۳ رخ داده، خطاب به ریاست دانشگاه، مسعود #تجریشی، و معاون فرهنگی دانشگاه، محمد #فخارزاده، خواستار رسیدگی و پاسخگویی در قبال برخوردهای دوگانه در مقابل رفتارهای فراقانونی دانشجویان متنسب به بسیج دانشجویی شدند.
⬅️ #تجریشی با اشاره به …
قانون یکجانبه
❗️ در سالهای اخیر، یکی از پرسشهای تکرارشونده میان دانشجویان، نه فقط دربارهٔ اصل برخوردهای انضباطی، بلکه دربارهٔ برابری قواعد و نحوهٔ اجرای آنها برای طرفهای مختلف بوده است. مسئله از جایی آغاز میشود که دانشجویان از رفتارهایی خارج از چارچوبهای قانونی خبر میدهند؛ اما دربارهٔ اینکه این رفتارها چگونه بررسی شده و چه برخوردی با عاملان آنها صورت گرفته، پاسخ روشنی دریافت نمیکنند.
⬅️ برای نمونه، انجمن …
الطاف نظام
❗️ روایت دبیر شورای صنفی شریف از پروندههای انضباطی دانشجویان
⬅️ #فرزاد_رحمانی، دبیر شورای صنفی دانشگاه، در گفتوگو با انصافنیوز دربارهٔ روند رسیدگی به پروندههای انضباطی دانشجویان پس از اعتراضات دی و اسفند ۱۴۰۴، از تشکیل پرونده برای دهها دانشجو و صدور احکام اخراج برای تعدادی از آنان گفت.
⬅️ رحمانی گفت به گفتهٔ معاون سابق دانشجویی دانشگاه، محمود #بهمنآبادی، نام ۲۵۰ دانشجو برای بررسی ارائه شده، پروندهٔ…
ممنوعالورود
❗️ اسامی تعدادی از دانشجویانی که بهدلیل تعلیق یا اخراج در این ترم نتوانستند در کلاسها حاضر شوند و ورود آنها نیز به دانشگاه ممنوع شده است.
سپنتا سعیدی - ۱۴۰۴ مهندسی کامپیوتر
سید امیرحسین محمدی - ۱۴۰۴ مهندسی صنایع
رضا دالمن - ۱۴۰۳ مهندسی کامپیوتر (کارشناسی ارشد)
فاطمه خاکپور - ۱۴۰۳ شیمی
مسیحا باقری تنها - ۱۴۰۲ مهندسی کامپیوتر
آرش حاتمی - ۱۴۰۲ فیزیک
علی علیرضایی - ۱۴۰۲ علوم ریاضی
پرنیان خدابخشی - ۱۴۰۲ م…
نمایش برپاست
❗️ عصر امروز، پخش آهنگ و آویختن پرچم جمهوری اسلامی که دنبالهاش به سکویی تابوتمانند منتهی میشود در لابی دانشکدهٔ مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق. اقدامی که میتواند کارکردی تحریکآمیز داشته باشد.
📷 منبع عکسها: ۱ | ۲
✈️@VoiceOfSUT
دانشگاه در چارچوب الگوهای رفتاری (؟!)
❗️ سال تحصیلی جدید حضوری آغاز شده؛ اما هنوز معلوم نیست این حضور تا چه زمانی دوام خواهد آورد. دانشگاه سال تحصیلی را با پیامک تبریکی آغاز کرد که در بخشی از آن آمده بود: «از اینکه الگوهای رفتاری دانشگاه را رعایت میکنید سپاسگزاریم». فضای دانشگاه نیز رنگوبوی جنگ گرفته و المانهایی از جنگ و برخی کشتهشدگانش در گوشهوکنار آن دیده میشود.
⬅️ کولهپشتیهای خاکخورده و تصاویر کودکان می…
بالأخره برگشت
❗️ اطلاعات پیشین سامانهٔ درسافزار شریف (CW) که پس از حمله به مرکز فاوا در ۱۷ فروردینماه از دسترس خارج شده بود، اکنون با ورود به سامانهٔ زیر در دسترس هستند:
🔗 http://old.cw.sharif.edu
⬅️ توجه شود که تنها با وصلشدن به اینترنت دانشگاه دسترسی به این سامانه امکانپذیر است.
✈️@VoiceOfSUT
❤40😁9😐9👎4🤔2
Showing the 12 most recent of 34 posts we hold for @VoiceOfSUT. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 9 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“صدای شریف” (@VoiceOfSUT), 7,814 subscribers as measured 11 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/VoiceOfSUT.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.