Real estate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 24 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
6 measurements spanning 56 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 187–189 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
2 Oct 2026, 18:40
188
-1
1 Sept 2026, 14:54
189
+1
25 Aug 2026, 00:38
188
+1
16 Aug 2026, 14:28
187
-1
8 Aug 2026, 12:04
188
no change
7 Aug 2026, 14:59
188
first reading
Engagement
19 posts held, back to 18 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 2 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
7s
Average length
7s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
151 reactions across 18 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 33.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
51
33.8%
👍
27
17.9%
❤
19
12.6%
💯
17
11.3%
⚡
6
3.97%
✍
5
3.31%
🎉
4
2.65%
👏
4
2.65%
🤓
4
2.65%
🆒
3
1.99%
😁
3
1.99%
custom 5215239948420003628
2
1.32%
🍾
2
1.32%
👌
1
0.662%
👨💻
1
0.662%
🙏
1
0.662%
🤣
1
0.662%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 151 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 18 March 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 18 we hold a reading for · 6%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Veronika_Ryaba_Invest. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 18 March 2026 to 2 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Парадокс, который невозможно объяснить логикой.
Хотя, что посеешь, то и пожнешь!
Жара🌡
Июль☀️
Пик отпусков 🏖
Рынок коммерческой недвижимости переживает один из самых сложных периодов за последние годы. Именно в этот момент мне звонит представитель федеральной сети.
- «Вероника, вы высылали нам предложение по площадке в Жулебино, актуально? У нас появился франчайзи.» Сразу обозначим, что наша фин. модель выдержит …
Иногда нужно признать поражение
(начало ⬆️)
Прошёл год. Я продолжала искать арендаторов.
Переговоры⚫️Показы⚫️Реклама⚫️
К этому моменту мои расходы на объект уже приблизились к 80 тысячам рублей.
Подводя итоги работы 2025г, я сказала собственнику честно:
- Я больше не готова вкладывать свои деньги и время в это помещение. Не потому что объект плохой, а потому что собственник не принимал реальную стоимость объекта.
Я…
Мы нашли идеального арендатора. И потеряли его сами.
(Начало ⬆️)
Несмотря на все ограничения, нам очень повезло. Практически сразу появился арендатор, который идеально подходил именно для этой локации.
Франшиза тайского салона "Вай Тай"
Я очень люблю такие совпадения.
Не потому что это известный бренд, а
потому что их финансовая модель идеально совпадала с возможностями этого помещения. И в целом очень важно, чтобы …
А что нужно думать?
(начало ⬆️)
Когда я приезжаю на объект, меня редко интересует само помещение.
Меня интересует жизнь вокруг него. Мое авторское название этой процедуры - "Считать "понюхать" экономическую и социальную ауру" места.
Я прошла весь маршрут вдоль и поперек района, поговорила с местными предпринимателями, сидела на лавочках и пила кофе, неспешно наблюдая как живет район.☕️
Посмотрела, где заканчивается …
350 тысяч рублей, которых никогда не было
(начало⬆️)
В ноябре 2024 года ко мне обратился инвестор. Он только купил помещение в новом ЖК.
Задача звучала просто:
- «Нужно найти арендатора.»
Когда мы начали разговаривать, я спросила:
- «Какой доход вы рассчитываете получать?»
Ответ был уверенным: 350 тысяч рублей в месяц.
Я спросила:
- «Почему именно столько?»
Ответ оказался очень знакомым.
- «Ну посмотрел объявления.…
А вы любите юмор?
Лично я без юмора не могу жить! Он у меня всегда и везде, иногда даже сильно перегибаю, но знающие поймут, а непосвященные назовут "Язвой") ☺️
Вот и рынок коммерческой недвижимости в июле 2026 отличился для меня отличным чувством юмора.
Хочу открыть новую серию постов.
Она будет не про квадратные метры, не про ставки аренды и даже не про коммерческую недвижимость. Она будет про парадоксы рынка, ко…
Две даты и одно неожиданное открытие.
Сегодня поймала себя на мысли, что в этом месяце у меня совпали сразу две значимые даты.
Ровно 20 лет назад в моей трудовой книжке появилась запись:
«Менеджер по аренде»,в финансовый отдел компании☺️
Все потому, что я пришла в профессию, которой не существовало, которой не обучали!
Так официально начался мой путь в коммерческой недвижимости.
А два года назад я нажала кнопку «Со…
Вероника Рябушкина|Коммерческая недвижимость|Консалтинг pinned «💼Вероника Рябушкина. Инвест-брокер и управленец в сфере торговой недвижимости. Опыт более 20 лет. Мои специализации: ⏺️ аренда и субаренда торговой недвижимости ⏺️аудит инвесторов на моменте покупки коммерческой недвижимости: помощь в выборе максимально…»
▪️▪️▪️
Финал. Глава 2.
(Начало) 👆
Строительная экспертиза нашла сквозную трещину в фундаменте. А дальше картина начала складываться полностью.
Из-за неправильного водоотведения вода годами уходила в основание здания. Крыша тоже требовала серьёзных вложений. (зданию уже было более 15 лет)
И стало очевидно:
▪️расходы на эксплуатацию и ремонт этого объекта со временем просто улетят в космос.
Да, проект теоретически …
▪️▪️▪️
Глава 1.
(Начало) 👆
На объекте мы провели около трех часов и столько же примерно ушло на знакомство с городом. Дорога заняла 4 часа туда и обратно.
Клиентка показала мне:
▪️экономику будущих арендаторов
▪️планы реконцепта второго этажа и идею сделать кладовки на месте открытой парковки
▪️расчёты по доходности, т.е. финансовую модель
На бумаге модель выглядела рабочей.
Но у меня было очень чёткое внутре…
▪️▪️▪️
Начало. Предисловие.
Ко мне обратилась клиентка.
Очень грамотная женщина.
У неё уже были объекты коммерческой недвижимости и рынок она понимала достаточно хорошо.
- «Вероника, хочу купить небольшой ТЦ в Московской области. Всё посчитала. Арендаторов нашла. Но внутри что-то не даёт принять решение.
Посмотришь?»
Я называю стоимость выезда и аудита и уже в ближайшие дни я на объекте,т.к. сделка срочная и кли…
«А ты не обнаглела?
Почему ты берёшь деньги за выезд на объект и аудит?
Вон многие бесплатно “смотрят”».
Регулярно слышу 🔈
- «Тебе сложно сказать своё мнение?»
- «Ты же знаешь обороты коммерческих операторов - расскажи!»
- «Ну глянь локацию по карте…»
И вот здесь начинается самая интересная часть👉
Потому что люди очень любят бесплатную экспертизу.
Особенно когда речь идёт о чужих 25 годах опыта. У этого даже есть…
🔥5💯3⚡2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Veronika_Ryaba_Invest. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Вероника Рябушкина|Коммерческая недвижимость|Консалтинг” (@Veronika_Ryaba_Invest), 188 subscribers as measured 2 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Veronika_Ryaba_Invest.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.