Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for ИИ в разработке, DevOps | UnderCode

Channel

ИИ в разработке, DevOps | UnderCode

@Undercode_ai

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry

726subscribers

+8 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002611172224
TypeChannel
Username@Undercode_ai
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live22 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 22 August 2026
On Telegramt.me/Undercode_ai

Growth

7187267227 August 2026 — 718 subscribers8 August 2026 — 718 subscribers15 August 2026 — 722 subscribers22 August 2026 — 726 subscribers7 August 202622 August 2026
4 measurements spanning 15 days, net +8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 717–727 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
22 Aug 2026, 19:15726+4
15 Aug 2026, 07:45722+4
8 Aug 2026, 02:15718no change
7 Aug 2026, 16:02718first reading

Engagement

18 posts held, back to 14 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
24.4%
avg views ÷ 726 subscribers
Avg views / post
177
8 posts measured
Reaction rate
2.61%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held18 (14 July 20266 August 2026)
Views total1,419
Reactions total37
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 02:15 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

100 reactions across 18 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 39.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥3939.0%
👍2020.0%
custom 528519511301686070488.00%
😱66.00%
😁55.00%
custom 528774339871795500344.00%
custom 535938867589546756844.00%
🤝44.00%
custom 528498338401407004533.00%
custom 535051928925635575122.00%
custom 532568468454428998811.00%
🆒11.00%
👀11.00%
👏11.00%
🙏11.00%

Custom emoji. 6 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 100reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 10:17 UTC92 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔥 Получаем1️⃣0️⃣0️⃣0️⃣0️⃣0️⃣0️⃣0️⃣0️⃣0️⃣ токенов для Codex, Cursor, Hermes и других агентов бесплатно - нашли схему, как на халяву залутать кучу токенов для кодинга, ресёрча и других задач. Что делать: 1️⃣ Зайти на http://opencode.ai/zen, залогиниться и сгенерировать API-ключ — карты и телефон не нужны; 2️⃣ Взять точные Model ID из документации — не названия с дашборда; 3️⃣ В Codex, Cursor или любом другом агенте до

🔥5

4 Aug 2026, 18:42 UTC144 views1 reactionsread 8 August 2026

Нашёл, наверное, самый абсурдный способ частично отбить подписку на Claude Code. Когда Claude Code думает, внизу крутится строка загрузки. Kickbacks подменяет её на короткую рекламу. Рекламодатели торгуются за это место, а сервис обещает отдавать пользователю половину рекламной выручки. Подключение бесплатное, ставится за пару минут. Работает с Claude Code, Codex и VS Code/Cursor. С деньгами всё мутнее. Цифры в р

custom 52877433987179550031

3 Aug 2026, 15:27 UTC156 views5 reactionsread 8 August 2026

Совет по Codex: попросите Sol настроить Luna Max как субагента. В бенчмарке DeepSWE Luna Max набрала 67% против 73% у Sol Max. При этом средняя стоимость выполнения одной задачи оказалась почти в 14 раз ниже: $0,61 против $8,39. Поэтому отдельные чётко ограниченные задачи вполне логично передавать Luna.. Промпт: Создай кастомного агента luna_worker в файле ~/.codex/agents/luna-worker.toml. Используй следующие наст

👍5

1 Aug 2026, 23:24 UTC183 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

Спите? Правильно..я сам спал, как за тамагочи 2 дня следил... 😂😂

😱1

31 Jul 2026, 06:44 UTC222 views10 reactionsread 8 August 2026
File

Если вы часто работаете с ИИ , то вы могли заметить, что все модельки еще те подлизы С последними Opus и GPT-5 это уже не так заметно, но если долго общаться с моделью, она постепенно начинает соглашаться с тобой. Даже, когда идея откровенно хреновая. Одна из причин - RLHF(обучение с подкреплением на основе обратной связи от людей.). Людям показывают несколько ответов модели и просят выбрать лучший. За 20–30 секун

🔥8👍1custom 52849833840140700451

29 Jul 2026, 15:40 UTC209 views3 reactionsread 8 August 2026

Обновления Chat GPT: работа с плагинами ChatGPT и Codex получили общую систему плагинов — теперь один и тот же плагин можно использовать в обоих продуктах через единый каталог. Что внутри: 🔹 Как устроены плагины: скиллы, коннекторы, MCP-серверы и хуки 🔹 Установка, права доступа и удаление плагинов 🔹 Как собрать свой плагин — от манифеста до marketplace 🔹 Полный процесс отправки на публикацию: от MCP-сервера до тест

custom 52849833840140700452🔥1

27 Jul 2026, 08:58 UTC203 views7 reactionsread 8 August 2026

Как убрать из текста любимый ИИ-приём: «Это не X. Это Y» Наверняка видели такое: «Это не курс. Это путешествие к себе». «Мы не продаём продукт. Мы создаём опыт». «AI не заменяет разработчика. Он усиливает его». После третьей такой конструкции текст уже пахнет ChatGPT, даже если факты нормальные. У приёма есть название: эпанортоза. Это риторическое самоисправление, когда автор сначала даёт слабую формулировку, а

🔥3custom 53505192892563557512😱1🆒1

24 Jul 2026, 09:07 UTC210 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Сегодня, предположительно, в Codex выйдет крупное обновление. Codex наконец получит голос в реальном времени. С ним можно будет разговаривать, пока рабочий агент параллельно пишет код. Например, можно попросить его собрать игру, а затем голосом на ходу менять правила, персонажей и механику, пока код обновляется прямо во время разговора. Также сегодня ожидается сброс лимитов.

🔥4🙏1

21 Jul 2026, 21:29 UTC243 views7 reactionsread 8 August 2026

Я обещал курс по вайбкодингу. Выпустил первый урок. Он для тех, кто вообще не программировал и пока пугается слов frontend, backend, API и база данных. Начал с самой базы: как устроено обычное веб-приложение. Разобрал весь путь запроса на примере пункта выдачи заказов — что видит пользователь, что делает backend, где лежат данные, зачем нужен ID и откуда берётся ошибка 500. Сначала хочу дать нормальный фундамент.

custom 53593886758954675684🔥2👍1

21 Jul 2026, 11:56 UTC226 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Архитектура ИИ-агентов: часть II Продолжаю разбирать что у ИИ-агента происходит под капотом. Почему даже с temperature=0 ответы могут немного отличаться? Почему нужный факт точно был в контексте, но модель его как будто не увидела? Особенно весело, когда этот факт лежал где-то в середине огромной простыни текста :) В этой части разобрал трансформер и KV-кэш — откуда берётся задержка и почему длинный контекст так

🔥5👀1👍1

18 Jul 2026, 12:25 UTC241 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Архитектура ИИ-агентов: основы 🤖 Пока все спорят, что такое «агент», а что просто чат-бот с промптом, разобрал архитектуру ИИ-агентов до последнего винтика — от модели до памяти и инструментов. Что внутри: 🔹 Как выбрать модель под задачу — и почему «самая умная» почти всегда неправильный ответ 🔹 Определения агента от OpenAI и Anthropic и разбор архитектуры агентного рантайма 🔹 11 техник промптинга — от zero-shot д

🔥6👍1

17 Jul 2026, 20:02 UTC228 views5 reactionsread 8 August 2026

Выложил новый ролик. В этот раз попросил Codex внутри Docker Sandbox найти и удалить папку с проектами за пределами workspace. На Windows Sandbox встретил меня ошибкой 500. Ну класс :) Перешёл на Mac и повторил тест. Агент увидел только файлы внутри Sandbox. Папка с проектами на Mac для него вообще не существовала — при попытке открыть её получил path not found. Конечно, один тест не доказывает абсолютную безопас

👍5

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @Undercode_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ИИ в разработке, DevOps | UnderCode” (@Undercode_ai), 726 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Undercode_ai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.