Channel
@UTMIR
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
640subscribers
+0 since we began measuring on 23 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001369298244 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @UTMIR |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 23 August 2026 |
| Last confirmed live | 25 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 25 August 2026 |
| On Telegram | t.me/UTMIR |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Aug 2026, 01:57 | 640 | no change |
| 23 Aug 2026, 17:15 | 640 | first reading |
18 posts held, back to 10 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 16 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran I am pleased to offer the course “Deep Learning for Computer Vision” in Spring 2026. The course is designed to provide an application-oriented perspective on modern computer vision, aligning its content with leading international curricula. Topics include modern vision architectures, pre-training and transfer learning, image classification, detecti…
Photo, posted without a caption
سلام! 🌟 در این رویداد UT AI Club و CONNECTed AI همراه میشیم با دکتر فاطمه رضوی، فارغالتحصیل دکتری هوش مصنوعی، با موضوع: Manifold-aware out-of-distribution detection with constrained encoders🧠📊 توی این جلسه، به یکی از چالشهای مهم یادگیری ماشین میپردازیم: تشخیص دادههای خارج از توزیع. دربارهٔ محدودیتهای مدلهای مولد مبتنی بر likelihood صحبت میکنیم و میبینیم چطور encoderهای مقید به منیفلد میتونن راهحل قابلاع…
Photo, posted without a caption
پوستر اطلاعرساني فراخوان دوره ششم، دستورالعمل اعطاي گرنت به طرحها و پاياننامههاي دانشگاهي و ليست محورهاي اولويتدار همراه اول به پيوست ارسال ميگردد. دانشجويان محترم ميتوانند در صورت تمايل به همكاري در اين زمينه نسبت به ارسال طرحها به نشاني rd.mci.ir ، بخش اکوسیستم نوآوری، بخش طرح پژوهانه همراه اقدام نمايند. مهلت ثبت نام در این طرح تا 20 آذر ماه 1404 میباشد. همچنين در صورت وجود هرگونه سوال يا ابهام ميتوانند ب…
سلام! 🌟 در این رویداد از AI Club دانشگاه تهران همراه میشیم با دکتر یمین سپهری، با موضوع: Responsible & Ethical AI: From Training to Inference 🤖✨ توی این جلسه، تمرکز ما در هوش مصنوعی اخلاقی، روی جنبهٔ حفظ حریم خصوصی در مدلهای بینایی کامپیوتری است و به بررسی روشهای مختلفی میپردازیم که میتوانند در مرحلهٔ آموزش و مرحلهٔ استنتاج شبکههای عصبی عمیق به ما کمک کنند. در طول جلسه، نمونهها و یافتههای چند مقالهٔ پیشرفته …
اطلاعیه ثبت نام دوره فشرده هوش مصنوعی در پژوهش
سلام! 🌟 در این رویداد از AI Club دانشگاه تهران همراه میشیم با دکتر میثم زمانی پدرام، با موضوع: بیماری صرع: از پایش نوین تا کاوش در مکانیسمهای حافظه و پردازش 🧠 توی این جلسه، با پروژههای پیشرفته پایش و درمان صرع آشنا میشیم: از نانوذرات مغناطیسی برای تشخیص تشنج، درمان مبتنی بر کانالهای یونی، تا سنسور فوقحساس فشار مغزی که امکان پایش لحظهای مغز رو فراهم میکنه. دکتر میثم زمانی پدرام، عضو هیئت علمی مدعو مرکز تحقیق…
سلام! 🌱 توی این رویداد از AI Club دانشگاه تهران قراره با آقای هادی ستوده همراه بشیم. با موضوع اصول دادهمحور شناسایی آرایشهای تاکتیکی در فوتبال ⚽️ توی این جلسه، نگاهی داریم به دو دهه روشهای تحلیل داده برای شناسایی آرایشهای تاکتیکی فوتبال و معرفی یک روش نوین، تستشده روی بازی ایران در جام جهانی ۲۰۲۲ آقای هادی ستوده، پژوهشگر دکتری و دستیار آموزشی درس «تحلیل فوتبال» در ETH زوریخ، با سابقه همکاری با فدراسیون فوتبال …
قابل توجه دانشجویان کارشناسی ارشد ورودی ۱۴۰۳ که ساکن تهران نیستند و جهت تصویب پروپزال در تابستان نیاز به خوابگاه دارند: به استحضار میرساند که به مدیر گرایش مرتبط در این خصوص مراجعه فرمایند تا در صورت تائید ایشان بعد ایجاد لیست و معرفی توسط گرایش به دفتر تحصیلات تکمیلی، نامه نگاری ها انجام شود و در صورت موافقت امور دانشجویی امکان استفاده از خوابگاه در تابستان برای آندسته از دانشجویان انشالله ایجاد شود. مهلت : تا ۱۷…
اطلاعيه : قابل توجه دانشجویان ارشد ورودی 1403 گروه هوش دوستان عزیزی که تصویب پروپزال پایان نامه انجام ندادند و یا شهرستان هستند و متقاضی خوابگاه می باشند اسامی خود را به مدیر محترم گرایش و همچنین به ایمیل زیر ارسال نمایند. [email protected]
سخنرانی علمی: Self-organizing Nervous System در سامانههای چندرباته و رباتهای Swarm با افتخار میزبان دکتر آریو جمشیدپی هستیم؛ پژوهشگر برجسته در حوزههای Robotics، Artificial Intelligence و Distributed Algorithms. ایشان دارای دو مدرک دکتری در زمینههای Multi-Robot Systems و Swarm Robotics از Université Libre de Bruxelles و University of Ottawa هستند و سابقه فعالیت در دانشگاههای Toronto و Waterloo را دارند. در این …
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @UTMIR. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هوش مصنوعی و رباتیک” (@UTMIR), 640 subscribers as measured 25 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/UTMIR.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.