Channel
@UA_Science1
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,941subscribers
-18 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001856597325 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @UA_Science1 |
| Created | 8 November 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 October 2026 |
| Measurements held | 18 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 27 October 2026 |
| On Telegram | t.me/UA_Science1 |
Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 82% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 21 Oct 2026, 17:27 | 1,941 | -2 |
| 18 Oct 2026, 17:29 | 1,943 | +2 |
| 12 Oct 2026, 18:08 | 1,941 | -4 |
| 6 Oct 2026, 13:40 | 1,945 | -4 |
| 29 Sept 2026, 15:39 | 1,949 | +4 |
| 19 Sept 2026, 11:41 | 1,945 | -2 |
| 8 Sept 2026, 01:18 | 1,947 | -3 |
| 2 Sept 2026, 15:52 | 1,950 | -2 |
| 30 Aug 2026, 17:54 | 1,952 | -5 |
| 28 Aug 2026, 02:36 | 1,957 | +1 |
| 24 Aug 2026, 23:37 | 1,956 | -5 |
| 21 Aug 2026, 01:09 | 1,961 | +1 |
| 18 Aug 2026, 06:53 | 1,960 | -1 |
| 14 Aug 2026, 20:53 | 1,961 | +2 |
| 11 Aug 2026, 15:45 | 1,959 | -1 |
| 8 Aug 2026, 07:02 | 1,960 | +1 |
| 7 Aug 2026, 20:45 | 1,959 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:01 | 1,959 | first reading |
20 posts held, back to 12 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
285 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 47.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 136 | 47.7% | |
| 🔥 | 88 | 30.9% | |
| 👍 | 45 | 15.8% | |
| 👏 | 10 | 3.51% | |
| 💅 | 2 | 0.702% | |
| 🤝 | 2 | 0.702% | |
| ✍ | 1 | 0.351% | |
| 🤓 | 1 | 0.351% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 285 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🧠 Як із простих правил виникає складний світ? Нове відео з лекції Роберта Сапольскі — про емерджентність, самоорганізацію, теорію хаосу та ройовий інтелект. Як мурахи знаходять майже оптимальні маршрути? Як бджоли без єдиного керівника обирають найкраще місце для нового вулика? І як із простих взаємодій виникає складна поведінка? 🔬 Дивіться нову лекцію тут: https://youtu.be/e9Y7vqxgCjc
🔥8
🇺🇦 Сьогодні — День Повітряних Сил ЗСУ! 🎖 Це день наших воїнів, які тримають небо над Україною! Безпілотна авіація ПС ЗСУ — це сучасні «очі» та «жала» нашої армії. Вона виявляє ворога, коригує артилерію та завдає точних нищівних ударів. Найкраще привітання для захисників — це закритий збір! Зробіть свій донат просто зараз, і він обов'язково перетвориться на «бавовну» та гарні новини завтра! 🔥 💳 Підтримати збір: ht…
❤20
🎉 Маємо переможця розіграшу фірмової футболки «Хмаринка Science»! 👕 Друзі, дякуємо всім, хто взяв участь у розіграші та підтримав розвиток нашого україномовного науково-популярного проєкту. Саме завдяки вам ми можемо створювати нові лекції, перекладати найкращі світові курси та розвивати канал. 💙💛 🏆 Вітаємо нашого переможця! Бажаємо, щоб футболка «Хмаринка Science» приносила лише гарний настрій та надихала на нові …
👏10
🚨 Нове відео на Хмаринка HISTORY! Чи справді саме VII століття створило сучасний світ? 🔹 Народження ісламу. 🔹 Трансформація Візантії. 🔹 Формування Європи. 🔹 Кінець античного світу та початок нової епохи. У новій лекції професора Пола Фрідмана ви дізнаєтеся, чому саме це століття стало одним із найважливіших в історії людства. 📺 Дивіться нове відео на каналі «Хмаринка HISTORY» та діліться своїми враженнями в комен…
👍7🔥1
🧠 Нова лекція Роберта Сапольскі вже на каналі! Чому один і той самий гормон може діяти по-різному? Як рецептори визначають роботу мозку? Чому стрес впливає на пам'ять, а ГАМК — на тривожність? У новій лекції ви дізнаєтеся, чому нервова система набагато складніша, ніж здається, і чому в нейробіології майже все залежить від контексту. 🎥 Приємного перегляду: https://youtu.be/dhJi9dw7-V4
❤10👍4
⏰ Сьогодні — останній день розіграшу! 🎁 Друзі, нагадуємо, що сьогодні останній день, коли можна взяти участь у розіграші фірмової футболки «Хмаринка Science»! Щоб долучитися, достатньо зробити донат від 100 грн на підтримку розвитку нашого україномовного науково-популярного проєкту. 🏆 Вже завтра буде визначено переможця. Результати розіграшу ми опублікуємо у спільноті каналу. 💛 Підтримати проєкт можна тут: 🔗Посила…
❤9
🧠 Чому мозок працює значно складніше, ніж ми звикли думати? У новій лекції Роберта Сапольскі ми розпочинаємо знайомство з нейроендокринологією — наукою, яка пояснює, як нейрони та гормони спільно керують нашою поведінкою. Чому класичні закони нейробіології вже не пояснюють усіх процесів? Як мозок кодує різні типи стресу? Навіщо нейрони використовують одразу кілька нейромедіаторів? І як гормони забезпечують неймовір…
❤19
🎁 Нагадуємо про розіграш фірмової футболки «Хмаринка Science»! Друзі, якщо ви ще не встигли взяти участь — саме час! 💙 Підтримайте розвиток українського науково-популярного YouTube та отримайте шанс виграти стильну фірмову футболку «Хмаринка Science». Що потрібно зробити? ✅ Зробити донат від 100 грн до 1 серпня 2026 року включно. 🏆 Переможця буде визначено 1 серпня 2026 року, а результати розіграшу ми опублікуєм…
❤5
📚 Нова лекція на каналі Хмаринка HISTORY! Чому саме Аббасидський халіфат став центром світової науки, а Багдад — найвеличнішим містом свого часу? У новій лекції професора Пола Фрідмана ви дізнаєтеся: 🔹 як Аббасиди прийшли до влади; 🔹 чому було засновано Багдад; 🔹 що таке легендарний Будинок Мудрості; 🔹 як арабські вчені зберегли й примножили спадщину античності; 🔹 чому саме в цю епоху зародилися відкриття, які змін…
🔥16
🧠 Нове відео вже на каналі! Чому під час стресу ми ухвалюємо найгірші рішення? Чому іноді емоції перемагають логіку, навіть коли ми чудово розуміємо, як слід вчинити? У новій лекції Роберта Сапольскі ви дізнаєтеся: • як стрес змінює роботу мозку; • чому префронтальна кора «втрачає контроль»; • як лімбічна система впливає на моральний вибір; • чому ми співчуваємо одним людям більше, ніж іншим; • яку роль відіграють …
❤11👍3
🧠 Нова лекція Роберта Сапольскі вже на каналі! Чому ми відчуваємо страх ще до того, як усвідомлюємо небезпеку? Як мигдалеподібне тіло керує нашими емоціями? Чому префронтальна кора допомагає контролювати імпульси, але іноді все ж програє лімбічній системі? У цій лекції Роберт Сапольскі пояснює, як мозок формує страх, моральні судження, самоконтроль і поведінку, а також розповідає про ПТСР, роль префронтальної кори …
❤12👍6🔥2✍1
🎁 Розіграш фірмової футболки «Хмаринка Science»! Підтримайте розвиток українського науково-популярного YouTube та отримайте шанс виграти фірмову футболку «Хмаринка Science». Щоб взяти участь у розіграші: ✅ зробіть донат від 100 грн до 1 серпня 2026 року включно. 🏆 Переможця буде визначено 1 серпня 2026 року, а результати розіграшу ми опублікуємо у спільноті каналу. 💛 Реквізити Monobank для підтримки проєкту: 🔗Пос…
❤11🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @UA_Science1. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 21 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Хмаринка Science” (@UA_Science1), 1,941 subscribers as measured 21 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/UA_Science1.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.