Channel
@TypicaCoffeeSchool
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry
917subscribers
+3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001084421302 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @TypicaCoffeeSchool |
| Created | Between 1 September 2016 and 30 September 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 21 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 21 August 2026 |
| On Telegram | t.me/TypicaCoffeeSchool |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 21 Aug 2026, 21:05 | 917 | +3 |
| 7 Aug 2026, 10:03 | 914 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:49 | 914 | first reading |
20 posts held, back to 30 October 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 21 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
164 reactions across 11 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 60.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 99 | 60.4% | |
| 🔥 | 26 | 15.9% | |
| 👏 | 16 | 9.76% | |
| 👍 | 8 | 4.88% | |
| 🍓 | 6 | 3.66% | |
| 😍 | 3 | 1.83% | |
| 👌 | 2 | 1.22% | |
| 🤩 | 2 | 1.22% | |
| ⚡ | 1 | 0.61% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.61% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 164reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 October 2021 to 21 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
فریبا بختیاری یکی از دقیقترین و بادانشترین افرادیه که من افتخار همکاری باهاش رو تو چندین مجموعه داشتم. فریبا بهتازگی کانال تلگرامش رو درست کرده و قراره اونجا محتوای آموزشی بهاشتراک بذاره. اگه دنبال یادگیری هستید پیشنهاد میکنم عضویت کانالش رو ازدستندید. https://t.me/FaribaBakhtiyari
❤12👍3⚡1👌1
Photo, posted without a caption
❤6👏1🔥1
اطلاعاتی پراکنده از قهوهی کافئینزدایی شده (دیکف): کافئینزدایی قهوه در شهر برمن آلمان توسط لودویگ روزلیوس (Ludwig Roselius) ابداع شده و الان هم رتبههای ۱ و ۲ بهلحاظ میزان تولید قهوهی بدون کافئین یعنی شرکتهای کافئین و CR3 تو این شهر هستن. کافئین استخراج شده از قهوه هم به عنوان کافئین طبیعی (کافئین میتونه بهصورت سنتز هم تو آزمایشگاه تولید بشه) برای مصارف خوراکی (نوشیدنیهای انرژیزا و ونوشابههای کولا) و دارو…
❤5👏2
مرسی ازتون که این چند وقت کلی بازخورد مثبت دادید بهطرق مختلف. اما جاداره یک نکتهای رو بگم، اونم اینکه ترجیحم اینه که اینجا فعالیتمون گفتوگو محور باشه تااینکه من متکلم وحده باشم. پس لطفا نظر، مخالفت، پیشنهاد یا سوالی اگه دارید تو کامنت مطرح کنید. اینطوری فک میکنم برای همهمون مفیدتر باشه و منم حوصلهم سر نمیره :)
❤21🍓6👏1
Photo, posted without a caption
🔥15❤3😍3❤🔥1👌1
کار تو آزمایشگاه چیزی نبود که فکر میکردم! من ۶ ماه تو آزمایشگاه شرکت کافئین بودم و اونجا آزمایشهایی رو روی دونهسبز انجام میدادیم مثل میزان کافئین قبل و بعد از کافئینزدایی، آزمایش اوکراتوکسین، آزمایش حلالهای دیکلرومتان و اتیل استات. آزمایشهایی رو داشتیم برای آبی که حین کافئینزدایی استفاده میشه یا حتا محلولی که قراره وارد فاضلاب شهری بشه. آزمایشهایی رو هم روی کافئین بهدست اومده انجام میدادیم مثل سنجش میزان…
❤23👏2🔥1🤩1
باتوجه به پست قبلی موافق کدام گزینه هستید؟
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
❤3👏1
اما باحالترین تفاوتی که تو برگزاری مسابقات آلمان دیدم این بود که تو سرویس اجباری، متود دمآوری بهعهدهی شرکتکننده بود! اول فک کردم که قوانین تازه عوض شده یا شاید تو آلمان خودشون تصمیم گرفتن این تغییر رو اعمال کنن اما با بررسی بیشتر فهمیدم قوانین سالهاست نگفته که متود دمآوریِ سرویس اجباری ثابته! این خیلی تفاوت مهمیه، یعنی قهوهها تو سرویس اجباری تفاوت بیشتری دارن نسبت به ایران که ابزار دمآوری یکسانه، یا مهمتر …
❤10🔥2👍1
بعد از صحبت راجعبه شرکتکنندهها نوبت میرسه به داوری. مثبتترین نکتهای که وجود داشت، یک وسواس سازمانیافته بود که ارزیابیها تاجایممکن بدون خطا و یکدست باشه! یعنی اول از همه که با نمایندهی WCC یا همون Rep دورهی داوری داشتیم و هم کلی مباحث تئوری مرتبط با قوانین و نمرهدهی یاد گرفتیم و هم کالیبریشن انجام دادیم. بعد سرداورها و یه سری داور دیگه به ما پیوستن و شروع کردیم و کالیبر شدن با اونها. حین بررسی نمرات بعد ا…
👏7❤6👍4🔥1🤩1
۲ ماه پیش مسابقات Brewer’s Cup آلمان بود و خوشبختانه تونستم داور باشم. تفاوتها و شباهتهای قابل توجهی نسبت به مسابقات ایران داشت که اینجا به بعضیهاش اشاره میکنم. با شباهت شروع میکنم. سطح شرکتکنندهها نزدیک بود به ایران. بعضی از قهوههای سرویس اجباری خوب بود، بعضی معمولی و بعضی هم بد. به لحاظ ثبات بین ۳ قهوهی دم شده هم به همین شکل تفاوت وجود داشت بین شرکتکنندهها. من تا نیمهنهایی داور بودم و تو استیجهایی ک…
❤10👏1🔥1
میخوام فعالیت کانال تلگرام تیپیکا رو دوباره ازسربگیرم، ولی با یه رویکرد دیگه. تقریبا همیشه محتوایی که تولید کردم با منبعِ کتاب و مقاله بوده. اینبار اما قراره از تجربه و مشاهدهی خودم بگم. نه که اون مدل محتوا بد باشه و این خوب، اتفاقا بهصورتکلی محتوایی که پشتوانهی علمی داشته باشه، درستتر و ماندگارتره، اما این مدل هم مزیتهای خودش رو میتونه داشته باشه. مثلا اینکه شاید بیشتر بشه باهاش ارتباط گرفت، درست کردنش برا…
🔥5👏1
برای ثبتنام و اطلاع از جزئیات دوره به شمارهی زیر در تلگرام یا واتساپ پیام دهید. 09128171007
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @TypicaCoffeeSchool. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
باتوجه به پست قبلی موافق کدام گزینه هستید؟
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 30 October 2021 to 21 December 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 21 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Typica Coffee School” (@TypicaCoffeeSchool), 917 subscribers as measured 21 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/TypicaCoffeeSchool.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.