Channel
@Tradingstruct
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
13,093subscribers
-81 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001350136426 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Tradingstruct |
| Description | Обучаем новичков понимать рынок: структура, уровни, логика движения цены. Крипта — это не казино, если знаешь, что делаешь! |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Tradingstruct |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 15:05 | 13,093 | -14 |
| 13 Aug 2026, 04:24 | 13,107 | -12 |
| 12 Aug 2026, 07:12 | 13,119 | -19 |
| 11 Aug 2026, 06:31 | 13,138 | -6 |
| 10 Aug 2026, 08:17 | 13,144 | -8 |
| 9 Aug 2026, 09:12 | 13,152 | -12 |
| 8 Aug 2026, 10:52 | 13,164 | -10 |
| 7 Aug 2026, 06:30 | 13,174 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:22 | 13,174 | first reading |
20 posts held, back to 24 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 19 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 12 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
6 reactions across 4 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 83.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 5 | 83.3% | |
| 🔥 | 1 | 16.7% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 September 2025 to 12 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Почему токены могут терять привязку к доллару Стейблкоины вроде USDT или USDC создаются, чтобы держать цену около $1. Но иногда привязка «плавает». Почему это происходит: ✔️ Резерв не соответствует — если за токеном не хватает реальных долларов или активов, его цена может упасть. ✔️ Высокая волатильность рынка — на сильных колебаниях трейдеры быстро скупают или продают токены, сдвигая цену. ✔️ Технические или регул…
❤3
Что такое токенизация недвижимости Токенизация недвижимости — это процесс превращения части или всего объекта недвижимости в цифровой токен на блокчейне. Каждый токен представляет долю собственности и может свободно продаваться или передаваться. Как это работает: ✔️ Недвижимость делится на доли ✔️ Каждая доля выпускается в виде токена ✔️ Токены можно покупать, продавать или держать, как цифровой актив Зачем это ну…
❤1
Что такое Order Flow и как его читать Order Flow — это анализ реальных сделок на рынке: кто покупает, кто продаёт и в каком объёме. По нему можно понять, кто сильнее и куда цена скорее двинется. На что смотреть: ✔️ Крупные сделки — показывают активность «китов» ✔️ Скорость исполнения ордеров — ускорение часто сигнализирует о начале импульса ✔️ Баланс между покупками и продажами — перевес одной стороны ведёт к движе…
Почему важно фиксировать прибыль частями Когда рынок движется в вашу сторону, легко захотеть держать всю позицию до максимума. Но чаще всего после роста происходит откат, и часть заработка может «улететь». ✔️ Делим позицию на части ✔️ Продаём часть на первом значимом уровне прибыли ✔️ Остальное держим с трейлинг-стопом или до следующего уровня Так вы: ➜ Защищаете уже заработанное ➜ Всё ещё участвуете в дальнейшем …
Что такое Fee Tier и как он влияет на прибыль На DEX, где есть AMM (например Uniswap или те же DEX-пулы в экосистемах), каждая пара торгуется с определённой комиссией пула — это и есть fee tier. Например: 0.01% • 0.05% • 0.3% • 1% — разные пулы одной и той же пары могут иметь разную комиссию. Зачем это знать трейдеру: ➜ Если ты делаешь своп, комиссия просто влияет на итоговую цену сделки. ➜ Если ты даёшь ликвиднос…
Почему важно учитывать долгосрочные тенденции на краткосрочном рынке Когда торгуешь на краткосрочных таймфреймах, важно не забывать о долгосрочных тенденциях. Вот почему: 1️⃣ Долгосрочные тренды задают общий фон. Если на рынке есть сильный бычий тренд, даже краткосрочные коррекции, скорее всего, будут восприниматься как временные откаты. И наоборот — в медвежьем тренде любые восходящие движения могут быстро выдохну…
🔥1
Почему важно проверять таймфрейм 1H, 4H и 1D Цена актива может вести себя по‑разному на разных таймфреймах. Смотрим на несколько, чтобы понимать общую картину: 1️⃣ 1H (часовой) — показывает краткосрочные движения, помогает поймать быстрые входы и отскоки. 2️⃣ 4H (четырёхчасовой) — показывает среднесрочный тренд и подтверждает силу движения. 3️⃣ 1D (дневной) — показывает долгосрочную структуру, ключевые уровни подде…
Что такое perpetual contracts (Perps) и чем они отличаются от спота Perpetual contracts — это фьючерсы без срока истечения. Ты можешь держать позицию сколько угодно, пока хватает маржи. По сути, это способ торговать с плечом, не владея активом напрямую. На споте ты покупаешь реальный токен и хранишь его у себя. На Perps — ты просто спекулируешь на движении цены, открывая лонг или шорт. Пример: ➜ На споте ты покупа…
Что такое фандинг и как он влияет на прибыль в фьючерсах Фандинг (Funding Rate) — это комиссия, которую трейдеры платят друг другу за удержание позиций в бессрочных фьючерсах (Perps). Она нужна, чтобы цена контракта не сильно отклонялась от спотовой. Если ставка положительная — лонг-позиции платят шортам. Если отрицательная — наоборот. То есть, можно получать прибыль просто удерживая позицию, если фандинг на твоей …
Как использовать данные с Coinglass и Glassnode для анализа рынка Технический анализ — это хорошо, но без данных с ончейна ты видишь только «поверхность». Coinglass и Glassnode дают ту самую «внутреннюю картину» рынка — поведение крупных игроков, движение ликвидности и настроение толпы. Coinglass — взгляд со стороны трейдеров: 1️⃣ Long/Short Ratio — соотношение лонгов и шортов, помогает понять настроение рынка. 2️⃣…
Как работают Launchpads и стоит ли участвовать Launchpad — это платформа, где проекты запускают свои токены до листинга на биржах. По сути — площадка для раннего входа в проект, пока цена ещё низкая. Как это работает: Ты блокируешь свои токены (обычно в стейкинге) на платформе — и получаешь право купить токены нового проекта по стартовой цене. Примеры: Binance Launchpad, CoinList, DAO Maker, Polkastarter. Зачем э…
Почему важно читать Whitepaper перед инвестицией Whitepaper — это основной документ проекта, который раскрывает его цели, технологии и экономику токена. Пропустить его — всё равно что покупать машину, не заглянув под капот. 1️⃣ Цель проекта — понятно ли, зачем он существует, какие проблемы решает. Если Whitepaper размыт или слишком общие фразы — это сигнал. 2️⃣ Технология — как проект работает. Реальные детали пок…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Tradingstruct. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,028,640 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Структура Трейдинга” (@Tradingstruct), 13,093 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Tradingstruct.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.