Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for كورس أمراض النساء والولادة

Channel

كورس أمراض النساء والولادة

@TheObstetricsGynecology

Has discussion group

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

3,555subscribers

-6 since we began measuring on 29 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001580926132
TypeChannel
Username@TheObstetricsGynecology
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded29 September 2026
Last confirmed live5 October 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 5 October 2026
On Telegramt.me/TheObstetricsGynecology

Growth

3,5553,5613,55829 September 2026 — 3,561 subscribers29 September 2026 — 3,561 subscribers5 October 2026 — 3,555 subscribers29 September 20265 October 2026
3 measurements spanning 6 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,554–3,562 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
5 Oct 2026, 01:013,555-6
29 Sept 2026, 00:223,561no change
29 Sept 2026, 00:223,561first reading

Engagement

20 posts held, back to 21 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
3.69%
avg views ÷ 3,555 subscribers
Avg views / post
131
8 posts measured
Reaction rate
—
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
8
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 21 September 2026
Posts held20 (21 August 2026 – 21 September 2026)
Views total1,049
Reactions total—
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken29 Sept 2026, 00:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Recent posts

21 Sept 2026, 13:21 UTC105 viewsread 29 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

📉 تحديد سرعة تكرار النبضات الدوبلرية (PRF) - Mismatched Scale هل تبدو الموجة الدوبلرية مضغوطة للغاية أو تتجاوز حدود الشاشة؟ السبب هو عدم ضبط Scale / PRF بشكل صحيح: 📌 أخطاء الضبط وكيفية معالجتها: * مرتفع جداً (6.0\text{ kHz}): تبدو الموجة صغيرة جداً ومضغوطة وصعبة القراءة. * منخفض جداً (0.5\text{ kHz}): تظهر الموجة مفرطة وتقترب من حدود الشاشة (Aliasing). * المقياس المناسب (2.5\text{ kHz}): تظهر الموجة بوضوح ومريحة ل…

20 Sept 2026, 13:25 UTC110 viewsread 29 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

📐 تصحيح زاوية دوبلر – لقیاس سرعة التدفق الكلوي بدقة هل تحصل على قياسات سرعة تدفق غير دقيقة؟ الحل يبدأ بضبط زاوية التصحيح (Angle Correction): 📌 القواعد الأساسية للضبط: * موازاة اتجاه التدفق: ضع خط الزاوية موازياً لاتجاه جريان الدم داخل الوعاء. * الزاوية المناسبة: اختر زاوية مناسبة تكون عادة بين 45° – 60° لتجنب خطأ القياس. * تجنب الزوايا الحادة جداً: الزوايا الحادة جداً تقلل من دقة قياس السرعة. * الثبات على التقنية…

19 Sept 2026, 13:25 UTC111 viewsread 29 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🎯 دوبلر طيفي الكلوي – ضبط بوابـة العينة (Sample Gate) تأخذ قراءات غير دقيقة أو موجات مشوهة بالدوبلر؟ التقييم الصحيح يبدأ من Sample Gate: 📌 الخطوات الأساسية: * المكان الصحيح: ضع الـ Sample Gate في منتصف الوعاء تماماً وبعيداً عن الجدار. * تجنب الجدار: لا تضع البوابة ملاصقة لجدار الوعاء حتى لا تتداخل حركة الجدار مع الإشارة. * الحجم المناسب: اختر حجم Gate يتناسب مع قطر الوعاء (مثل 2.0\text{ mm} - 3.0\text{ mm}) دون أن…

17 Sept 2026, 13:07 UTC130 viewsread 29 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

💬 Common Questions in English – أسئلة شائعة في المحادثات للمبتدئين دليلك السريع لإتقان أهم الأسئلة اليومية وإجاباتها البسيطة: 📌 التعارف والحالة: * What's your name? \rightarrow *My name is...* / *I'm...* * How are you? \rightarrow *I'm fine, thanks* / *I'm good*. * Nice to meet you! \rightarrow *Nice to meet you too!* 📌 المكان، العمل والنشاط: * Where are you? \rightarrow *I'm at home* / *I'm at school*. * What d…

15 Sept 2026, 14:35 UTC150 viewsread 29 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🌊 Natural Spectral Waveform – شكل الموجة الطيفية لشرايين الكلية خصائص الموجة الطيفية الطبيعية لشرايين الكلية الداخلية: 📌 خصائص الموجة الطبيعية: * القمة الانقباضية (Systolic Peak): صعود حاد وسريع يصل إلى أعلى نقطة ثم يبدأ الانخفاض. * التدفق الانبساطي (Diastolic Flow): استمرار التدفق الأمامي فوق خط القاعدة (Continuous forward flow). * اختيار الموجة: لا تقِس من موجة مشوشة، بل اختر موجة واضحة ومتكررة. 💡 الخلاصة: موجة …

14 Sept 2026, 13:09 UTC132 viewsread 29 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🔄 Renal RI Reproducibility - قابلية قياس RI للتكرار كيف تضمن دقة قياس مؤشر المقاومة الكلوي (RI)؟ 📌 قواعد القياس الدقيق: * جودة الموجة (Quality First): جودة الموجة أهم من الرقم، ثبت العينة داخل الوعاء للحصول على موجة منتظمة. * تجنب الموجة المشوهة (Avoid Bad Wave): أعد القياس ولا تحسب RI من موجة مشوهة أو غير ثابتة. * قابلية التكرار (Reproducibility): خذ قياسات متقاربة من مناطق مختلفة (مثل Upper Pole & Lower Pole) لض…

13 Sept 2026, 13:22 UTC142 viewsread 29 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

📈 Renal RI - مؤشر مقاومة تدفق الدم الكلوي تقييم مؤشر المقاومة للشريان الكلوي في 3 خطوات: 📌 الخطوات والقانون: * ضع بوابة العينة (Sample Volume) داخل شريان كلوي بالمقطع الطولي. * احصل على موجة واضحة وثابتة بدون تشويش (Clear Waveform). * حدد سرعة الانقباض القسوى (PSV) وسرعة الانبساط النهائية (EDV). 💡 الخلاصة: تأكد من وضوح الموجة أولاً ثم احسب RI بدقة من نفس الموجة. 💼 انضم الآن إلى [دبلوم السونار المكثف] 📲 للتسجيل: h…

11 Sept 2026, 14:54 UTC169 viewsread 29 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🩸 Renal Vascularity - أوعية الكلية بالدوبلر الملون خطوات تقييم أوعية الكلية وتدفق الدم باستخدام الدوبلر الملون (Color Doppler): 📌 البداية والمسح: * ثبت الكلية طولياً ثم فعّل الدوبلر الملون لرؤية اتجاه تدفق الدم (الأحمر والأزرق). * منطقة النقير (Hilum): تدخل وتخرج منها الأوعية الرئيسية في وسط الكلية، وتتفرع نحو الجيب الكلوي ثم النخاع والقشرة. 📌 قاعدة مهمة للتقييم: * لا تعتمد على اللون فقط للحكم على تدفق الدم. * ان…

2 Sept 2026, 17:52 UTC232 viewsread 29 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🎨 Clutter Artifact - ضوضاء الدوبلر قصة مصورة لفهم ارتيفاكت الضوضاء في 5 خطوات بسيطة: 📌 القصة والسبب: ظهور ألوان غريبة خارج الوعاء الدموي تجعل السونار يظنها تدفقاً حقيقياً، وسببها حركة الأنسجة بسبب التنفس القوي أو اهتزاز اليد فيلتقطها الدوبلر كتدفق دم. 📌 الحل البطل: * رفع مرشح الجدار (Wall Filter). * تثبيت المسبار تماماً بدون حركة. * طلب حبس النفس من المريض لحظة الفحص. 💡 النتيجة: اختفاء الضوضاء والحصول على تدفق نظي…

1 Sept 2026, 13:24 UTC204 viewsread 29 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🌀 Range Ambiguity Artifact - ارتيفاكت غموض المدى ظاهرة تتسبب في ظهور أصداء أشباح بالأنسجة العميقة بموقع غير موقعها الأصلي (Misplaced Shallow Echoes) وتظهر كضباب أو هالات فوق النسيج العميق. 📌 السبب: إرسال الجهاز للنبضة الثانية قبل وصول صدى النبضة الأولى من الأعماق نتيجة تداخل توقيت النبضات العالي (High PRF Timing Overlap). 📌 الحل: * قلّل معدل تكرار النبضات (PRF). * زد عمق المسح بالجهاز لتفادي التداخل ليعود الإشارات …

31 Aug 2026, 13:38 UTC182 viewsread 29 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🍗 Chicken = دجاج - كلمات أساسية عن الطعام (Food Vocabulary) تعلّم استخدام كلمة Chicken في الجمل اليومية بطريقة صحيحة: 📌 مثال: *I eat chicken* = أنا آكل الدجاج. 📌 سؤال إشاعة: *Do you like chicken?* = هل تحب الدجاج؟ * الإجابة: *Yes, I do* (نعم، أحبّه) أو *No, I don't* (لا، لا أحبّه). 💡 خطأ شائع: نستخدم الفعل eat (يأكل) مع الدجاج وليس drink (يشرب). 💼 انضم الآن إلى [دبلوم اللغة الإنجليزية المكثف] 📲 للتسجيل: https://wa.m…

31 Aug 2026, 12:52 UTC167 viewsread 29 September 2026
Forwarded from @onlinetraiPhoto

🩺 Right Kidney Ultrasound - فحص الكلية اليمنى خطوات فحص الكلية اليمنى بالسونار وعلاقتها بالكبد من الربع العلوي الأيمن (RUQ): 📌 البداية: المريض مستلقٍ على ظهره، المسبار تحت الحافة الضلعية اليمنى في الخط منتصف الترقوة وموجه للأعلى نحو الكتف الأيمن. 📌 المستويان الأساسيان: * الطولي (Longitudinal View): لرؤية القشرة (Cortex)، الأهرامات (Medullary Pyramids)، والجيب الكلوي (Renal Sinus). * العرضي (Transverse View): لتأكيد…

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @TheObstetricsGynecology. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

القرآن الكريم والأذكار
@qurae · 20,044
Telegram ranks this channel #93 of 94 here — alongside 93 others — read 29 September 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“كورس أمراض النساء والولادة” (@TheObstetricsGynecology), 3,555 subscribers as measured 5 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/TheObstetricsGynecology.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.