Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for TexTerra: всё про маркетинг

Channel

TexTerra: всё про маркетинг

@TexterraBlog

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

11,584subscribers

-104 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001088776863
TypeChannel
Username@TexterraBlog
Created3 October 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live26 September 2026
Measurements held31
Confirmed unchanged1 time, most recently 26 September 2026
On Telegramt.me/TexterraBlog

Topic

Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 41% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

11,58411,68811,6366 August 2026 — 11,688 subscribers6 August 2026 — 11,688 subscribers6 August 2026 — 11,685 subscribers7 August 2026 — 11,678 subscribers8 August 2026 — 11,674 subscribers9 August 2026 — 11,670 subscribers11 August 2026 — 11,667 subscribers12 August 2026 — 11,665 subscribers13 August 2026 — 11,659 subscribers15 August 2026 — 11,664 subscribers16 August 2026 — 11,661 subscribers17 August 2026 — 11,657 subscribers18 August 2026 — 11,653 subscribers19 August 2026 — 11,639 subscribers20 August 2026 — 11,638 subscribers21 August 2026 — 11,632 subscribers22 August 2026 — 11,631 subscribers24 August 2026 — 11,623 subscribers26 August 2026 — 11,616 subscribers27 August 2026 — 11,618 subscribers28 August 2026 — 11,645 subscribers29 August 2026 — 11,648 subscribers30 August 2026 — 11,651 subscribers2 September 2026 — 11,649 subscribers6 September 2026 — 11,642 subscribers9 September 2026 — 11,643 subscribers11 September 2026 — 11,638 subscribers13 September 2026 — 11,635 subscribers15 September 2026 — 11,636 subscribers17 September 2026 — 11,625 subscribers26 September 2026 — 11,584 subscribers6 August 202626 September 2026
31 measurements spanning 51 days, net -104. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 11,568–11,704 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 31
Measured (UTC)SubscribersChange
26 Sept 2026, 00:4111,584-41
17 Sept 2026, 06:4211,625-11
15 Sept 2026, 08:5511,636+1
13 Sept 2026, 16:1711,635-3
11 Sept 2026, 18:5611,638-5
9 Sept 2026, 09:1511,643+1
6 Sept 2026, 03:3811,642-7
2 Sept 2026, 12:0511,649-2
30 Aug 2026, 15:2411,651+3
29 Aug 2026, 13:2511,648+3
28 Aug 2026, 14:0411,645+27
27 Aug 2026, 11:2911,618+2
26 Aug 2026, 09:4111,616-7
24 Aug 2026, 13:0311,623-8
22 Aug 2026, 21:0511,631-1
21 Aug 2026, 13:4711,632-6
20 Aug 2026, 13:0611,638-1
19 Aug 2026, 14:0411,639-14
18 Aug 2026, 17:3511,653-4
17 Aug 2026, 17:3611,657first reading

Engagement

53 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 46 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
2.87%
avg views ÷ 11,584 subscribers
Avg views / post
333
4 posts measured
Reaction rate
1.95%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 53 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held53 (16 July 2026 – 2 September 2026)
Views total1,332
Reactions total26
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken3 Sept 2026, 00:38 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

280 reactions across 44 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 41.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥11741.8%
👍8831.4%
❤6523.2%
custom 546979196558535487293.21%
🎉10.357%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 48 of the 53 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 303 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 53 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Sept 2026, 11:04 UTC192 views6 reactionsread 3 September 2026
Photo

⚡️ Эксперимент TexTerra: что мешает AI-агентам покупать товары в интернет-магазинах AI-помощники уже умеют искать товары, сравнивать предложения и собирать характеристики. Но между подбором подходящей модели и реальной покупкой остаются сложные этапы: сравнение по цене, наличию, гарантии и, собственно, переход к корзине. Наш автор собрал агента с доступом к открытым страницам сайтов и попросил его подобрать робот-п…

❤2👍2🔥2

1 Sept 2026, 14:24 UTC301 views7 reactionsread 3 September 2026
Photo

Друзья! Получили обратную связь, что многим трудно выбраться на офлайн-мероприятие на целый день — у кого-то начался отпуск, кто-то погружен в семейные дела. И мы решили, что ➡️ в этот четверг, 3-го сентября, проведем ужин в формате мастермайнд. За одним столом поговорим о том, что волнует руководителей сегодня: рост бизнеса, команда, партнерство, продажи, сложные решения и роль первого лица. Встречу проведут фас…

👍3🔥3❤1

28 Aug 2026, 13:53 UTC422 views6 reactionsread 3 September 2026
Photo

[Вебинар 08.09] Как встроить GEO в маркетинговую стратегию и понять, куда направлять бюджет ⚡️ Друзья, вебинар перенесен на 8 сентября! GEO — не обязательно новая большая статья расходов. Чаще это вопрос перераспределения усилий и бюджетов на SEO, контент, PR, аналитику и работу с сайтом. 8 сентября в 16:00 CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет, почему CMO стоит смотреть на GEO не как на отдельный новый канал, а ка…

👍3🔥2❤1

28 Aug 2026, 09:46 UTC417 views7 reactionsread 3 September 2026
Photo

⚡️ 6 причин, почему у локального бизнеса расходятся данные в разных сервисах Цена на сайте может отличаться от цены в форме записи, специалист — числиться не в том филиале, а свободный слот — отображаться, хотя запись в CRM не создается. Такие расхождения возникают, когда сайт, CRM, Яндекс Бизнес и сервис онлайн-записи обновляются независимо друг от друга. В карточках разбираем шесть типичных конфликтов в данных и …

👍5❤1🔥1

27 Aug 2026, 14:54 UTC438 views6 reactionsread 3 September 2026
Photo

Что делать, если роль собственника начинает мешать росту бизнеса? 3 сентября в Москве пройдет второй офлайновый мастермайнд TexTerra для руководителей бизнеса, собственников и основателей. Представьте: компания уже выросла, команда есть, руководители есть, процессы вроде бы есть — но все вопросы продолжают замыкаться на собственнике. Он остается главным диспетчером, последней инстанцией и человеком, который дожимае…

🔥3👍2❤1

27 Aug 2026, 13:06 UTC329 views6 reactionsread 3 September 2026
Photo

⚡️ Как повысить конверсию без давления на пользователя Прямой призыв к действию уместен далеко не в каждом сценарии. Если пользователь еще не готов покупать, агрессивный CTA может только усложнить путь — поэтому важнее понять, какой следующий шаг для него логичен и чем его можно поддержать. В обновленной статье разобрали три ненавязчивые механики, которые помогают подвести пользователя к целевому действию и провери…

👍4❤1🔥1

26 Aug 2026, 13:27 UTC350 views5 reactionsread 3 September 2026
Photo

⚡️ Куда ведет AI: можно ли управлять ссылками и переходами AI может подобрать пользователю тариф, товар или услугу — и после этого отправить его, например, в каталог или на главную: тогда нужное придется искать вручную. Но в собственных AI-сценариях бизнес способен управлять такими переходами гораздо точнее, чем в публичных системах вроде ChatGPT или Алисы. Разобрали, где ссылки действительно можно задавать и как в…

👍3❤1🔥1

25 Aug 2026, 14:01 UTC374 views2 reactionsread 3 September 2026
Photo

⚡️ [Запись вебинара] «Как собрать промпт-сет для мониторинга AI-видимости бренда» Проверять AI-видимость по одному брендовому запросу недостаточно. Компания может хорошо описываться нейросетью в прямом запросе о себе, но не попадать в сценарии, где клиент сравнивает решения, ищет подрядчика или выбирает продукт. Промпт-сет — это не просто список вопросов к AI. Это система сценариев, которая помогает понять, какие з…

👍1custom 54697919655853548721

25 Aug 2026, 07:00 UTC383 views6 reactionsread 3 September 2026
Photo

[Вебинар 02.09] Как встроить GEO в маркетинговую стратегию и понять, куда направлять бюджет Компания может регулярно выпускать контент, развивать SEO, работать с PR и улучшать сайт — но AI все равно может представлять бренд не так, как нужно бизнесу. Проблема, скорее всего, будет не в отсутствии отдельных активностей, а в том, что у команды нет общей карты: какие задачи решает каждый канал, какие факты о компании д…

❤2👍2🔥2

24 Aug 2026, 09:28 UTC397 views7 reactionsread 3 September 2026
Photo

⚡️ Ищем редактора внешних площадок в TexTerra! Сейчас мы развиваем направление AI-видимости и хотим системно работать с внешним контуром: публикациями и сведениями о компании на сторонних ресурсах. Для этого ищем удаленного редактора. Что ему предстоит: — работать с результатами мониторинга AI-видимости; — находить и оценивать площадки с учетом тематики, авторитетности, аудитории и присутствия в AI-ответах; — само…

👍4❤2🔥1

21 Aug 2026, 14:39 UTC386 views8 reactionsread 3 September 2026
Photo

📣 Коллеги и друзья, приглашаем на наш второй офлайн-мастермайнд для руководителей и собственников бизнеса в Москве Это не клуб по интересам, а 7 часов погружения в ваши управленческие задачи: фасилитация, обмен мнениями, рефлексия, нетворкинг. Для кого: • собственников и основателей бизнеса, CEO, топ-менеджеров; • кто хочет увидеть весь контекст ситуации, себя в ней и разные версии решений; • кому не хватает честн…

❤4🔥3👍1

Showing the 12 most recent of 53 posts we hold for @TexterraBlog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 8 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Маркетинг / Диджитал
@marketingj · 22,513
Telegram ranks this channel #16 of 98 here — alongside 97 others — read 20 September 2026
В школе этому не учат | Бизнес & Digital
@delaumoney · 53,221
Telegram ranks this channel #23 of 86 here — alongside 85 others — read 24 August 2026
Практикум про диджитал-профессии
@mrkt_practicum · 25,124
Telegram ranks this channel #52 of 98 here — alongside 97 others — read 14 September 2026
Зубастый маркетолог
@marketolog_digital · 49,078
Telegram ranks this channel #55 of 80 here — alongside 79 others — read 26 August 2026
Инструменты маркетолога
@profit_maker · 45,831
Telegram ranks this channel #62 of 96 here — alongside 95 others — read 27 August 2026
Нетология
@netology_ru · 27,487
Telegram ranks this channel #73 of 96 here — alongside 95 others — read 10 September 2026
Рекламщик от Бога
@Digitalmrktng · 21,465
Telegram ranks this channel #75 of 97 here — alongside 96 others — read 23 September 2026
Skillbox: образовательная платформа
@skillboxru · 36,669
Telegram ranks this channel #85 of 97 here — alongside 96 others — read 3 September 2026
Карты, тексты, два ствола
@remingtonist · 27,235
Telegram ranks this channel #92 of 95 here — alongside 94 others — read 11 September 2026

This channel appears in 9 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“TexTerra: всё про маркетинг” (@TexterraBlog), 11,584 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/TexterraBlog.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.