Channel
@TestHelperTOEFL
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
9,874subscribers
+315 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001346728886 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @TestHelperTOEFL |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 17 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/TestHelperTOEFL |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Oct 2026, 14:16 | 9,874 | -7 |
| 5 Oct 2026, 16:57 | 9,881 | +8 |
| 28 Sept 2026, 10:21 | 9,873 | +34 |
| 18 Sept 2026, 13:36 | 9,839 | -9 |
| 14 Sept 2026, 12:15 | 9,848 | +11 |
| 11 Sept 2026, 06:39 | 9,837 | +23 |
| 6 Sept 2026, 04:20 | 9,814 | +16 |
| 2 Sept 2026, 04:42 | 9,798 | +20 |
| 29 Aug 2026, 21:37 | 9,778 | +73 |
| 27 Aug 2026, 08:03 | 9,705 | +31 |
| 23 Aug 2026, 21:58 | 9,674 | +20 |
| 20 Aug 2026, 09:34 | 9,654 | +15 |
| 17 Aug 2026, 19:35 | 9,639 | +28 |
| 14 Aug 2026, 18:13 | 9,611 | +36 |
| 11 Aug 2026, 00:46 | 9,575 | +18 |
| 7 Aug 2026, 19:41 | 9,557 | -2 |
| 7 Aug 2026, 12:47 | 9,559 | first reading |
65 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 33 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 65 posts for this entry, the most recent from 28 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
839 reactions across 58 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 73.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 617 | 73.5% | |
| 👍 | 60 | 7.15% | |
| 🔥 | 59 | 7.03% | |
| 👏 | 53 | 6.32% | |
| 🤯 | 13 | 1.55% | |
| 🥰 | 10 | 1.19% | |
| 🙏 | 7 | 0.834% | |
| 🤣 | 7 | 0.834% | |
| 🎉 | 4 | 0.477% | |
| 🤩 | 3 | 0.358% | |
| ⚡ | 2 | 0.238% | |
| 🆒 | 2 | 0.238% | |
| 🤔 | 2 | 0.238% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 60 of the 65 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 839 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 65 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 28 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚡️ این بار میریم سراغ سریال دوست داشتنی Big Bang Theory و با هم با چند تا لغت جدید آشنا میشیم: Amy: It's not surprising that the story has captured the attention of our little circle of friends. Are you familiar with meme theory? Sheldon: I'm familiar with everything, but go on. Amy: Meme theory suggests that items of gossip are like living things that seek to reproduce using humans as their host. Sheldon: I'm no…
❤1🤣1
رایتینگ و اسپیکینگ: من کلا ضعیفترین اسکیلم رایتینگ بود. هم مشکل زیادی توی دیکته داشتم هم اینکه توی استراکچر خوبی نمینوشتم. سعی میکردم تمرین مداوم داشته باشم و روزی ۱-۳ تا رایتینگ بنویسم. به پیشنهاد آقای کوچکی، به نظرات هیچ کدوم از دانشجوها اشاره نکردم. دوتا ایده جدید مطرح کردم، ساپورتشون کردم و برای یکیشون مثال زدم. فک کنم جفتشونو ۱۲۰-۱۳۰ تا نوشتم. زمان کمی برای ریوایز گذاشتم و میدونم که تایپو داشتم متاسفانه. همهی …
❤10
ریدینگ و لیسنینگ: من لغات ۱۲۱۲ و کلسیفاید رو خوندم. قبل از آزمونم هم همه لغاتی که توی ریدینگ معنیشون رو پرسیده بود رو مرور کردم. کلسیفاید رو موضوعی خوندم و برای هر موضوع از سوالات تافل قدیمی ریدینگ و لیسنینگ زدم. جاخالیارو من خییییلی مشکل داشتم، در حدی که تنها اشتباهاتم از جاخالیا بود و اکثر مواقع بقیه سوالاتو درست جواب میدادم. قبل از آزمونم ۲۰ تای اخرو دوباره زدم. همهی جاخالیهارو هم پرینت گرفته بودم و هفته آخر مرو…
❤6
#تجربه سلام بچهها نمره منم اومد و خیلی خوشحالممم🥲😭 ۲۲ آگست سنتر علامه سخن آزمون دادم یه ماه قبلش هم ماک۳ سنتر علامه ماک دادم، اونجا اورالم ۹۸ شد. نمراتی که توی تمریناتم و با هوش مصنوعی سایت میگرفتم اینها بودن: R: 5- 5.5 L: 5.5- 6 W: 4- 4.5 S: 4- 4.5 چت جیپیتی هم نیم تا یک نمره بالاتر میداد. من دوماه آخر با آقای حسام کوچکی منتورینگ داشتم چون خیلی نامرتب درس میخوندم. برای رایتینگ هم خیلی خیلی بهم کمک کردن و باعث ش…
👏3
این دو ماه آخر رو فشرده نشستم خوندم. همه ریدینگها و لیسنینگ های نئوها، MBT,ETS رو زدم. برای رایتینگ هم اول چندتا pdf آموزشی خوندم که اصلا یاد بگیرم ایمیل و آکادمیک دیسکاشن رو چجوری باید نوشت، سمپل های مختلف میخوندم (سمپل بچههایی که نمره های بالا گرفته بودن) و هر روز توی سایت رایتینگ مینوشتم و فیدبک ها رو دقیق تحلیل میکردم. با جمینای هم خیلی تصحیح میکردم و فیدبکاش رو اجرا میکردم. حتما بهش میگفتم ایده های خودمو نگه …
❤8
نمره منم امروز اومد، ۲۲ آگوست سنتر امیربهادر آزمون دادم. اول تشکر میکنم از سایت و تیم خوب تستهلپر که این مسیر رو برامون هموارتر کردن✨ درباره تجربهام بخوام بگم: از سنتر راضی بودم و مشکل خاصی ندیدم اذیتم کنه. شاید خیلی جاها بشنوین فاصله کابینا کمه درسته ولی روز آزمون بچهها رو با فاصله از هم میذارن بشینن و سر و صدایی شمارو اذیت نمیکنه. مانیتور و کیبورد هم اوکی بودن واقعا. خیلی جاها میگفتن تجهیزاتشون قدیمیه من استرس م…
🔥4👍1
TestHelper TOEFL pinned «🚀 بخش جدید TOEFL Skill Lab منتشر شد: Vocabulary Bootcamp یه بخش جدید به TOEFL Skill Lab اضافه کردیم؛ این بار با تمرکز کامل روی واژگان و چیزهایی که معمولاً موقع استفاده واقعی از لغت دردسرساز میشن. 👀 📚 بخش Vocabulary Bootcamp در حال حاضر ۵ زیرشاخه داره: …»
🚀 بخش جدید TOEFL Skill Lab منتشر شد: Vocabulary Bootcamp یه بخش جدید به TOEFL Skill Lab اضافه کردیم؛ این بار با تمرکز کامل روی واژگان و چیزهایی که معمولاً موقع استفاده واقعی از لغت دردسرساز میشن. 👀 📚 بخش Vocabulary Bootcamp در حال حاضر ۵ زیرشاخه داره: 🎓 Academic Vocabulary تمرین واژگان آکادمیک و کاربرد اونها در موضوعات مختلف 🔗 Collocations تمرین ترکیبهای طبیعی و رایج کلمات؛ یعنی اینکه چه کلماتی معمولاً کنار هم…
❤9👏2👍1🔥1
همراهان عزیز تستهلپر، سلام 💜 ویدیوی راهنمای استفاده از بخش تصحیح اسپیکینگ با هوش مصنوعی رو براتون آماده کردیم. 🎧✨ با استفاده از این بخش میتونید فایلهای اسپیکینگتون رو تصحیح کنید و فیدبک بگیرید؛ تا با تمرین و تکرار بیشتر، قدمبهقدم مهارت اسپیکینگتون رو تقویت کنید و با آمادگی بیشتری به سمت نمرهی دلخواهتون پیش برید. 💪🏻🌱 #SpeakingRevise #تصحیح_اسپیکینگ #ویدیوهای_آموزشی_سایت testhelper.com
آزمون TOEFL Australia چیه و چه کسانی باید این نسخه رو بدن؟🇦🇺 از 21 ژانویه 2026 فرمت اصلی TOEFL iBT تغییر کرده و نسخهی جدید آزمون در بیشتر کشورها اجرا میشه. اما برای استرالیا یه مسیر جداگانه وجود داره به اسم: 👉 TOEFL iBT Australia حالا اگه قصد اپلای برای استرالیا رو دارید، مخصوصاً برای Master’s یا PhD، این بخش خیلی مهمه 👇 🎓 اگه برای دانشگاههای استرالیا اپلای میکنید: طبق اطلاعات رسمی ETS، TOEFL iBT Australia ت…
❤4
سلام و وقت بخیر، امید که خوب باشید. من که امتحان ام را اول آگست سپری کردم و نمره 5/6 گرفتم و خیلی متشکر استم از ویبسایت تست هیلپر که با مواد ها و پرکتس های که ارائه کردند، باعث شد که ای مسیر آسان تر شود. واقعا نمره دهی تست هیلپر خیلی عالی است. وقتی امتحان را میدادم فکر میکردم در ویبسایت پرکتس دارم، کاملاً شبیه ویبسایت بود دیزاین اش، سوالات هم فارمت اش مشابه بود. در اسپیکینگ برای من که listen and repeat خیلی کوتاه آمد…
❤10
در بخش ریدینگ کوشش کنید که اول تمام پراگراف را بخوانید بعد سوالات را جواب بدهید، ایقسم آسانتر میشه. و در بخش رایتینگ کوشش کنید که تمپلت مشخص هم برای ایمیل و هم برای دیسکشن داشته باشید. من در رایتینگ دیسکشن موضوع Automation آمده بود که اصلاً معنایش را نمیفهمیدم ولی با تمپلت که داشتم، اصلاً استرس نگرفتم، فقط نظریات دیگرا را paraphrase کردم و به زبان خودم گفتم با استفاده از ساختار های متفاوت مثلا not only but also, adv…
❤13
Showing the 12 most recent of 65 posts we hold for @TestHelperTOEFL. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@TestHelperTOEFL edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 18 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“TestHelper TOEFL” (@TestHelperTOEFL), 9,874 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/TestHelperTOEFL.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.