Channel
@TGproductclub
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,213subscribers
+123 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002328574272 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @TGproductclub |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/TGproductclub |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 73% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 15:16 | 2,213 | +216 |
| 14 Sept 2026, 18:18 | 1,997 | -12 |
| 10 Sept 2026, 21:39 | 2,009 | -5 |
| 5 Sept 2026, 23:18 | 2,014 | -9 |
| 2 Sept 2026, 05:45 | 2,023 | -10 |
| 29 Aug 2026, 22:45 | 2,033 | -1 |
| 27 Aug 2026, 01:29 | 2,034 | -10 |
| 24 Aug 2026, 11:53 | 2,044 | -27 |
| 20 Aug 2026, 19:22 | 2,071 | -8 |
| 17 Aug 2026, 19:13 | 2,079 | -5 |
| 14 Aug 2026, 21:43 | 2,084 | -3 |
| 11 Aug 2026, 08:44 | 2,087 | -1 |
| 8 Aug 2026, 18:36 | 2,088 | -2 |
| 7 Aug 2026, 20:32 | 2,090 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:35 | 2,090 | first reading |
20 posts held, back to 28 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
353 reactions across 20 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 24.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 85 | 24.1% | |
| 👍 | 69 | 19.5% | |
| 👏 | 61 | 17.3% | |
| 🔥 | 61 | 17.3% | |
| 🎉 | 54 | 15.3% | |
| 💯 | 14 | 3.97% | |
| 🤝 | 9 | 2.55% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 353 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 April 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ИИ уже залез в продуктовую работу по самые уши. Инструментов больше, скорость выше, рынок нервнее. Но фундамент никуда не делся. Нужно всё так же понимать клиента, считать экономику и проверять гипотезы, прежде чем нести в разработку. Вопрос теперь в другом: что из старых подходов реально работает, а что пора выбросить нахрен. Об этом будут говорить на ProductSense’26 одной из крупнейших конференций по менеджменту…
❤4🎉4👍3🔥3👏2
Как стать специалистом сразу в трех сферах: искусственный интеллект, маркетинг и управление продуктом? Таких специалистов готовит магистратура «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом» ФКН НИУ ВШЭ и Яндекса. За два года вы сможете выйти на позиции СМО и СРО с конкурентным преимуществом разработки ИИ-инструментов. 31 июля выпускники программы честно расскажут про обучение, карьерное развитие и но…
🔥8🎉6❤5👍3👏2🤝1
Месяц на новом месте — и уже примерно понятно, с кем я пойду дальше, а с кем нет. Я сейчас активно тащу команду в ИИ-инструменты. Потому что до сих пор куча процессов делается руками, хотя их можно собрать быстрее, проще и дешевле. Да, с косяками. Но если ты сделал за час то, что раньше делал два дня, у тебя остаётся ещё полтора дня, чтобы найти косяки и поправить. Проблема не в инструментах. Проблема в людях. Ч…
❤8🎉5👍3👏3🔥3🤝2
Почему большинство курсов по ИИ не работают? Потому что сначала ты часами смотришь теорию, а потом тебе говорят: «Ну а теперь иди и практикуйся». Спасибо. Сил уже нет. Вторая проблема пока курс записывают, половина инструментов уже успевает устареть. А если собрать его за два дня с помощью ИИ, получается бодрый нейрослоп, который студенты справедливо не хотят есть. И третья учить должны люди, которые сами работаю…
❤7👍4👏3🎉2🔥2
Интересный внутренний спор у меня случился. За два дня нужно было оценить шесть стартапов, по которым почти нет данных. Посчитать рынок, найти конкурентов, разобраться в потребностях, понять, как это вообще запускать в России, а потом ещё упаковать всё в жёсткий шаблон для заявки. Я запустил самую мощную версию Codex и сутки работал с ним почти без остановки. Но важный момент: это не история «нейронка всё сделала»…
👍9👏6🔥5❤1🎉1💯1
Posted without readable text
❤4🎉2👍2👏2🔥2
Ну что, в итоге я вышел даже не в один продукт. У меня теперь будет целая стартап-студия. Задача масштабная: отбирать юридические стартапы, продукты для университетов и Минобрнауки, помогать им запускаться, масштабироваться, находить инвесторов и превращаться из презентации на 40 слайдов в реальный бизнес. И стартапов там будет много. Часть уже сейчас проходит через мою оценку. И вот что я вам скажу: потенциал ест…
❤5🎉4🔥4👍3👏2
Отмечу с своей стороны, что это реально работает и сам юзаю постоянно!😁
❤6👏3🔥3👍1
Codex + Vercel, как машина для проверки гипотез ⌨️ Раньше проверка нормальной гипотезы могла легко растянуться на 3–4 недели: собрать контекст, описать задачу, подключить команду, дождаться дизайна, собрать прототип, поправить, снова обсудить, снова поправить. Сейчас это стало сильно быстрее. Как выглядит процесс👇 🔵Я беру гипотезу и сначала разбираю её внутри с агентами. Подтягиваю нужную документацию из внутренни…
🎉5❤4👍2🔥2
Ну что, подведём итоги поиска. Оффер получил. Вышел. Первую неделю уже отработал. Всех карт пока раскрывать не буду, но остался в IT — где-то на стыке финансового и юридического рынка. Направление интересное, задач много, скучно точно не будет. Что понял по рынку? С рынком всё нормально. Да, он стал жёстче. Да, компании аккуратнее нанимают. Да, просто за красивый тайтл уже никто не платит. Но хорошие люди всё р…
❤6🔥6👍3👏3🎉1
Экосистема продакта Спешу рассказать вам чудесную новость о том, что мы с коллегами создаем один большой каталог продуктовых каналов, куда попасть может любой желающий, имеющий блог о продукте! Давайте будем честны, у нас в тематике много сильных авторов, которые отменно пишут про продукт, исследования, управление командами и далее по списку. Но найти их бывает непросто, потому что хорошие каналы разбросаны по всей…
❤4🎉2👍2👏2🔥2💯1🤝1
Ну что, прошло две недели моего такого лайтового выхода на рынок. Я пересобрал резюмешку под новые вводные, чуть докрутил упаковку, посмотрел, как вообще рынок реагирует, и, честно сказать, стало повеселее. Просмотры пошли, фидбэка набрал немало, собеседования тоже начались. И самое приятное — появились реально интересные варианты, а не вот это классическое: «У нас суперпродукт, сильная команда, но денег нет, проце…
❤7👏4🎉3👍3🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @TGproductclub. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Продуктовый беклог или жОпыт” (@TGproductclub), 2,213 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/TGproductclub.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.