Channel
@TFLacademy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
15,899subscribers
-139 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001312689911 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @TFLacademy |
| Description | آموزش و ترجمه بروزترین مباحث مرتبط با معاملهگری در بازارهای مالی 📍https://tfl.markets/blog |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/TFLacademy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 09:39 | 15,899 | -69 |
| 12 Aug 2026, 09:28 | 15,968 | -2 |
| 11 Aug 2026, 07:17 | 15,970 | -7 |
| 10 Aug 2026, 09:40 | 15,977 | -16 |
| 9 Aug 2026, 12:34 | 15,993 | -15 |
| 8 Aug 2026, 13:36 | 16,008 | -24 |
| 7 Aug 2026, 10:52 | 16,032 | -6 |
| 7 Aug 2026, 01:30 | 16,038 | no change |
| 7 Aug 2026, 01:22 | 16,038 | first reading |
18 posts held, back to 13 April 2022 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 19 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (13 April 2022 – 12 August 2026) |
| Views total | 1,810 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 14 Aug 2026, 16:34 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 14 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
🎉 قسمتهای ۱ تا ۱۰ آموزش جامع ICT و SMC منتشر شد! ده قسمت اول از «راهنمای صفر تا صد پول هوشمند» همراه با ویدئوی کامل، مثالهای کاربردی و توضیحات گامبهگام، هماکنون در بلاگ TFLMarkets در دسترس شماست. مهمترین مباحث این ۱۰ قسمت: ✔️ انواع بلاکها: اوردر بلاک، بریکر بلاک، میتیگیشن و... ✔️ نقدینگی و تعادل: استخرهای نقدینگی، شکاف ارزش منصفانه (FVG) و PD Array ✔️ ساختار بازار: سطوح دفاعی قیمت و شناسایی سقفها و کفهای …
📌 Trading Fanatic Way Bootcamp بوتکمپ دو روزه اسمارت مانی این مطلب مرتبط با بوتکمپ برگزار شده توسط تیم Trading Fanatic بوده و توسط آکادمی ترید برای زندگی ترجمه شده است. در این فایل به صورت کلی یک جمعبندی بر روی مباحث اسمارتمانی و درک نقدینگی ارائه شده است و مطالعه آن برای علاقهمندان این سبک بسیار مفید خواهد بود. «پراپفرم ترید برای زندگی» ارائهدهنده سرمایه و خدمات به معاملهگران مستعد @TFLfund 🌐 ورود به وبس…
📌Power of Three + STD - ICT در این مطلب به صورت عمیق به مبحث Power of Three و استفاده از Standard Deviation در آن پرداخته خواهد شد. این مبحث به صورت کامل از سبک ICT استخراج شده است و راهنمایی برای درک بهتر رفتار قیمت و بهبود دیدگاه به حرکات آن خواهد بود. «پراپفرم ترید برای زندگی» ارائهدهنده سرمایه و خدمات به معاملهگران مستعد @TFLfund 🌐 ورود به وبسایت 🌐 ورود به اینستاگرام 😀 تماس با پشتیبانی ☑️ @TFLacademy
آکادمی ترید برای زندگی آموزش و ترجمه بروزترین مباحث مرتبط با معاملهگری در بازارهای مالی ☑️@TFLacademy ⚡️نمونه دورهها: 🔹 دوره AWM FX 🔸 دوره Chart Master 🔹 دوره Inducement Cycle 🔸 مینی کورس CLS 🔹 دوره Flipping Markets 🔸 دوره Photon Trading FX ⚡️نمونه مقالات: 🔹اردر بلاکهای مناسب ترید Tradable OrderBlocks 🔸 نکات استفاده از استراتژی Silver Bullet - ICT ⚡️ ساخت استراتژی، طراحی پلن و بکتست 🔸 مقاله نح…
📌 SILVER BULLET - ICT 📝 ستاپ معاملاتی Silver Bullet از سبک معاملاتی ICT، یک استراتژی متکی بر زمان و قابل استفاده برای تمامی کلاس های دارایی است. این ستاپ در ظاهر دارای قواعدی ساده برای شناسایی نقطه ورود است اما در صورت عدم توجه به دیگر مفاهیم و اصول سبک ICT، وینریت این استراتژی مناسب نخواهد بود. در این مطلب سعی شده است تا تمامی مفاهیم و نکات حائز اهمیت در انتخاب و سنجش اعتبار نقاط ورود این ستاپ آورده شود تا بالاتری…
💠 سلام به دوستان همیشه همراه کانال - پس از گذشت تقریبا دو سال از فعالیت کانال @TFLCrypto تا به امروز ۱۳۸ پست برای شما عزیزان آماده شده. - از این تعداد پست حدود ۳۰ دقیقه بصورت صوتی ضبط شده و حدود دو الی سه ساعت هم ویدیو منتشر کردیم. - در تمام این دو سال فارغ از شرایط بازار که بیشتر در فاز نزولی قرار داشته، دست از تولید محتوا برنداشتیم و معتقد بودیم بهترین راهکار برای یادگیری و تغییر آیندهمون نگاه درست و واقعبینان…
📌QM Cheat Sheet 📝 این فایل شامل شماتیک انواع حالتهای الگوی QM یا همان الگوی اُور-آندر (Over/Under) است که آقای .Steve W برای اولین بار در سال ٢٠٠٩ با الهام از سر و شانه کلاسیک معرفی کرد و بعدها هم توسط ایف (موسس RTM) به QM نامگذاری مجدد شد. «پراپفرم ترید برای زندگی» ارائهدهنده سرمایه و خدمات به معاملهگران مستعد 🌐 ورود به وبسایت 🌐 ورود به اینستاگرام 🏪 تماس با پشتیبانی ☑️ @TFLacademy
🆕 اردربلاکهای مناسب ترید این فایل به نوعی دیدگاه RTM درباره نواحی دارای اهمیت و دارای ذهنیت است (همان اردربلاک). در این فایل بر روی اهمیت SSRها (حمایت/مقاومت مهم) در اعتبارسنجی اردربلاکهای مناسب تاکید شده است. «پراپفرم ترید برای زندگی» ارائهدهنده سرمایه و خدمات به معاملهگران مستعد 🌐 ورود به وبسایت 🌐 ورود به اینستاگرام 🏪 تماس با پشتیبانی ☑️ @TFLacademy
💠 دورههای ترجمه شده 🔹 دوره Transparent FX 🔸 دوره Chart Master 🔹 دوره AWM FX 🔸 دوره Flipping Markets 🔹 دوره (کتاب) Inducement Cycle 🔸 مینی کورس CLS 🔹 بکتستهای دوره فرکتال مارکتس (اسمارتمانی) 🔸 دوره سایزنر (Cyzner) پست مرتبط: - فایل شماتیک ستاپهای پرایس اکشنی و QM - - ترجمه کتابچههای اسمارتمانی - ☑️ @TFLacademy
💠 آشنایی با جهتگیریهای شناختی اپیزود چهارم و پنجم از پادکست آسانسور درباره موضوعیه که شناختنش میتونه بهمون کمک کنه که در مورد جهان اطرافمون قضاوت کم خطاتری داشته باشیم و در نتیجه تصمیمات بهتری بگیریم. این دو اپیزود به کاگنتیو بایاسها یا جهتگیریهای شناختی اختصاص دارد. سوگیری شناختی (یا بایاس) یک اشتباه سیستماتیک در فکر کردن ماست که وقتی افراد میخوان اطلاعات جهان اطرافشون رو پردازش و تفسیر کنن رخ میده. همین جهتگ…
💠 کتابچه سوگیریهای شناختی - شناسائی و پیشگیری از خطاهای ذهن - هر کسی به اقتضای کار و زندگیاش، همواره در معرض قضاوت و تصمیمگیری است. خواه مدیر یک سازمان باشد یا استاد دانشگاه. خواه یک کارمند یا دانشجو باشد یا یک شهروند و کنشگر اجتماعی سیاسی. اما ذهن آدمی، مستعد بسیاری از خطاها، انحرافات و سوگیریها است. سوگیریهای شناختی (cognitive biases) خطاهایی هستند ذهنی، که به صورتی نظاممند به گرایش، نگرش، وهم یا باوری غلط…
💠 بررسی موسسه مالی CLS - همهکاره و هیچکاره، شبح بازار فارکس - 🔸 در این فایل بزرگترین شرکت تسویه تراکنشهای بازار فارکس و خلاصهای از خدمات آن معرفی شده است. بر اساس آخرین آمار؛ تا جولای ۲۰۲۲ این شرکت ۱۸ ارز را تسویه میکند و ۷۹ سهامدار شامل بزرگترین بانکهای جهان، بیش از ۷۰ عضو متشکل از بزرگترین موسسات مالی جهان و بیش از ۳۰۰۰۰ مشتری شخص ثالث دارد. در حال حاضر میانگین تسویه این شرکت در هر روز بیش از ۶ تریلیون دل…
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @TFLacademy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 29,292 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 12 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“TFL Markets Academy” (@TFLacademy), 15,899 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/TFLacademy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.