Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 84% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
16 measurements spanning 65 days, net +30. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,271–1,347 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Oct 2026, 01:58
1,338
+45
5 Oct 2026, 05:36
1,293
+13
26 Sept 2026, 08:16
1,280
-4
15 Sept 2026, 11:36
1,284
-6
11 Sept 2026, 13:02
1,290
-2
7 Sept 2026, 06:58
1,292
-4
2 Sept 2026, 13:08
1,296
-1
30 Aug 2026, 23:04
1,297
-1
27 Aug 2026, 23:23
1,298
-2
24 Aug 2026, 15:18
1,300
-4
21 Aug 2026, 00:46
1,304
-4
18 Aug 2026, 02:03
1,308
+1
14 Aug 2026, 15:35
1,307
+2
10 Aug 2026, 23:08
1,305
-3
7 Aug 2026, 22:32
1,308
no change
7 Aug 2026, 16:04
1,308
first reading
Engagement
11 posts held, back to 31 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 5 October 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
10m 09s
Average length
1m 16s
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
74 reactions across 11 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 62.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
46
62.2%
❤🔥
7
9.46%
🔥
6
8.11%
🤔
6
8.11%
🥰
3
4.05%
👍
2
2.70%
🕊
2
2.70%
🐳
1
1.35%
👌
1
1.35%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 74 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 31 May 2025 to 5 October 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⁉️ مولف هنوز زنده است!
در این سخنرانی، شهرام مکری از مسیر شخصی و حرفهای خود میگوید؛ از انتخابهای ریز و درشتی که او را به کارگردانشدن رساند، تا تجربهی خلق یک اثر هنری.
او کارگردان را «انتخابگر» مینامد و به رابطهی میان مؤلف، مخاطب و اثر میپردازد؛ از سینمای کلاسیک تا پستمدرن.
مکری از دو سوی طیف مخاطب میگوید: آنکه منفعل میماند و آنکه دربارهی همهچیز نظر میدهد.
و در نهایت، این پرسش را پیش میکشد: «آیا مؤ…
🎭 نه کار سد راهِ دانشگاه است،
نه دانشگاه مانعی برای صحنه.
اگر انتخاب، از دلِ آگاهی بیاید
راه سومی همیشه هست؛
راهی که به خودِ واقعیات میرسد.
💢 ماهور الوند در این سخنرانی درباره تجربه در دل انتخاب صحبت میکنند.
📱 برای مشاهده ایده و سخنرانی کامل ماهور الوند میتوانید به یوتیوب تد یا پلتفرم فیلمنت مراجعه بفرمایید.
📱 مشاهده در یوتیوب
✔️ مشاهده در فیلمنت
📱 telegram
📱 instagram
📱 twitter
📱 website
📱 linkedin
رفتن همیشه راحتتره،
وقتی موندن، جنگ با فراموشی و فرسودگیه.
اما بعضیها میمونن… نه چون نمیتونن برن،
چون نمیخوان بیصدا باشن.
💢 مهندس محمدرضا علوی در این سخنرانی درباره مسکن و آینده جوانان ایرانی صحبت میکنند.
📱 برای مشاهده ایده و سخنرانی کامل مهندس محمدرضا علوی میتوانید به یوتیوب تد یا پلتفرم فیلمنت مراجعه بفرمایید.
📱 مشاهده در یوتیوب
✔️ مشاهده در فیلمنت
📱 telegram
📱 instagram
📱 twitter
📱 website
📱 l
هر ایرانی بدون آنکه خود بداند یا بخواهد دلبسته این سرزمین است
💢 دکتر ژاله آموزگار در این سخنرانی درباره ایران صحبت میکنند.
📱 برای مشاهده ایده و سخنرانی کامل خانم دکتر ژاله آموزگار میتوانید به یوتیوب تد یا پلتفرم فیلمنت مراجعه بفرمایید.
📱 مشاهده در یوتیوب
✔️ مشاهده در فیلمنت
📱 telegram
📱 instagram
📱 twitter
📱 website
📱 linkedin
✍️ نوشتن، تمرین انتخاب است؛
هر واژه، یک تصمیم.
💢 زهرا منصف در این سخنرانی درباره هنر خویشکاری صحبت میکنند.
📱 برای مشاهده ایده و سخنرانی کامل زهرا منصف میتوانید به یوتیوب تد یا پلتفرم فیلمنت مراجعه بفرمایید.
📱 مشاهده در یوتیوب
✔️ مشاهده در فیلمنت
📱 telegram
📱 instagram
📱 twitter
📱 website
📱 linkedin
🌿 در دل همین خاک است که سرنوشتمان رقم میخورد؛ یا پژمردن را برمیگزینیم، یا شکوفا شدن را.
🌍 مهندس روزبه صالح آبادی در این سخنرانی درباره خاک و انتخابهای پیش رو صحبت میکنند.
📱 برای مشاهده ایده و سخنرانی کامل مهندس روزبه صالحآبادی میتوانید به یوتیوب تد یا پلتفرم فیلمنت مراجعه بفرمایید.
📱 مشاهده در یوتیوب
✔️ مشاهده در فیلمنت
📱 telegram
📱 instagram
📱 twitter
📱 website
📱 linkedin
نگاه نقادانه به انتخابها، مهارتی است که مسیر زندگی ما را از انفعال به آگاهی میکشاند.
دکتر اکبر سلطانی در این سخنرانی دربارهی راههای یادگیری تفکر نقادانه و بهکارگیری آن در زندگی روزمره صحبت میکنند.
برای مشاهده ایده و سخنرانی کامل دکتر اکبر سلطانی میتوانید به یوتیوب تد یا پلتفرم فیلمنت مراجعه بفرمایید.
📱 مشاهده در یوتیوب
✔️ مشاهده در فیلمنت
📱 telegram
📱 instagram
📱 twitter
📱 website
📱 linkedin
🔻 رویداد TEDx دانشگاه تهران با موضوع «انتخاب یا انفعال» در تاریخ هشتم خردادماه با حضور جمعی از سخنرانان فرهیخته و برجسته در تالار آوینی دانشگاه تهران برگزار شد.
⭐️ این تیزر، نگاهی گذرا و الهامبخش به لحظات بهیادماندنی این رویداد دارد؛ رویدادی که با تلاش خستگیناپذیر تیم اجرایی و همراهی ارزشمند حامیان، به شکلی شایسته و تأثیرگذار رقم خورد.
📱 telegram
📱 instagram
📱 twitter
📱 website
📱 linkedin
🖼 اولین گالری تصاویر از تدکس دانشگاه تهران ۲۰۲۵ با موضوع "انتخاب یا انفعال"
📱 telegram
📱 instagram
📱 twitter
📱 website
📱 linkedin
❤5
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @TEDx_UniversityOfTehran. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“TEDxUT” (@TEDx_UniversityOfTehran), 1,338 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/TEDx_UniversityOfTehran.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.