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@Sydus
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
205subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001430075585 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Sydus |
| Created | Between 1 April 2019 and 30 September 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 October 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 10 October 2026 |
| On Telegram | t.me/Sydus |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 24 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Sept 2026, 14:37 | 205 | -2 |
| 8 Sept 2026, 20:38 | 207 | -1 |
| 8 Aug 2026, 11:05 | 208 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:44 | 208 | first reading |
20 posts held, back to 14 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 28 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Nel primo semestre 2026 il 78% delle aziende ha già segnalato incidenti AI o identificato vulnerabilità nei propri sistemi. Solo l'8% ha un framework completo di AI governance. Tra le PMI, appena il 2%. Chi corre a mettere l'AI in produzione paga una tassa che sfugge alla fattura del modello: un employee ingannato da un deepfake, un agente che esegue transazioni fuori policy, una decisione sbagliata su un cliente. …
Il 15 luglio il Future of Life Institute ha pubblicato l'AI Safety Index 2026, valutazione indipendente dei frontier lab su gestione del rischio, trasparenza, governance. Il voto più alto: C+. Preso da Anthropic. Sotto: OpenAI e Google DeepMind con C, Meta con D+, altri hanno fallito. Detto in altre parole: il migliore della classe, valutato con i criteri che i lab stessi si sono dati, prende un C+. E questi sono …
Il costo di scrivere codice sta crollando. Cursor, Claude Code, GitHub Copilot: ogni sviluppatore oggi produce in un giorno quello che nel 2023 richiedeva una settimana. E il collo di bottiglia si è spostato. Ora è la specifica. Non "come lo costruisco". Ma "cosa deve fare, esattamente". Quali processi automatizzare, quali dati passargli, dove deve fermarsi, come deve integrarsi con il resto. Chi sa rispondere a qu…
Il 12 giugno il governo USA sospendeva Claude Fable 5 con un ordine di export control. 19 giorni dopo, il modello è tornato online. Nel mezzo: chi aveva costruito workflow attorno a quel modello ha visto interrompersi progetti in produzione, deployment saltare, contratti da rinegoziare. Quando abbiamo commentato il ban a fine giugno, la nostra prescrizione era una: design for substitution. Costruire l'architettura …
I tuoi dati aziendali sono ovunque tranne nel posto giusto. Gestionale, CRM, fatturazione, magazzino, marketing, posta. Ogni reparto ha il suo sistema. Ogni sistema ha i suoi dati. E i sistemi restano isolati gli uni dagli altri. Quando arriva l'AI, le si chiede di "ottimizzare" un dato che è frammentato in dieci posti. L'AI vale quanto valgono i dati a cui accede. Su dati frammentati produce risposte generiche. S…
Il 9 giugno Anthropic ha rilasciato Claude Fable 5, modello frontier della classe Mythos. Tre giorni dopo, il 12 giugno, un ordine US di export control ha forzato lo shutdown totale del modello. Per tutti gli utenti del mondo, in poche ore. Le aziende che avevano costruito workflow critici su Fable 5 hanno avuto sei giorni di blackout per migrare. Il modello è stato ripristinato il 19 giugno con capacità modificate.…
Il 9 giugno il MIT Media Lab ha pubblicato uno studio sull'effetto dell'AI sulle capacità umane. Il setup: 67 partecipanti, 4 settimane, compito di riconoscere notizie false. Con l'aiuto di un'AI, accuratezza +21%. Tolto l'aiuto dopo 4 settimane, l'accuratezza è scesa di 15,3 punti percentuali sotto il livello di partenza. I ricercatori MIT chiamano il fenomeno 𝗔𝗜 𝗱𝗲𝗽𝗲𝗻𝗱𝗲𝗻𝗰𝘆 𝗽𝗮𝗿𝗮𝗱𝗼𝘅: l'AI ti rende più efficace ment…
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Il 1 giugno AWS ha pubblicato il report "Unlocking Italy's AI Potential 2026": il 40% delle aziende italiane ha adottato l'AI, in crescita del 33% sull'anno precedente. Il dato che vale la pena guardare meglio, però, è un altro. Lo scrive il report: "la distanza tra chi sperimenta e chi trasforma davvero il proprio modello di business resta ampia". Usare ChatGPT e trasformare il proprio modello di business con l'AI…
Il 31 maggio PewDiePie ha rilasciato Odysseus, un workspace AI self-hosted, open source, costruito in dodici mesi da una sola persona. In 48 ore ha superato le 30.000 stelle su GitHub. Non è il fatto in sé che conta. È il segnale: la barriera per costruire un workspace AI proprietario è crollata. Un anno fa serviva un team. Oggi, con gli strumenti open source maturi (vLLM, Ollama, ChromaDB), è alla portata di chi …
A fine marzo è trapelato il system prompt completo di Claude Code, l'agente AI di Anthropic per lo sviluppo software. La discussione si è subito polarizzata: è una crisi di sicurezza? In realtà no. Un system prompt non è una chiave. È il manuale operativo che trasforma un modello in un agente: come usa gli strumenti, come gestisce le azioni rischiose, quando chiede conferma, con che tono risponde. Conoscerlo non v…
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Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Sydus. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Sydus” (@Sydus), 205 subscribers as measured 29 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Sydus.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.