Как вам реклама, созданная с помощью AI? 🙃
👍15🔥12🥰11😁8❤7🎉7👏6🤔3
Signed Svetlana Laura

Channel
@SvetlanaLaura
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
505subscribers
-4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001550161526 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @SvetlanaLaura |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 October 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 7 October 2026 |
| On Telegram | t.me/SvetlanaLaura |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 48% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Sept 2026, 09:17 | 505 | -3 |
| 11 Sept 2026, 05:00 | 508 | +1 |
| 1 Sept 2026, 18:14 | 507 | -1 |
| 16 Aug 2026, 07:12 | 508 | -1 |
| 7 Aug 2026, 05:32 | 509 | no change |
| 7 Aug 2026, 05:29 | 509 | first reading |
9 posts held, back to 6 September 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 16 November 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
1,206 reactions across 9 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 29.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 353 | 29.3% | |
| 👍 | 277 | 23.0% | |
| 🥰 | 235 | 19.5% | |
| 🔥 | 142 | 11.8% | |
| 👏 | 99 | 8.21% | |
| ❤🔥 | 41 | 3.40% | |
| 🕊 | 21 | 1.74% | |
| 👌 | 14 | 1.16% | |
| 😁 | 10 | 0.829% | |
| 🎉 | 7 | 0.58% | |
| 🤔 | 3 | 0.249% | |
| 😢 | 2 | 0.166% | |
| 🥱 | 1 | 0.083% | |
| 🥴 | 1 | 0.083% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,206 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 6 September 2023 to 16 November 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как вам реклама, созданная с помощью AI? 🙃
👍15🔥12🥰11😁8❤7🎉7👏6🤔3
Signed Svetlana Laura
Прием POV (Point of View - от первого лица) захватывает внимание зрителя с первых секунд. Он создает ощущение присутствия и вовлеченности, как будто вы сами находитесь в центре событий и смотрите глазами героя на мир. Преимущества: 🎥 Эмоциональная глубина: зритель видит и ощущает все так, как будто сам участвует в происходящем. 🎥 Легкость восприятия: естественные и непринужденные кадры удерживают внимание значител…
👍59🔥8
Signed Svetlana Laura
Кого продюсеры называют чайка-менеджерами и что мы с ними делаем Есть такая категория людей среди заказчиков, которых смело можно назвать чайками. Прилетели с криком: «ааааа, срочно-срочно, горит-горит», а потом они также благополучно скрылись в закат, оставляя за собой неприятный шлейф. Эти персонажи могут появиться в любой момент и в мире видеопроизводства они могут создавать очень много проблем. 🪶 Много шума из…
👍112🕊21❤🔥7❤1🔥1
Signed Svetlana Laura
Держите фокус на объекте рекламы Многие могут подумать, что это кринжовая нестандартная видеореклама. На самом деле, стандартного тут более чем достаточно. В повествование зашиты (вполне себе) классические приемы влияния и убеждения. Создатели хорошо поработали с возражениями своей ЦА и неплохо простроили сюжет. Единственный (но весьма солидный) недостаток конкретно этой рекламы - это слишком мало информации о конк…
❤97👏50👍29🥰24🔥17😁2
Signed Svetlana Laura
Photo, posted without a caption
❤48🥰31🔥30👍13👏7
Signed Svetlana Laura
Вы еще здесь? Хочу возобновить посты в этом канале о видеопроизводстве для бизнеса! 🎬 если вы все еще тут, отреагируйте лайком или комментарием к сообщению, так я буду знать, что вам все еще интересно читать посты в будущем ☺️
❤110🥰83🔥45👍32👏18👌13
Signed Svetlana Laura
Моя первая книга, или как создать сказки для корпоративного заказчика и завоевать международную награду в конце поста ссылки на сказки Описание проекта: ссылка Пишу я «в стол» художественные произведения с детства. Да, меня печатали в сборниках Якутии (это были стихотворения), но я редко показывала кому-либо более сложные формы. Свое писательское нутро я, в основном, реализовывала через сценарии и креативы для Росс…
🥰84❤59🔥27👏18👍8❤🔥7🥴1
Signed Svetlana Laura
Уже 34?! Родилась в Якутии, работаю в Москве, живу в Подмосковье, встречаю 34-ый день рождения в Новосибирске, улетая во Владивосток! Короче говоря, путешествую во времени между часовыми поясами! В свои 34 чувствую себя лет на 10 младше! Мечтала успеть написать книгу до 35 — написала в 33, издала и уже номинирована на премию «писатель года» Российским союзом писателей🥹 Это было, пожалуй, самое амбициозное желание…
❤27❤🔥7👍7🔥1😢1
Signed Svetlana Laura
Невероятные люди с большим призванием и аддитивные технологии Сегодня снимаем в Нижнем Новгороде документальный фильм про врача, который придумал и запатентовал технологию протезирования таким способом, чтобы сохранять конечности и костную ткань тем людям, которых называют «безнадежные» и которым невозможно помочь обычным способом. К нему едут не только со всей страны, но и даже из других стран, а запись к нему расп…
❤🔥20❤4👍2🥰2🔥1😢1
Signed Svetlana Laura
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @SvetlanaLaura. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Светлана Лаура” (@SvetlanaLaura), 505 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SvetlanaLaura.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.