7 measurements spanning 27 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,316–4,325 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
2 Sept 2026, 23:09
4,317
-4
20 Aug 2026, 11:51
4,321
+3
17 Aug 2026, 10:07
4,318
-6
13 Aug 2026, 12:44
4,324
+4
10 Aug 2026, 04:28
4,320
-1
7 Aug 2026, 08:04
4,321
+2
6 Aug 2026, 15:06
4,319
first reading
Engagement
21 posts held, back to 11 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 5 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
2.62%
avg views ÷ 4,317 subscribers
Avg views / post
113
1 post measured
Reaction rate
2.65%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 21 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026
Posts held
21 (11 July 2026 – 8 August 2026)
Views total
113
Reactions total
3
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 11:48 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
112 reactions across 21 posts, in 1 kind.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
112
100.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 112 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✅مزیت رقابتی را نمیتوان با کپیکردن ساخت
اگر رقیب شما محصول موفقی عرضه کند، سادهترین واکنش این است که همان محصول را تولید کنید.
اگر رقیب شعبه جدید باز کند، شما هم شعبه باز میکنید.
اگر رقیب تخفیف بدهد، شما هم تخفیف میدهید.
اما یک مشکل اساسی وجود دارد:
چیزی که بهراحتی قابل تقلید است، معمولاً مزیت رقابتی پایداری ایجاد نمیکند.
در مدیریت استراتژیک، یکی از پرسشهای کلیدی این است:
چرا بعضی شرکتها میتوانند برای مدت…
✅سه تکنیک علمی برای تقویت حس تعلق سازمانی کارکنان
حس تعلق (Belonging) یکی از قویترین عوامل حفظ استعداد و افزایش تعهد سازمانی است. پژوهشها و مطالعات رفتار سازمانی نشان میدهد کارکنان با حس تعلق بالا احتمال کمتری برای ترک سازمان دارند و عملکرد بهتری از خود نشان میدهند.
🔰در ادامه، سه تکنیک ارائه میشود:
۱. ایجاد فرصتهای مشارکت واقعی:
کارکنان را در تصمیمگیریهای مرتبط با کارشان مشارکت دهید و نظرات آنها را جدی بگ…
✅چگونه از رویکرد Lean Strategy برای افزایش چابکی سازمان استفاده کنیم؟
رویکرد Lean Strategy ترکیبی از اصول مدیریت ناب و تفکر استراتژیک است که به سازمانها کمک میکند منابع محدود را روی مهمترین فعالیتها متمرکز کنند و سریعتر به تغییرات پاسخ دهند. تحقیقات نشان میدهد سازمانهایی که این رویکرد را بهکار میگیرند، سرعت تصمیمگیری و اجرای استراتژی بالاتری دارند.
🔰چگونه میتوان آن را پیادهسازی کرد؟
۱. تمرکز بر ارزش مش…
✅سه تکنیک علمی برای مدیریت مؤثر تعارضها در تیم
تعارض همیشه مخرب نیست؛ تعارض سازنده میتواند به تصمیمگیری بهتر و نوآوری منجر شود. پژوهشهای دانشگاه هاروارد نشان میدهد تیمهایی که تعارض را بهدرستی مدیریت میکنند، کیفیت تصمیمات بالاتری دارند.
🔰سه تکنیک:
۱. تمرکز بر مسئله بهجای افراد:
بحث را از سطح شخصی خارج کرده و روی دادهها، اهداف مشترک و راهحلها متمرکز کنید.
۲. ایجاد ساختار برای بیان دیدگاهها: از روشهایی…
✅چگونه از برنامهریزی سناریو (Scenario Planning) برای آمادگی در برابر عدمقطعیت استفاده کنیم؟
برنامهریزی سناریو یکی از ابزارهای پیشرفته مدیریت استراتژیک است که به سازمانها کمک میکند در برابر تغییرات غیرمنتظره بازار، فناوری یا محیط کلان آماده باشند. تحقیقات نشان میدهد سازمانهایی که بهطور منظم سناریوهای جایگزین تدوین میکنند، تا ۲۵٪ تصمیمگیری بهتری در شرایط بحرانی دارند.
🔰چگونه میتوان این روش را پیادهسازی کر…
✅سه تکنیک علمی برای افزایش تمرکز و بهرهوری
۱. تکنیک Time Blocking:
زمانهای مشخصی را برای کارهای عمیق (Deep Work) مسدود کنید و در این بازهها اعلانها را کاملاً خاموش نمایید.
۲. قانون دو دقیقهای و دستهبندی وظایف:
وظایف کمتر از دو دقیقه را فوراً انجام دهید و بقیه را در دستههای موضوعی گروهبندی کنید تا سوئیچکردن مداوم کاهش یابد.
۳. ایجاد فضا و آیینهای تمرکز:
محیط فیزیکی و دیجیتال خود را برای کاهش محرکهای مزا…
✅ چگونه تغییرات بزرگ را در سازمان با موفقیت اجرا کنیم؟
بیشتر تلاشهای تغییر سازمانی شکست میخورند چون بدون ساختار پیش میروند. مدل ۸ مرحلهای کاتر، چارچوب علمی و اثباتشده برای مدیریت تحول است که کاربرد گستردهای دارد.
مراحل آن به شرح زیر است:
۱. ایجاد حس فوریت
نیاز به تغییر را برای همه روشن و فوری کنید.
۲. تشکیل ائتلاف قدرتمند
تیمی از افراد تأثیرگذار و متعهد برای رهبری تغییر بسازید.
۳. تدوین چشمانداز و استراتژی…
✅ چگونه کارهای بیشتر را در زمان کمتر انجام دهیم؟
کارها معمولاً تا زمانی که برای آنها در نظر گرفته شده گسترش مییابند. قانون پارکینسون نشان میدهد که با تعیین مهلتهای سختتر، میتوان بهرهوری را افزایش داد.
🔰چهار گام کاربردی:
۱. تعیین مهلت کوتاهتر
برای هر وظیفه، زمان کمتری از آنچه فکر میکنید لازم است، تعیین کنید.
۲. تقسیم کار به بخشهای کوچک
کارهای بزرگ را به مراحل کوتاه و قابلاجرا تقسیم کنید.
۳. حذف حواسپر…
✅تحلیل عمیق مسائل سازمانی
چگونه مشکلات ظاهری را ریشهای حل کنیم؟
بسیاری از مشکلات سازمانی فقط نوک کوه یخ هستند. مدل Iceberg (کوه یخ)، ابزار علمی تحلیل سیستمها، به ما کمک میکند فراتر از علائم ظاهری برویم و علل ریشهای را پیدا کنیم. این مدل در مدیریت بحران شرکتهایی مانند اسنپ بسیار کاربردی بوده است.
🔰چهار سطح تحلیل کوه یخ عبارتند از:
۱.رویدادها (Events)
مشکلات قابل مشاهده را شناسایی کنید. مثلاً: کاهش فروش ناگهانی.…
✅مقایسه سه دستیار هوش مصنوعی؛ هرکدام برای چه کاری مناسبتر است؟
بررسی جدیدی از سه ابزار محبوب هوش مصنوعی، ChatGPT، Claude و Gemini نشان میدهد هرکدام نقاط قوت متفاوتی دارند. ChatGPT بهعنوان یک ابزار همهمنظوره، در نویسندگی، برنامهنویسی، یادگیری و کارهای روزمره عملکرد متعادلی دارد. Claude بیشتر در تولید متنهای دقیق، استدلال و کمکهای برنامهنویسی شناخته میشود و Gemini با اتصال به خدمات گوگل، کار با فایلها و قابل…
✅چرا رقابت شدید، گاه نشانهی ضعف راهبردی است، نه قدرت آن؟
اغلب سازمانها، موفقیت راهبردی را در توان رقابت مؤثرتر با رقبای موجود تعریف میکنند: قیمت پایینتر، ویژگی بیشتر، تبلیغات گستردهتر. این نگرش، در ادبیات مدیریت راهبردی با عنوان «استراتژی اقیانوس سرخ» (Red Ocean Strategy) شناخته میشود؛ رقابت در فضایی با مرزهای صنعتی از پیش تعریفشده، که در آن، رشد یک بازیگر، عموماً با کاهش سهم رقیب همراه است.
شرکتهایی که رشد …
✅بانکهای خصوصی ۳۰ درصد منابع شبکه بانکی کشور را در اختیار دارند
🔹بانکهای خصوصی بر اساس آخرین آمارهای پولی و بانکی تا پایان سال ۱۴۰۴ با در اختیار داشتن بیش از ۴۶ میلیون و ۷۰۲ هزار میلیارد ریال سپرده، ۳۰.۵ درصد منابع شبکه بانکی کشور را به خود اختصاص دادهاند.
🔹به گزارش روابط عمومی کانون بانکهای خصوصی، بر پایه آمار بانک مرکزی، مجموع سپردههای شبکه بانکی کشور مجموع سپردهها (شامل دیداری، سرمایهگذاری مدتدار، قرضال…
👍3
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @StrategiaAcademy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
🌱فن بیان؛مذاکره،ارتباطات🌱 @businesstrick · 63,951 Telegram ranks this channel #17 of 91 here — alongside 90 others — read 21 August 2026
استخدام های استان تهران @eestekhdam_tehran · 64,280 Telegram ranks this channel #41 of 88 here — alongside 87 others — read 21 August 2026
آکادمی مدیریت @pmacademy · 32,780 Telegram ranks this channel #68 of 92 here — alongside 91 others — read 5 September 2026
کتابخانه پارس @parsslibrary · 32,024 Telegram ranks this channel #85 of 90 here — alongside 89 others — read 5 September 2026
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آکادمی مدیریت استراتژیک” (@StrategiaAcademy), 4,317 subscribers as measured 2 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/StrategiaAcademy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.