Channel
@Stable_Diffusion_Course
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
50subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001986202971 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Stable_Diffusion_Course |
| Created | 2 May 2023 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 21 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 21 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Stable_Diffusion_Course |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 21 Aug 2026, 21:35 | 50 | -1 |
| 10 Aug 2026, 10:46 | 51 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:39 | 51 | first reading |
16 posts held, back to 2 May 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 8 October 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
За последние месяцы в стейбле случилось несколько мелких изменений, поэтому обновил курс. С подробной программой курса по Stable Diffusion можно ознакомиться здесь. Присоединяйтесь 😉 Записаться на курс
Signed Ник
Добавил урок по фотореализму. Доступен всем старым и новым участникам курса. Записаться на курс
Signed Ник
Работа от товарища по нейросетям: «Батя по памяти нарисовал дом в деревне, где он родился. Попросил прогнать через нейросеть рисунок.» Deliberate + ControlNet + Lineart
Signed Ник
В интерфейе SD Automatic есть набор инструментов для реставрирования лиц на старых и некачественных фотографиях ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС
Signed Ник
SD для создания наклеек ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС
Signed Ник
Пример использования SD для обработки детских рисунков ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС
Signed Ник
News. Курс по Stable Diffusion «Промпт-мастер» pinned a photo
КУРС ПО НЕЙРОСЕТИ STABLE DIFFUSION 📚 Навигационный пост ⚡️ Бот для оплаты курса ⚡️ Программа курса ⚡️ Минимальные требования к ПК ⚡️ Как установить Stable Diffusion Automatic на ПК Примеры применения Stable Diffusion: ⚡️ Создай стикерпак ⚡️ Преобразование рисунков ⚡️ Реставрация старинных фотографий ⚡️ Масштабирование изображений ⚡️ Удаление объектов с фотографии ⚡️ Создание референсов ... и многое другое ⭐⭐⭐⭐⭐ …
Signed Ник
Три способа установки Stable Diffusion на компьютер: ◾ обычная установка по youtube-инструкции. Потребуется установить Git и Python версии 3.10.9. ◾ портативная версия – качаете архив "sd.webui.zip" -> разархивируйте -> запускаете файл с названием "webui-user.bat". Проще чем обычная установка, но есть несколько особенностей. Написал подробную статью с картинками об этом. ◾ установка через Super installer (самый пр…
Signed Ник
https://boosty.to/technomagix/posts/c8e4a0dc-7bad-45ab-aa45-f9e262d6e584 Что делать с тысячей сгенерированных картинок на вашем диске? Сделайте стикепар. Написал инструкцию из трёх частей (открытая часть курса по Stable Diffusion). - Как подготовить изображения. Общая информация. - Обработка картинки в Adobe Photoshop с соблюдением технических требований телеграма. Удаляем фон, создаём обводку. - Загружаем стикеры…
Signed Ник
Если вы проходили предварительную регистрацию на курс — проверьте свою почту. Там вас ждёт письмо с промокодом.
❗ ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТУПЛЕНИЯ НА КУРС ❗ ❕ ПК с Windows 10 или Windows 11 ❕ Видеокарта Nvidia с минимум 4гб видеопамяти. Либо AMD видеокарта с минимум 6гб видеопамяти. ❕ Аккаунт в мессенджере Telegram :) ❕ Доступ в интернет На скриншоте показано как с помощью диспетчера задач уточнить модель и объём видеокарты, и объём оперативной памяти Что делать если у вас MacBook? Главной преградой является установка программы…
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @Stable_Diffusion_Course. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 21 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“News. Курс по Stable Diffusion «Промпт-мастер»” (@Stable_Diffusion_Course), 50 subscribers as measured 21 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Stable_Diffusion_Course.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.