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@SolidotTW
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
92subscribers
+10 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002317975622 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @SolidotTW |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 1 October 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 1 October 2026 |
| On Telegram | t.me/SolidotTW |
Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 27 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 84% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 1 Oct 2026, 07:57 | 92 | +1 |
| 12 Sept 2026, 03:37 | 91 | +3 |
| 3 Sept 2026, 19:57 | 88 | +1 |
| 28 Aug 2026, 06:05 | 87 | +1 |
| 20 Aug 2026, 12:04 | 86 | +2 |
| 14 Aug 2026, 07:47 | 84 | +2 |
| 9 Aug 2026, 18:16 | 82 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:51 | 82 | first reading |
20 posts held, back to 6 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
全球栽種的蔬菜正在減少 一項發表於《美國國家科學院院刊》（PNAS）的研究顯示，多數人的蔬菜攝取量遠遠不足，因此面臨健康上的後果。與此同時，全球栽種的蔬菜品種也愈來愈少，進一步惡化飲食的多樣性。全球多數人的蔬菜攝取量，比健康飲食建議量少了約 40%。在農業工業化之前，栽種的可食用植物品種豐富得多。例如，馬鈴薯有超過 4,000 種不同品種，但美國僅約有五至八種被廣泛栽種。從人工選育、大規模生產下的單一栽培，到基因改造，農業工業化及其相關供應鏈，逐漸減少了我們餐桌上的蔬菜品種。隨著蔬菜遺傳多樣性的流失，我們也失去了它們所含的營養成分，以及作物因應氣候變遷的能力。 • https://www.sciencealert.com/the-worlds-vegetables-are-vanishing-and-its-quietly-wrecking-our-diets
腦部掃描顯示 COVID-19 患者出現廣泛的結構與功能變化 四川大學研究人員分析了 49 項腦部影像研究，結果顯示 COVID-19 患者的大腦出現廣泛的結構與功能變化。研究結果指出，COVID-19 病毒會影響負責記憶、情緒與執行功能的腦區，這或許能解釋部分 COVID-19 患者出現的神經系統症狀。 研究人員比較 COVID-19 患者與健康族群的腦部掃描結果後發現，負責決策與認知控制的額葉經常出現結構性改變。參與感覺處理與注意力的顳葉及頂葉，在病毒感染後復原的患者身上也呈現明顯差異。前額葉皮質對社會心理壓力高度敏感，這表示疫情本身帶來的壓力及病毒感染，都可能造成前額葉的結構性改變。 COVID-19 患者的灰質總容積減少，外層皮質變薄；這類組織流失可能是感染期間氧氣供應減少，或免疫系統嚴重發炎所造成。 • https://academic.oup.com/cercor/article-abstract/36/3/…
微軟 Google 亞馬遜 Meta 甲骨文 2027 年負現金流將達 1,250 億美元 五大科技公司微軟、Google、亞馬遜、Meta 與甲骨文，正為 AI 的開發與交付投入鉅額資金，因此其財務狀況到了 2027 年將大幅惡化。自由現金流是扣除各項支出及 AI 基礎設施成本後的剩餘款項；根據 S&P Global Market Intelligence 的資料分析，五大公司在 2026 年的自由現金流合計幾乎為零，到了 2027 年則將出現高達 1,250 億美元的負現金流。其中，兩大雲端運算公司亞馬遜與 Google 過去三個月流失的現金，超過其他任何美國公司。馬斯克旗下的 SpaceX 公司，情況估計會更加嚴重。 • https://developers.slashdot.org/story/26/08/08/1727226/microsoft-google-amazon-meta-and-oracle-expec…
DeepMind 的 WeatherNext 模型在颶風預報方面取得突破 2025 年 10 月，加勒比海上空正在醞釀一場風暴。氣象模式對其路徑有不同預測。它會維持較弱強度並最終登陸海地，還是會增強並侵襲牙買加？由 Google DeepMind 與 Google Research 共同開發的 WeatherNext 模型判斷為後者。在風暴登陸前五天，該模型以 80% 的信心預測，它將以五級颶風的強度侵襲牙買加。颶風梅麗莎（Melissa）為牙買加帶來災難性的洪水與山崩。但 AI 模型協助預報員更早向路徑沿線社區發出預警，讓他們有充足時間做好準備。研究人員在《自然》（Nature）發表論文指出，WeatherNext AI 模型能以前所未有的精確度預測颶風。它能比既有模式提早一天發出預警；這表示其提前三天的預測準確度，相當於先前模式提前兩天的預測。在實際災害中，這多出來的一天意義重大。研究人員表示，歷史上要將預報時間提前一天，…
甲骨文禁止在 OpenJDK 專案中使用 AI 產生程式碼 甲骨文今年在資料中心擴建方面投入了 700 億美元，內部也鼓勵員工使用 AI 工具產生程式碼；但針對 JDK 的開放原始碼版本 OpenJDK 專案，甲骨文以存在安全性、隱私與智慧財產權風險為由，禁止使用 AI 產生程式碼。甲骨文表示，開發人員可以私下使用 LLM 進行程式碼偵錯（debug）與審查，但不得將 AI 產生的程式碼提交至程式碼儲存庫、Pull Request 或其他專案管道。 • https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/08/03/as-larry-ellison-bets-the-farm-oracle-says-it-loves-ai-written-code-just-not-in-openjdk/5281851
西伯利亞甲烷排放量每年增加 1,200 萬公噸 根據發表於《科學》（Science）期刊的一項研究，氣候暖化與乾燥引發的野火，以及永久凍土融化，使得 2010 至 2023 年間西伯利亞的甲烷排放量每年增加 1,200 萬公噸。甲烷是比二氧化碳更強效的溫室氣體，全球暖化效應中有四分之一被認為可歸因於甲烷排放。全球各地正致力於減少甲烷排放，但西伯利亞因暖化增加的甲烷排放量，將部分抵銷減排努力；預計到 2050 年，五分之一的甲烷減排成果將被抵銷。 • https://www.science.org/doi/10.1126/science.aea5828
電動滑板車比摩托車和自行車危險得多 針對英格蘭與威爾斯事故資料的分析顯示，電動滑板車比摩托車與自行車危險得多。英國國家重大創傷登錄資料庫收錄了 2020 至 2022 年間，英格蘭與威爾斯 18 個城市共 15,247 名中度至重度創傷患者的資料，其中包括 580 名電動滑板車騎乘者、7,027 名摩托車騎乘者及 7,640 名自行車騎乘者。電動滑板車騎乘者中，87.9% 為成年人。研究發現，與摩托車騎乘者相比，成年電動滑板車騎乘者發生創傷性腦損傷的風險高出 3.5 倍，內臟損傷風險高出 1.5 倍，動脈或靜脈損傷風險則高出 3.2 倍。與一般自行車騎乘者相比，這些風險也分別高出 1.7 倍、1.4 倍及 1.7 倍。成年電動滑板車騎乘者的骨折風險比摩托車騎乘者低 20.0%，比一般自行車騎乘者低 10.0%。僅有 5.9% 的電動滑板車騎乘者被記錄為有配戴安全帽，而摩托車騎乘者與一般自行車騎乘者的比例則分別為 75.7% 與…
Microsoft Edge 即將封鎖熱門擴充功能 uBlock Origin 微軟正跟隨 Google 的腳步，即將停止支援 Manifest V2 擴充功能，例如廣告封鎖擴充功能 uBlock Origin。微軟表示，其擴充功能商店 Edge Add-On Store 僅有 58 個高使用量擴充功能仍採用 Manifest V2，其中只有 3 個未提供 Manifest V3 版本的擴充功能。微軟指出，自本月起將逐步預設停用其餘所有 Manifest V2 擴充功能，使用者會收到通知。微軟計畫在今年年底前，讓一般消費者使用者的擴充功能遷移至 Manifest V3，並於 2027 年初停用企業使用者的 Manifest V2 擴充功能。使用 uBlock Origin 的使用者可改用精簡版 uBlock Origin Lite，或透過 Edge 下載 Firefox。 • https://www.theverge.com…
中國科學家確認膠球存在 在粒子物理學中，膠球是僅由膠子組成的複合粒子，不含任何價夸克。在實際發現膠球之前，理論預測膠子能形成這種特殊的束縛態，因為膠子本身帶有色荷，能透過強作用力彼此交互作用。然而，由於膠球總是與其他一般介子的束縛態一同產生，因此很難在粒子加速器中偵測到。 北京正負電子對撞機的北京譜儀 III 實驗（BESIII）國際合作團隊，週四在巴西舉行的國際高能物理大會上宣布，經過 15 年的持續研究，BESIII 實驗已建立證明膠球存在的完整證據鏈。2011 年，BESIII 合作團隊利用北京正負電子對撞機產生的大量 J/ψ 粒子，於 J/ψ 粒子的衰變產物中發現一種新粒子 X(2370)，疑似為膠球。研究團隊於 2024 年首次運用 100 億個 J/ψ 粒子，測定 X(2370) 的自旋與宇稱量子數；其質量與格點量子色動力學對相同量子數膠球的理論預測相符。 • https://zh.wikipedia.org/…
糖在人類演化中扮演核心角色 2017 年，一群研究靈長類大腦的研究人員發現：在超過 140 種靈長類物種中，以水果為食的物種，其大腦比食肉或食葉的同類更大。這表示，大腦體積的變化受到飲食影響，而非複雜社會關係所致。水果富含糖分，而大腦仰賴葡萄糖作為能量來源。這項發現促使研究人員開始思考，含糖食物在人類演化過程中扮演了什麼角色。珍妮・布蘭德－米勒（Jennie Brand-Miller）等人在《科學》（Science）期刊發表論文，指出糖在人類演化中扮演核心角色。研究人員運用各種人科物種的體型資料，以及從化石紀錄蒐集的飲食資訊，建立人科動物飲食中糖、蛋白質、纖維、澱粉與脂肪隨時間變化的解析模型。研究結果顯示，早期人科動物可能從水果、蜂蜜等甜食取得高達 66% 的能量。分析發現，在人類演化過程中，人科動物從這些食物累計攝取的能量，占總能量的 20% 至 35%。研究人員強調，這項研究結果並不代表肉類或魚類等動物性食物不重要。 •…
AMD 收購將權重直接刻錄於晶片的 AI 新創公司 AMD 收購了將權重直接刻錄於晶片的 AI 新創公司 Taalas。Taalas 成立於 2023 年，研發專門執行 AI 模型推論工作的積體電路 MSIC（model-specific integrated circuits，模型專用積體電路），其推論速度比 GPU 與其他專用加速器快超過一個數量級。Taalas 今年 2 月展示了以台積電 6 奈米製程打造的測試晶片 HC1；測試結果顯示，該晶片每秒可處理 Meta 的 Llama 3.1 8B 模型 16,960 個詞元 (token)。這個速度比輝達的 GPU 快 48 倍，也比 Cerebras 的加速器快 8.5 倍。Taalas 預計於今年夏季推出第二代 HC2 晶片，目標是將參數數量提高至 200 億。其缺點是，一旦部署後便只能使用既有模型；若要使用新模型，必須重新設計晶片。不過，無須從頭設計，只要更換兩層金屬…
字節跳動開發 10 兆參數模型 字節跳動正在訓練一款具備 10 兆個參數的模型。這款新模型目前正處於預訓練階段。此流程通常需時 3 至 6 個月，之後才能進入微調階段並最終推出。中國的 AI 公司月之暗面（Moonshot AI）旗下的 Kimi K3 模型擁有 2.8 兆個參數，美團的 LongCat-2.0 與 DeepSeek 的 V4-Pro 則各有 1.6 兆個參數。Anthropic 最先進的 Mythos 5 估計擁有 8 兆個參數，Fable 5 約有 5 兆個參數。這表示，單就規模指標而言，字節跳動研發中的新模型規模已與 Mythos 相近。 • https://www.ft.com/content/9b8383b1-a28d-4940-8c4e-2f0cd21556ef • https://www.zaobao.com/news/china/story20260807-9486328
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @SolidotTW. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Solidot 台灣正體中文” (@SolidotTW), 92 subscribers as measured 1 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SolidotTW.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.