Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

SoftServe Education

@SoftServeEducation

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Cite this entry

18,443subscribers

-11 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001115505915
TypeChannel
Username@SoftServeEducation
DescriptionМісце, де усі зацікавлені в ІТ знаходять нетипові освітні можливості та шляхи професійного вдосконалення. Будь-які питання щодо навчання можна поставити тут @SoftServe_Academy
Created28 July 2017measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held10
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/SoftServeEducation

Growth

18,44218,45418,4486 August 2026 — 18,454 subscribers6 August 2026 — 18,450 subscribers7 August 2026 — 18,442 subscribers8 August 2026 — 18,445 subscribers9 August 2026 — 18,444 subscribers10 August 2026 — 18,446 subscribers11 August 2026 — 18,447 subscribers12 August 2026 — 18,445 subscribers13 August 2026 — 18,444 subscribers14 August 2026 — 18,443 subscribers18,4436 August 202614 August 2026
10 measurements spanning 9 days, net -11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 18,440–18,456 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 22:0418,443-1
13 Aug 2026, 11:5918,444-1
12 Aug 2026, 12:0818,445-2
11 Aug 2026, 15:2318,447+1
10 Aug 2026, 16:3418,446+2
9 Aug 2026, 17:0318,444-1
8 Aug 2026, 16:1118,445+3
7 Aug 2026, 19:1218,442-8
6 Aug 2026, 19:5718,450-4
6 Aug 2026, 04:1718,454first reading

Engagement

13 posts held, back to 22 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 21 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
22.6%
avg views ÷ 18,443 subscribers
Avg views / post
4,170
13 posts measured
Reaction rate
0.425%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 13 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 14 August 2026
Posts held13 (22 July 202614 August 2026)
Views total54,160
Reactions total230
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken15 Aug 2026, 09:37 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
2,420
Videos
92
Links
1,250

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Reaction mix

220 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 46.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥10246.4%
8237.3%
👍3214.5%
👎31.36%
😁10.455%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 230reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 14 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

14 Aug 2026, 14:15 UTC≈1,960 views15 reactionsread 15 August 2026
Photo

🔎 Node.js, Playwright, UI, API та робочі тестові сценарії. 19 серпня попрацюємо з усім цим наживо. На live coding-сесії разом пройдемо весь шлях: 🔹 налаштуємо середовище для написання та запуску автотестів 🔹 встановимо Node.js, Playwright та потрібні інструменти 🔹 створимо тестові сценарії для перевірки UI 🔹 покажемо, як автоматично генерувати тестові скрипти 🔹 навчимося працювати з API-запитами 🔹 розглянемо, як ана

14🔥1

12 Aug 2026, 08:17 UTC≈2,940 views25 reactionsread 15 August 2026
Photo

🤩 Коли студенти на курсі досягають більшого, ніж очікували на початку — це найкращий результат для ментора. Ірина Завущак, менторка, що очолює напрям тестування у SoftServe Academy, розповіла про свою роботу та поділилася тим, що важливо на старті карʼєри. Гортай картки, щоб дізнатися більше про менторку курсів з тестування, підготовки до ISTQB-сертифікації, а також баз даних та .NET.

🔥157👍3

10 Aug 2026, 12:05 UTC≈3,610 views14 reactionsread 15 August 2026
Photo

🎯 Свій перший Android-застосунок можна створити вже за 6 тижнів. Для цього не обов’язково мати досвід програмування. Kotlin добре підходить для старту, бо має зрозумілий синтаксис і дає змогу швидко перейти до практики. На курсі «Основи Kotlin для Android» ти пройдеш шлях від базових принципів програмування до власного застосунку. Під час курсу ти: 👉🏻 розберешся з основами ООП: класами, успадкуванням і поліморфізм

11🔥2👍1

7 Aug 2026, 07:05 UTC≈4,210 views20 reactionsread 15 August 2026
Photo

💡 Чим розумніший ШІ, тим цінніше вміння мислити самостійно. Тому ІТ-освіта має фокусуватися не лише на інструментах, а й на тому, що не втрачає актуальності: математиці, алгоритмічному мисленні, основах інженерії та здатності швидко вчитися. У колонці Ольга Доля, керівниця освітніх партнерств SoftServe в Україні, розповідає, чому університети залишаються ключовою ланкою підготовки майбутніх ІТ-фахівців і як співпра

🔥13👍61

4 Aug 2026, 15:00 UTC≈4,250 views19 reactionsread 15 August 2026
Photo

Технології створюють майбутнє й допомагають зберігати минуле. Кілька років тому наша R&D-команда в межах корпоративної благодійної програми OpenTech створила для заповідника «Тустань» VR-інсталяцію та рішення з доповненою реальністю. Завдяки їм відвідувачі можуть побачити середньовічну фортецю такою, якою вона була століття тому. Цього року ми продовжили підтримку та стали партнером фестивалю «Ту Стань. Шлях Героя»

14🔥3👍2

4 Aug 2026, 09:45 UTC≈5,870 views18 reactionsread 15 August 2026
Photo

🤔 Як зробити так, щоб десятки різних програм працювали як єдина система? Щоразу, як ти натискаєш «Купити» в інтернет-магазині, дані миттєво й без збоїв потрапляють у CRM, складську систему, банк та службу доставки. За цю непомітну, але критично важливу магію відповідають Integration Engineers. System Integration Engineer Internship від SoftServe Academy — це можливість стати спеціалістом у сфері, яка напряму вплива

👍12🔥42

31 Jul 2026, 11:14 UTC≈4,350 views13 reactionsread 15 August 2026
Photo

Хей, ось і серпневий дайджест курсів! Для тих, хто готовий почати навчання вже зараз, найближчі старти груп позначили 🔥 AI 17.08 MLOps, LLMOps & Agentic Operations In Production 🆕 24.08 Основи розробки ШІ 25.08 Повний AI & DS 14.09 Golang з GenAI 🆕 21.09 Backend розробка з агентним ШІ 🆕 02.11 Поглиблений ML & DS JAVA 17.08 Поглиблений 28.09 Базовий 28.09 Повний 02.11 Проєктне навчання FRONTEND 17.08 Мобільна розро

9👍4

29 Jul 2026, 15:02 UTC≈4,560 views32 reactionsread 15 August 2026
Photo

Сильна освіта формується там, де академічні знання поєднуються з практичним досвідом. Цього року серед бакалаврів кафедри систем штучного інтелекту Львівської політехніки — 11 наших колег. Сьогодні вони працюють у командах Robotics, Data Science, Big Data та Application Development. Це один з результатів спільної освітньої програми SoftServe та кафедри, яка вже кілька років допомагає студентам розпочинати професійн

🔥274👍1

28 Jul 2026, 13:15 UTC≈3,990 views16 reactionsread 11 August 2026
Photo

Щоб ШІ-агент самостійно виконував задачі, потрібно визначити, які інструменти він використовує, який контекст отримує та за якими правилами працює. На вебінарі детальніше розглянемо, як побудований агентний підхід до розробки та з чого він складається. Ти дізнаєшся: 👉🏻 чим ШІ-асистент відрізняється від ШІ-агента 👉🏻 яке місце займає Prompt Engineering 👉🏻 роль Context Engineering і Harness Engineering 👉🏻 про AGENTS.m

🔥124

28 Jul 2026, 07:15 UTC≈3,950 views13 reactionsread 11 August 2026
Photo

💡ШІ-агенти допомагають проєктувати сервіси, генерують код і пишуть тести. Проте саме розробник визначає задачі, перевіряє результат і приймає рішення там, де ШІ може помилятися. Саме цього ти навчишся на курсі «Backend-розробка з агентним ШІ»: ✔️працюватимеш із ШІ-агентами як з інженерним інструментом ✔️опануєш агентний SDLC ✔️створиш серверний проєкт від ідеї до готового сервісу ✔️навчишся перевіряти якість коду, з

10👎3

27 Jul 2026, 10:45 UTC≈4,100 views17 reactionsread 11 August 2026

Близько 500 000 нових промислових роботів щороку — такий сьогодні темп роботизації у світі. За прогнозами International Federation of Robotics, до 2028 року цей показник може перевищити 700 000. Попит на рішення у сфері робототехніки, фізичного ШІ та промислової автоматизації зростає. Тому ми розширюємо напрям Robotics & Advanced Automation у SoftServe. Раніше у Forbes Ukraine ділилися, що плануємо найняти близько

🔥151👍1

23 Jul 2026, 14:15 UTC≈5,260 views18 reactionsread 10 August 2026
Photo

За рекомендаціями у Spotify, прогнозами, які товари купуватимуть частіше, або виявленням шахрайства стоїть робота з даними. Щоб створювати такі рішення, потрібні знання з Data Science, Machine Learning і Big Data. Якщо вже знаєш Python, ці курси можуть стати наступним кроком. Обирай той, що відповідає твоїй цілі: 🔹 ML & Data Science with Python Навчишся працювати з даними, будувати моделі машинного навчання, викори

🔥105👍2😁1

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @SoftServeEducation. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Posts edited after publishing

@SoftServeEducation edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.

An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.

First edit seen
11 August 2026
Most recent edit
11 August 2026

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 8,483 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 12 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“SoftServe Education” (@SoftServeEducation), 18,443 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SoftServeEducation.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.