3 measurements spanning 8 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 998–999 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 12:55
999
+1
7 Aug 2026, 07:30
998
no change
6 Aug 2026, 23:02
998
first reading
Engagement
20 posts held, back to 18 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
24.8%
avg views ÷ 999 subscribers
Avg views / post
248
3 posts measured
Reaction rate
2.42%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 18 July 2026
Posts held
20 (18 May 2026 – 18 July 2026)
Views total
743
Reactions total
18
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 23:02 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
111 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 58.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
65
58.6%
🔥
16
14.4%
💯
14
12.6%
❤🔥
12
10.8%
⚡
2
1.80%
💘
2
1.80%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 111reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 May 2026 to 18 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎉 #مناسبتهای_فیزیکی
⚛️ بزرگداشت رابرت هوک
۱۸ ژوئیه، زادروز Robert Hooke
فیزیکدانی که نشان داد مواد در برابر کشش و فشردگی چگونه به شکلی منظم و قابل پیشبینی رفتار میکنند.
پژوهشهای او بنیان درک ما از کشسانی مواد را شکل داد و به یکی از پایههای مکانیک و مهندسی مدرن تبدیل شد. هوک همچنین با مشاهدات میکروسکوپی خود، دریچهای تازه به جهان موجودات ریز گشود و واژه «سلول» را وارد علم کرد.
🔬 از رفتار فنرها تا دنیای شگفت…
🔴 آیا اینشتین در مورد چیزی اشتباه میکرد؟
💠 پارت پنجم (آخر)
بهگفته یونس: «ممکن است نسبیت عام اشتباه باشد. همچنین ممکن است مکانیک کوانتومی وقتی از سامانههایی با گرانش بسیار قوی صحبت میکنیم – مانند دینامیک در مقیاس پلانک، یعنی فواصل فوقالعاده کوچکی که اثرات کوانتومی در آنها غالب است – توصیف درستی ندهد. برای نمونه، مرکز یک سیاهچاله، هم در مقیاس کوانتومی فشرده است و هم در دل شدیدترین میدان گرانشی جهان قرار دارد؛ جا…
🔴 آیا اینشتین در مورد چیزی اشتباه میکرد؟
💠 پارت چهارم
اینشتین و مکانیک کوانتومی ⚛
مقاومت اینشتین در برابر مکانیک کوانتومی، شاید مشهورترین اشتباه او باشد. اصلیترین نقطهی اختلاف او، پدیدهی درهمتنیدگی کوانتومی بود: این ایده که دو ذره میتوانند چنان به هم وابسته شوند که اندازهگیری یکی، بیدرنگ بر دیگری تأثیر بگذارد – فارغ از هر فاصلهای که میانشان باشد. او در نامهای به همکارش ماکس بورن در سال ۱۹۴۷ نوشت: «نمیتوان…
🔴 آیا اینشتین در مورد چیزی اشتباه میکرد؟
💠 پارت سوم
محاسبه «بینهایتهای غیرممکن» ♾
نکته جالب این است که اینشتین دو بار به یک نوع اشتباه برخورد کرد – یا دستکم چنین به نظر میرسید. اوu هنگام بررسی ریاضیات مربوط به سیاهچالهها، بار دیگر با بینهایتهای ریاضی مواجه شد؛ این بار در مرز یک سیاهچاله. و باز هم نتیجه گرفت که چنین چیزی نمیتواند در جهان واقعی وجود داشته باشد.
جان دی. نورتون، استاد گروه تاریخ و فلسفه علم …
🔴 آیا اینشتین در مورد چیزی اشتباه میکرد؟
💠 پارت دوم
یکی از معروفترین پیشبینیهای او، دستخوش یک اشتباه ریاضی شد. در سال ۱۹۱۶، اینشتین بهدرستی دریافته بود که شتاب ماده میتواند موجهایی در فضا-زمان ایجاد کند – همان چیزی که امروز امواج گرانشی مینامیم. اما وقتی او و فیزیکدان ناتان روزن خواستند این امواج را با فرمولهای ریاضی توصیف کنند، به مشکل خوردند: بهگفته یونس، هر جوابی برای معادلات نسبیت عام که شامل امواج گر…
💡#دانستنیها
#فیزیک_نظری
🔴 آیا اینشتین در مورد چیزی اشتباه میکرد؟
💠 پارت اول
آلبرت اینشتین به عنوان یک نابغه شناخته میشود، اما حتی او هم اعتراف کرد که کارش بینقص نبوده است. پس او چه اشتباهی کرده است؟
آلبرت اینشتین نظریه نسبیت را ارائه داد، اثر فوتوالکتریک را توضیح داد و وجود امواج گرانشی را پیشبینی کرد. او درک ما از فضا، زمان و گرانش را دگرگون ساخت. بهقدری شهرت یافت که نام «اینشتین» در فرهنگ عامه مترادف با «نب…
💡#دانستنیها
#نسبیت
🔴 چرا سرعت نور برای همه ناظران یکسان است؟
🔹 در مکانیک کلاسیک انتظار داریم سرعتها با هم جمع شوند.
برای مثال اگر فردی داخل قطاری در حال حرکت توپ را پرتاب کند، ناظر بیرونی سرعتی برابر مجموع دو سرعت اندازهگیری میکند.
اما نور از این قاعده پیروی نمیکند.
🔸 آزمایش مایکلسون–مورلی نشان داد که سرعت نور مستقل از حرکت ناظر و منبع است و همواره مقدار ثابتی دارد:
🔹 همین نتیجه، یکی از پایههای شکلگیری نسب…
💡#دانستنیها
#فیزیک_نظری
#نسبیت_عام
🔴 چرا گرانش در نسبیت عام «نیرو» محسوب نمیشود؟
🔹 در مکانیک نیوتونی، گرانش بهعنوان نیرویی توصیف میشود که بین جرمها اثر میکند و مسیر حرکت اجسام را تغییر میدهد.
اما در نسبیت عام، اینشتین توصیف متفاوتی ارائه داد:
جرم و انرژی، ساختار فضا-زمان را خمیده میکنند و اجسام در این هندسهٔ خمیده حرکت میکنند.
معادلهٔ میدان اینشتین این ارتباط را توصیف میکند.
🔸 در این معادله:
· تنسور تن…
💡 #دانستنیها
#ترمودینامیک
#فیزیک_آماری
🔴 چرا در مقیاس ماکروسکوپی «جهت» در طبیعت ظاهر میشود؟
🔹 در سطح بنیادی، قوانین فیزیکی اغلب تفاوتی میان گذشته و آینده قائل نمیشوند.
اما وقتی تعداد زیادی ذره در کنار هم قرار میگیرند، یک ویژگی جدید ظهور میکند: جهتمندی زمان.
🔸 این جهتمندی به این دلیل شکل میگیرد که برخی وضعیتهای کلی سیستم بسیار محتملتر از سایر حالتها هستند.
🔹 بنابراین سیستمها بهطور طبیعی به سمت حالتهای…
☕️ #کافه_فیزیک
📯 انجمن علمی فیزیک دانشگاه شیراز برگزار میکند:
✨موضوع : آزمایش میلر–یوری و خاستگاه حیات : نگاهی از دیدگاه ترمودینامیک و مکانیک آماری
⚡️ارائه توسط : سروش ترابی زاده
آزمایش میلر–یوری یکی از مهمترین آزمایشها در زمینهٔ برسی منشأ حیات است که نشان داد مولکولهای آلی میتوانند در شرایط مشابه زمین اولیه از مواد ساده تشکیل شوند. از دیدگاه مکانیک آماری، این فرایند نتیجهٔ برهمکنشهای تصادفی مولکولها و تو…
💡#دانستنیها
🔴 نور چگونه از «همه مسیرها» به یک رفتار مشخص میرسد؟
🔹 در اپتیک کلاسیک، مسیر نور با اصلی به نام اصل فرما توصیف میشود: نور مسیری را طی میکند که زمان انتشار (یا طول مسیر نوری) نسبت به تغییرات کوچک مسیر، ایستا باشد.
این تصویر در نگاه کوانتومی گسترش پیدا میکند.
🔸 در فرمولبندی انتگرال مسیر فاینمن، بهجای یک مسیر یکتا، به هر مسیر ممکن یک دامنهٔ احتمال نسبت داده میشود و دامنهٔ نهایی از جمع تداخلی همهٔ ا…
🎉 #مناسبتهای_فیزیکی
⚛️ بزرگداشت کیپ تورن
۱ ژوئن، زادروز Kip Thorne
فیزیکدانی که رؤیاهای نسبیت عام را از دل معادلات به دنیای مشاهده آورد.
اگر امروز بتوانیم به صدای برخورد دو سیاهچاله گوش دهیم، اگر امواجی را ببینیم که خودِ بافت فضا-زمان را میلرزانند، بخشی از این دستاورد را مدیون اندیشهها و تلاشهای او هستیم. کیپ تورن از پیشگامان نظری امواج گرانشی، سیاهچالهها و کرمچالهها بود و نقش مهمی در شکلگیری پروژه LI…
🔥6❤1
Signed 𝓐𝔂𝓷𝓪𝔃_𝓮𝓰
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ShirazUPhysics. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,097,219 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی فیزیک دانشگاه شیراز” (@ShirazUPhysics), 999 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ShirazUPhysics.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
