Channel
@SherlockPlatform
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
1,389subscribers
+25 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001284240217 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @SherlockPlatform |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/SherlockPlatform |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 06:17 | 1,389 | +10 |
| 20 Aug 2026, 14:38 | 1,379 | +10 |
| 17 Aug 2026, 16:05 | 1,369 | -1 |
| 14 Aug 2026, 12:47 | 1,370 | +2 |
| 11 Aug 2026, 03:03 | 1,368 | +3 |
| 8 Aug 2026, 02:20 | 1,365 | +1 |
| 7 Aug 2026, 23:31 | 1,364 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:29 | 1,364 | first reading |
20 posts held, back to 24 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
43 reactions across 17 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 46.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 20 | 46.5% | |
| ⚡ | 9 | 20.9% | |
| 🔥 | 5 | 11.6% | |
| 👍 | 4 | 9.30% | |
| 👌 | 2 | 4.65% | |
| 👏 | 2 | 4.65% | |
| 🎅 | 1 | 2.33% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 43reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 July 2025 to 27 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🤐 Пользователь прошёл онбординг — и так ничего и не сделал 🤐 Он всё прочитал, на всё нажал. Но до первой покупки, заявки или настройки так и не дошёл. Знакомо? Проблема почти всегда в одном: онбординг не выстроен. Нет чёткого пути от «привет» до первого действия. В новой статье разбираем, как это исправить за 5 шагов: — Что должно быть в первом сообщении, чтобы человек остался 👋 — Как провести пользователя по фу…
❤5🎅1👍1
💬 Клиент видит сообщение об ошибке — и уходит. Хотя мог бы остаться 💬 Дело не в самой ошибке. Дело в том, что написано. «Критическая ошибка» пугает. «Не получилось отправить — попробуйте ещё раз» — удерживает. Это называется микротекст — и он напрямую влияет на то, дойдёт ли человек до конца или уйдёт на полпути. В новой статье разбираем, как писать короткие тексты в интерфейсе так, чтобы они помогали, а не отпуги…
❤2👌1
🗺 Как построить карту пути клиента для чат-бота (и не утонуть в сценариях) 🗺 Чат-бот без продуманного пути клиента легко превращается в набор разрозненных веток: кто-то «застревает» на приветствии, кто-то выпадает после первой кнопки, а кто-то так и не доходит до покупки. В новой статье разбираем пошагово, как превратить бот-сценарии в работающий CJM: — С чего начать: цели бизнеса, метрики и сегменты клиентов 🎯 — …
❤1
👥 Чат-бот или оператор: когда пора передать диалог человеку? 👥 Даже самый умный бот рано или поздно упирается в предел своих возможностей. В какой момент автоматизация помогает бизнесу, а когда начинает вредить клиентскому опыту? В новой статье разбираем: — В каких ситуациях бот справляется сам, а когда нужна живая эмпатия оператора 🙋♂️ — Почему задержка в 10 секунд ответа может стоить 1–2% потенциальных клиентов…
❤2⚡1👍1
💬 Почему мессенджеры не приносят продаж? Разбираем 5 главных ошибок 💬 Клиент написал в Viber, менеджер ответил через 3 часа — сделка ушла к конкуренту. Знакомо? Многие компании используют мессенджеры для продаж, но делают это хаотично: переписки теряются в личных аккаунтах сотрудников, шаблонные ответы отталкивают клиентов, а плохо настроенные боты раздражают вместо того, чтобы помогать. Мы собрали пять критически…
❤1
🎯 Новая эра персонализации: как AI превращает массовые акции в точечные предложения 🎯 71% потребителей ожидают персонализированного взаимодействия, а 76% разочаровываются, когда его нет. Но как масштабировать персонализацию без космических бюджетов? Компании, внедрившие таргетированные промоакции на основе AI, получают рост выручки на 1-2% и увеличение маржи на 1-3%. А генеративный AI создаёт персонализированный ко…
❤1
📊 Вчерашние данные для завтрашних решений? Так больше нельзя! 📊 Пока вы изучаете отчёт за прошлую неделю, клиент уже ушёл к конкуренту. Real-time аналитика решает эту проблему — показывает, что происходит прямо сейчас. В статье объясняем: — Что стоит за технологией обработки данных в реальном времени? 🔧 — Как она работает на практике? ⚙️ — Почему компании, внедрившие её, опережают остальных? 🏆 — В каких сценариях …
🔍 Как AI помогает понять, что клиенты на самом деле думают о вашем продукте? 🔍 Тысячи отзывов в день — и в каждом спрятаны ценные инсайты. Но как их найти, не утонув в море текста? В нашей статье разбираем: — Как AI автоматически определяет тональность и находит паттерны? 🤖 — Почему это освобождает команду от рутины, а не заменяет людей? 👥 — Какие технологии работают за кулисами анализа? ⚙️ — Какие метрики помогут…
⚡2❤1
📊 10 метрик, которые покажут, работает ли ваша воронка продаж Конверсия в мессенджерах на 20–30% выше, чем в email. Но как понять, какой канал приносит реальные деньги, а где вы просто сливаете бюджет? Дело не только в количестве лидов. Telegram может давать меньше заявок, но с высокой конверсией. WhatsApp — больше лидов, но их нужно тщательно квалифицировать. В статье разбираем: — Какие метрики показывают реальн…
👍1
💸 Как остановить отток клиентов с помощью персонализации? Удержать клиента в 5–7 раз дешевле, чем привлечь нового. А увеличение удержания всего на 5% может поднять прибыль на 25–95%. Персонализация — это не просто имя в письме. Это сообщения в нужный момент, сегментация и автоматизация, которые снижают отток на 15–20%. В новой статье разбираем: — Почему массовые рассылки не работают 📧 — Как настроить автоматизиров…
👏1
📈 5 трендов, которые меняют потребительский рынок в 2025 году McKinsey опросили 25 000+ человек на 18 рынках — и выяснили, что старые модели понимания клиентов больше не работают. Сегодня потребители: ⚡️Проводят на 3 часа больше времени в одиночестве (привет, удалёнка!) 💬 Не доверяют соцсетям, но покупают после постов инфлюенсеров 💰 Экономят на еде, чтобы потратиться на одежду 🏠 Выбирают локальные бренды вместо гл…
⚡1
Почему клиенты активнее в июне, но тише в ноябре? 🤔 Сезонность влияет на всё — от спроса до откликов в рассылках. Мы написали статью о том, как анализ данных помогает находить эти закономерности и использовать их с пользой: 📅 планировать кампании вовремя, 📈 прогнозировать пики продаж, ⚙️ и не тратить бюджет впустую. 👉 Полный разбор — уже у нас на сайте:
❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @SherlockPlatform. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Sherlock Platform” (@SherlockPlatform), 1,389 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SherlockPlatform.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.