🔈 فراخوان کمپ فنی مهندسی شتابدهنده پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی شریف 🔸 سرمایهگذاری برای راهاندازی استارتاپهای حوزهی فنی مهندسی در سالهای اخیر بسیار گسترش پیدا کردهاست. دانشجویان و اساتید دانشگاه صنعتی شریف ظرفیتهای دانشی و عملی زیادی در انجام پروژهها با قابلیت تجاریشدن در زمینهی فنی مهندسی دارند. با توجه به روندهای دنیا و ظرفیتهای دانشگاه شریف فعالیت در این حوزهها در کشور دارای توجیه فنی و اقتصادی ا…

Channel
کمپ شتابدهی بیوتکنولوژی و فناوریهای نوین سلامت- شتابدهندهي شریف
@SharifBiotechnologyCampus
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
93subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001306257899 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @SharifBiotechnologyCampus |
| Description | این کمپ زیر نظر شتابدهندهی دانشگاه شریف به استارتاپهای حوزهی بیوتکنولوژی و فناوریهای نوین سلامت خدماتی در راستای تجاریسازی ارائهمیدهد. Admin: @Elnaz_Shahmoradi |
| Created | Between 1 March 2018 and 20 March 2020— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/SharifBiotechnologyCampus |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 13:17 | 93 | no change |
| 7 Aug 2026, 07:33 | 93 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 20 March 2020 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 19 April 2020. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Photos
- 77
- Videos
- 8
- Links
- 82
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 26m 08s
- Average length
- 6m 32s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
#باهم_بیاموزیم 📝 🔻 آیا شما دانشجویی هستید که امیدوار است اولین کسبوکار خود را شروع کند؟ یا شاغل هستید و تمایل دارید مهارت خود را افزایش دهید؟ اکنون که در قرنطینه هستید، فرصت مناسبی برای یادگیری مهارتهایی است که میتواند در انتخاب یا ادامه مسیر شغلی دلخواه شما، موثر باشد. 👩🏻💻 دوره "کشف دارو" که توسط دانشگاه کالیفرنیا، در سایت Coursera به صورت رایگان برای افراد مبتدی ارائه شده است، میتواند انتخاب مناسبی برای یادگ…
📢 فرصتی ویژه برای یادگیری دوران قرنطینه بهترین زمان برای یادگیری است. 🔹 همانطور که میدانید، شتابدهنده شریف دورهها و کارگاههای آموزشی متنوعی در حوزههای کارآفرینی، کسب و کار و مباحث فنی برگزار میکند که این کارگاهها در زمان برگزاری، مورد استقبال مخاطبان قرار گرفت. با توجه به شرایط موجود، شتابدهنده شریف در نظر دارد دسترسی به محتوای این دورهها و کارگاهها را برای شما آسان کند. این دورههای آموزشی در سامانه درس…
💊 آیا بیماران داروهای خود را به درستی مصرف میکنند و آیا داروها موثر هستند؟ 📊 مطالعهای که توسط یکی از محققان دانشکده پزشکی دانشگاه Duke در سال 2018 انجام شد نشان میدهد که فقط 25 تا 50 درصد بیماران در سراسر جهان داروهای خود را به درستی مصرف میکنند. در ایالات متحده آمریکا تقریبا سالانه 125 هزار نفر به خاطر عدم استفاده صحیح داورهای خود میمیرند. همچنین عدم مصرف داروهای تجویز شده نیز سالانه حدود 300 میلیارد دلار هز…
#با_هم_ببینیم 🎥 #کروناویروس_جدید 🦠 🔻 چگونه هوش مصنوعی به مبارزه با کروناویروس جدید کمک میکند؟ 📝 این ویدئو با زبانی ساده به مرور کلی حوزههایی که هوش مصنوعی میتواند به مبارزه با کووید-19 کمک کند، میپردازد. سپس به چگونگی استفاده از داده و یادگیری ماشین در این حوزه میپردازد. ✅البته هوش مصنوعی یک راهحل جادویی نیست. به این منظور ما به متخصصان، تجهیزات، دولتها، سازمانهای بهداشت و درمان و بسیاری از نهادها نیاز دا…
🔻📖 #در_قرنطینه_بیشتر_بیاموزیم 📊 کلان دادهها در حال تغییر صنعت بهداشت و درمان هستند تا کیفیت مراقبت را بهبود و هزینهها را کاهش دهند؛ اهداف کلیدی بیشتر سازمانها. کارفرمایان شدیدا در جستجوی افراد متخصصی هستند که توانایی استخراج، تجزیه و تحلیل و تفسیر دادهها از سوابق سلامت بیمار، بیمه، سوابق مالی و ... را دارند تا با استفاده از تجزیه و تحلیل این دادهها گزارشی علمی و قانعکننده ارائه کنند. ✅ دوره "تجزیه تحلیل و تجس…
#استارتاپ 💡 #کروناویروس 🦠 🔻 در شرایطی که پرستاران و پزشکان به خاطر شیوع کووید-19 مستاصل شدهاند؛ استارتاپ Olive در اتوماسیون فرآیند اداری به کمک آنها آمده است تا بیشتر بتوانند روی مراقبت از بیماران تمرکز کنند. 🤖 استارتاپ Olive که در اوهایو مستقر است، در سال 2017 با هدف "ارائه خدمات مراقبتهای بهداشتی از طریق اینترنت" تاسیس شد. این استارتاپ به کمک هوش مصنوعی رباتهای به هم پیوسته، به اتوماسیون کارهای زمانبر و تک…
📝 پنج دلیل شکست استارتاپهای بیوتکنولوژی ✅ 1. استراتزی مالی ناقص امور مالی همیشه برای استارتاپ یک چالش است. این چالش برای استارتاپهای بیوتکنولوژی حتی بیشتر است؛ چرا که باید پول بیشتری به دست بیاورند و مطمئن شوند که به اندازه کافی دوام میآورد. سرمایهگذاران در مراحل اولیه استارتاپ مهم هستند ، اما کسب اعتماد آنها زمانبر است؛ به این معنی که بنیانگذاران باید قبل از ایجاد شرکت، گفتگو با سرمایهگذاران را آغاز کنند. ای…
📝 پنج دلیل شکست استارتاپهای بیوتکنولوژی 🔻 چگونه مانع آنها شویم؟ 🔍 استارتاپ بیوتکنولوژی، یک سرمایهگذاری پرخطر است و بسیاری به سرانجام نمیرسند. شاید شنیده باشید که فقط 10 درصد استارتاپها موفق میشوند. اما کار برای استارتاپهای بیوتکنولوژی سختتر است. برخلاف استارتاپهای فناوری معمول که میتوانند یک محصول را طی چند ماه به بازار عرضه کنند، یک شرکت بیوتکنولوژی اغلب برای عرضه یک محصول به بازار به چندین سال زمان و م…
🌽 در جهان هر روز 11 میلیون پوند غذا مصرف میشود. طبق برآورد سازمان ملل تا سال 2050 میزان تقاضا 70 درصد افزایش مییابد. 🔻ما میتوانیم با از بین بردن بیشتر جنگلها و مزارع و با استفاده بیشتر از سموم دفع آفات، مواد غذایی بیشتری پرورش دهیم. یا میتوانیم با روشهای موثرتری مانند محصولات زراعی اصلاحشدهی ژنتیکی راهی برای تولید مواد غذایی بیشتر در همین زمین، پیدا کنیم. ارگانیسمهای اصلاحشدهی ژنتیکی میتوانند قدرتمندترین…
🔍 سه باور غلط درباره "یادگیری ماشین" در مراقبتهای بهداشتی ❌ باور غلط 1: یادگیری ماشین میتواند بسیاری از کارهایی را انجام دهد که پزشکان انجام میدهند. 🔻 واقعیت این است که برنامههای کاربردی یادگیری ماشین میتواند فقط برخی از کارهایی را انجام دهد که امروزه پزشکان انجام میدهند و در آینده نزدیک نمیتواند جایگزین بیشتر عملکردهای پزشکان (حتی رادیولوژیستها) شود. پزشکان سه وظیفهی اصلی دارند؛ 1) جلوگیری از بیمار شدن …
#مقاله 📄 🔻 سه باور غلط درباره "یادگیری ماشین" در مراقبتهای بهداشتی 📝 یادگیری ماشین (Machine Learning) به طور چشمگیری باعث بهبود مراقبتهای بهداشتی خواهد شد. در حال حاضر یادگیری ماشین کاربردهای موثر بسیاری در سیستم سلامت دارد. در عین حال تلاشهای پرارزش و گرانقیمتی نیز وجود دارند که به اهداف خود نرسیدهاند. در ادامه سه باور رایج در مورد یادگیری ماشین در حوزه سلامت ارائه شده است. 🔸🔸🔸 @SharifBiotechnologyCampus
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @SharifBiotechnologyCampus. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 1
- vacant every time we have ever looked
@SharifBiotechnologyCampus named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 1 post, 10 August 2026 – 10 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کمپ شتابدهی بیوتکنولوژی و فناوریهای نوین سلامت- شتابدهندهي شریف” (@SharifBiotechnologyCampus), 93 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SharifBiotechnologyCampus.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.