Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 53% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
7 measurements spanning 56 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 263–269 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
2 Oct 2026, 19:17
264
-1
18 Sept 2026, 01:01
265
-2
10 Sept 2026, 01:18
267
-1
30 Aug 2026, 20:25
268
+1
16 Aug 2026, 21:47
267
+1
8 Aug 2026, 09:01
266
no change
7 Aug 2026, 17:23
266
first reading
Engagement
16 posts held, back to 31 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 14 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
1m 39s
Average length
33s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
239 reactions across 16 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 30.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
73
30.5%
🤣
39
16.3%
🔥
35
14.6%
😁
35
14.6%
👍
17
7.11%
custom 5325793781008586348
12
5.02%
🏆
10
4.18%
🤗
10
4.18%
💯
5
2.09%
🤩
3
1.26%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 239 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 31 January 2026 to 14 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 16 we hold a reading for · 6%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Sergkonstcoffeers. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 31 January 2026 to 14 April 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🍔 Фастфуд больше не «золотая жила», как раньше
Крупнейшие игроки рынка — Вкусно и точка, Burger King и Rostic's в 2025 году выросли по выручке, но просели по прибыли.
Причём ощутимо: у Rostic’s минус 27,5% (до 4,1 млрд), у «Вкусно и точка» минус 15,1% (до 14,4 млрд), у Burger King вообще минус 61%.
При этом сами обороты растут:
Rostic’s +18,8% (30,8 млрд),
Burger King +15,2% (104 млрд),
«Вкусно — и точка» +16,7% …
Обзор рынка IPO в России в 2014–2025 годах.
АЛОР БРОКЕР выпустил масштабный обзор рынка IPO в России за период с 2014 по 2025 годы.
Кое-что из исследования:
— проведено 52 IPO/DPO на российском рынке
— 50% размещений состоялись в 2023–2025 гг
— общая сумма размещений с 2014 г. составила 804,4
млрд руб.
— 20% размещений обеспечили около 70% от
общей суммы размещений
— 50+ компаний рассматривают выход на биржу в бли…
Малый бизнес в России чувствует себя всё тяжелее.
По данным опроса «Опора России», в начале 2026 года 94,7% малых и средних предприятий столкнулись одновременно с двумя проблемами — ростом налоговой нагрузки и падением выручки.
В ответ 82,7% компаний были вынуждены поднять цены, а 5,4% уже закрылись.
Есть и другой эффект: бизнес начинает уходить в тень. По данным того же опроса, 42% предпринимателей отмечают рост …
🤖 Уровень роботизации производств по странам
Пока в соцсетях идут жаркие споры на тему «заменят ли нас роботы», передовые государства уже поставили их производство и использование на поток.
Китай без сюрпризов — абсолютный лидер по количеству промышленных роботов: почти 1,8 млн.
Дальше идут Япония, США и Южная Корея. Но интереснее не «сколько», а «насколько плотно»: по числу роботов на 10 тысяч сотрудников вперед …
🔥 🤖 Вчера Google выпустила обновленную Nano Banana 2.
Сообщается, что новая версия лучше сохраняет консистентность персонажей (объединяет несколько изображений, до 5 персонажей и 14 объектов в сцене), точнее следует промтам, можно менять размер и формат изображений (доступные соотношения сторон: 4:1, 1:4, 8:1 и 1:8), новая версия допускает меньше ошибок в тексте, да и в целом «работает быстрее».
Как пользоваться бе…
Парни запускают ИИ-девушек и зарабатывают на OnlyFans десятки тысяч долларов.
Весь контент ведётся от имени виртуальной модели: нейросеть не только создаёт фото и видео, но и общается с подписчиками.
Топовые ИИ-креаторы утверждают, что зарабатывают от $50 000 до $100 000 ежемесячно!
Кто там искал актуальные идеи для бизнеса? 😁
Твиттерский дал хайповому ИИ-агенту Clawdbot доступ к своему аккаунту на бирже и поручил наторговать $1 млн, отдельно подчеркнув: «без ошибок».
ИИ изучил тысячи постов в Х, провел теханализ, трейдил 24/7, разработал 25 стратегий и 12 собственных алгоритмов… и в итоге слил весь депозит 🤣
Но в конце концов парень заявляет, что остался доволен (не верю! 😁). По его словам: «зато это было красиво».
В Москве запустили школу бариста… для бабушек и дедушек!
Московские пенсионеры с конца января проходят курсы, где их учат разбираться в сортах кофе, правильном помоле и той самой идеальной пенке.
Всего будет 6 занятий, а дальше стажировка в кофейнях и вполне реальный шанс устроиться на работу.
В департаменте труда уверены: уютные бабушки у стойки легко смогут заменить молчаливых зумеров, которые делают капучино с …
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @Sergkonstcoffeers. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Сергей Константинов” (@Sergkonstcoffeers), 264 subscribers as measured 2 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Sergkonstcoffeers.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.