Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

В чем метод?

@SenezhThinkTank

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,499subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002237883421
TypeChannel
Username@SenezhThinkTank
DescriptionОбразование и просвещение // Мастерская управления «Сенеж»
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged3 times, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/SenezhThinkTank

Growth

1,4996 Aug 2026, 12:02 — 1,499 subscribers7 Aug 2026, 05:50 — 1,499 subscribers6 Aug 2026, 12:027 Aug 2026, 05:50
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,498–1,500 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 05:501,499no change
6 Aug 2026, 12:021,499first reading

Engagement

10 posts held, back to 19 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
11.7%
avg views ÷ 1,499 subscribers
Avg views / post
176
1 post measured
Reaction rate
3.98%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 10 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 16 July 2026
Posts held10 (19 May 202616 July 2026)
Views total176
Reactions total7
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 18:13 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
361
Videos
35
Links
139

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
2m 05s
Average length
2m 05s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

62 reactions across 10 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 30.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥1930.6%
❤‍🔥1524.2%
1219.4%
👍1016.1%
🥰46.45%
💯23.23%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 62reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 19 May 2026 to 16 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

16 Jul 2026, 17:16 UTC176 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

«Совещательная кома» 🗣 и новогодние речи в июле: как мы готовили сани летом Пока одни эксперты в середине июля пребывают в отпуске, участники III семинара Лаборатории управленческой лингвистики (13-15 июля) разбирают новогодние (и не только) обращения глав регионов. Да, именно так: готовить сани летом - не только народная мудрость, но и методологический принцип. Когда ещё анализировать праздничную риторику, если не

🔥5❤‍🔥2

2 Jul 2026, 15:21 UTC233 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Контент, проектирующий изменения В Мастерской управления «Сенеж» началась программа «Министерство контента», в основе которой лежит чёткая методология, построенная вокруг идеи, что любой медиапроект должен менять поведение или восприятие людей, цель которого не просмотры. Этому мы учим представителей шести ведомств в Сенеже. 📌 Главный инструмент — паспорт медиапроекта. Это рабочая карта, которая заставляет отвечать

1

29 Jun 2026, 12:32 UTC211 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

Как за 60 минут превратить опыт лидеров в исследовательские гипотезы? 22-24 июня в кампусе Мастерской управления «Сенеж» состоялся семинар Лаборатории исследований социальных сообществ. В одном зале собрались более 65 человек: учёные с научными степенями и практики с опытом создания сообществ. После теоретического блока мы искали способ быстро переключиться на генерацию гипотез. Решением стал формат «блиц-опрос лид

2👍2

20 Jun 2026, 16:06 UTC254 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Слова, которые управляют. Почему машина не заменит руководителя? Искусственный интеллект уже трансформирует работу: берёт на себя рутину, пишет тексты, строит прогнозы, анализирует данные. Но есть сфера, где машина бессильна — живое управленческое слово. Людмила Васильева, проректор по образовательной и научной деятельности Мастерской управления «Сенеж» Президентской платформы «Россия — страна возможностей», к.фил.

❤‍🔥4🔥3

9 Jun 2026, 13:58 UTC250 views6 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @senezh_rsvPhoto

Сообщества: что, как, зачем и по каким правилам? В Мастерской управления «Сенеж» начинает работу Лаборатория исследований социальных сообществ — научное пространство, где мы собираем, анализируем и проектируем «ДНК» сообществ. Первый семинар Лаборатории пройдет 22-24 июня. Основа и эмпирика — опыт и люди за 8 лет работы Президентской платформы: 🚶‍♂️25+ миллионов участников конкурсов и проектов «Россия — страна воз

4🔥2

6 Jun 2026, 10:01 UTC239 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

⚡️День русского языка. Есть устойчивое заблуждение об исследовательской работе: главное — получить результат. Провёл эксперимент, собрал данные — дело сделано❓ Но любой, кто работал с реальными исследованиями, знает: это только половина пути. 🔼Новое знание ничего не стоит, пока оно не передано. Не прочитано. Не понято. Не применено. Именно здесь язык перестаёт быть «оформлением» и становится частью методологии. 🗣

🔥2❤‍🔥1

2 Jun 2026, 09:17 UTC271 views4 reactionsread 7 August 2026

🤍Где проходит граница между контролем и ответственностью в национальной модели управления? Большинство современных систем управления хорошо отвечают на вопрос «как контролировать?». Гораздо реже обсуждается вопрос «как формировать ответственность?». В рамках Лаборатории национальной модели управления обсуждается несколько принципов, которые сегодня проходят практическую проверку в командах из разных сфер. 🚶‍♂️Вовле

👍2🔥2

26 May 2026, 14:58 UTC295 views8 reactionsread 7 August 2026
File

🔼Как устроен «Индекс развития корпоративного обучения» — и почему в нём важны не сами показатели, а разрывы между ними 🔗Средний результат исследования — 68/100. Но методология Индекса построена так, что ключевым объектом анализа становится не абсолютная оценка, а степень согласованности элементов системы обучения. 🗣Исследование фиксирует не просто наличие практик, а их связность между собой — через анализ «дельты»

👍4💯2🔥2

22 May 2026, 07:52 UTC743 views19 reactionsread 7 August 2026
Video

🤝Наставничество — это не только передача опыта. Это работа с контекстом человека: его мотивацией, барьерами, профессиональной средой и точками роста. Именно поэтому в программах развития 🏛🏛🏛 всё чаще используется прикладные методологии, которые помогают не давать готовые ответы, а вместе находить решение. Одна из таких методологий — дизайн-мышление. 🗣В видео — комментарий эксперта, Ирины Барановой, как когнитивная

❤‍🔥85🥰4👍2

19 May 2026, 17:08 UTC311 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

🏫Как исследовать жизнеспособность сообществ — не по числу участников и постов, а по способности системы к самоорганизации, передаче ценностей и воспроизводству связей? 👍В карточках 👇🏻 — методологический подход и ключевые исследовательские вопросы: что отличает сообщество от группы, как работают правила и где проходит граница, после которой технологии начинают подменять живую коммуникацию. Подписаться на нас в MAX ❤

🔥3

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @SenezhThinkTank. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 990,959 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“В чем метод?” (@SenezhThinkTank), 1,499 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SenezhThinkTank.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.