История появления Нового года Всех с праздником 🙌 ПОДПИСАТЬСЯ | Смотри, что я узнал 👀
👍4

Channel
@Sci_Pop
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
5,606subscribers
-29 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001615970818 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Sci_Pop |
| Created | 4 July 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Sci_Pop |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 09:13 | 5,606 | -13 |
| 10 Aug 2026, 11:38 | 5,619 | -11 |
| 7 Aug 2026, 14:58 | 5,630 | -5 |
| 6 Aug 2026, 22:02 | 5,635 | first reading |
19 posts held, back to 17 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 31 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
333 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 22.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 75 | 22.5% | |
| 😱 | 75 | 22.5% | |
| 👀 | 66 | 19.8% | |
| 🔥 | 53 | 15.9% | |
| 👍 | 30 | 9.01% | |
| 🤔 | 18 | 5.41% | |
| 👌 | 8 | 2.40% | |
| 😁 | 8 | 2.40% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 333reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 17 November 2025 to 31 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
История появления Нового года Всех с праздником 🙌 ПОДПИСАТЬСЯ | Смотри, что я узнал 👀
👍4
👀 Завораживает: так выглядит проекционное картографирование Что думаете? 🔥 — Круто! 👍 — Люблю, когда просто и удобно 👀 — Бесполезная штука #технологии ПОДПИСАТЬСЯ | Смотри, что я узнал 👀
🔥12👀3❤2👍2
🐬 Бирюзовая бухта Observatory Point в национальном парке Кейп-Ле-Гранд Это из самых живописных мест Австралии. Дельфины здесь плавают совсем рядом с серферами, будто приглашают сыграть на волне вместе. Хотели бы увидеть это своими глазами? 🔥 — Конечно, круто выглядит 😱 — Удивительно 👀 — Лучше посмотреть видео, чем ехать 👍 — Не моё #интересныеместа ПОДПИСАТЬСЯ | Смотри, что я узнал 👀
🔥8👍5👀2
🔈 В Бразилии обитают бабочки, которые издают сильный запах, поэтому их специально держат дома, чтобы они ароматизировали воздух Знали об этом? 👀 — Нет ❤️ — Интересно, одобряю 😱 — Жуть 👌 — Теперь буду знать #факты ПОДПИСАТЬСЯ | Смотри, что я узнал 👀
👀8❤5👍4
👀 Джесси Мартин создаёт бесконечные рисунки, где каждый зум открывает новую сцену и историю Его работы - визуальные путешествия без границ! Что думаете? ❤️ — Интересно, одобряю 😱 — Невероятно 👀 — Это затягивает #интересно ПОДПИСАТЬСЯ | Смотри, что я узнал 👀
😱7❤5👀2
🔈 Самое старое вино было обнаружено на территории современной Германии ➖ Бутылка была закупорена в 325 году до нашей эры. Знали об этом? 👀 — Нет ❤️ — Интересно, одобряю 😱 — Жуть 👌 — Теперь буду знать #факты ПОДПИСАТЬСЯ | Смотри, что я узнал 👀
❤9👀7👌4
😄 Когда дом умнее хозяев Высокотехнологичное жилище простой семьи из Китая. Что думаете? 🔥 — Круто! 👍 — Люблю, когда просто и удобно 👀 — Бесполезная штука #технологии ПОДПИСАТЬСЯ | Смотри, что я узнал 👀
🔥6👀5😱4
🔈 Существует соревнование по перетягиванию верёвки ушами Знали об этом? 👀 — Нет ❤️ — Интересно, одобряю 😱 — Жуть 👌 — Теперь буду знать #факты ПОДПИСАТЬСЯ | Смотри, что я узнал 👀
😱9👀5❤4🔥1
☕️ На мероприятии Wirforce в Тайване представили ПК в форме Мику Хацунэ Высота сборки составляет два метра, а внутри - лимитированная RTX 5080 и другие комплектующие от Asus. Хотели бы увидеть это своими глазами? 🔥 — Конечно, круто выглядит 😱 — Удивительно 👀 — Лучше посмотреть видео, чем ехать 👍 — Не моё #интересныеместа ПОДПИСАТЬСЯ | Смотри, что я узнал 👀
🔥7❤4👍4👀3
🩸 Красота, от которой можно умереть ➡️ Средневековые красавицы шли на всё, чтобы выглядеть «идеально». Но их методы сегодня кажутся пыткой. ➡️ Чтобы кожа сияла, в косметику добавляли свинец и ртуть. Лицо становилось белым, как у фарфоровой куклы, но кожа разъедалась, зубы выпадали, а организм медленно травился. ➡️ Чтобы скрыть синяки и воспаления от этой «косметики», сверху наносили ещё больше свинцовой пудры. Пол…
😱9👀6❤5
🔈 Каждое зерно песка на пляже это обломок древних гор Знали об этом? 👀 — Нет ❤️ — Интересно, одобряю 😱 — Жуть 👌 — Теперь буду знать #факты ПОДПИСАТЬСЯ | Смотри, что я узнал 👀
❤7🤔6👀4
🐙 Длиннорукий осьминог на ваших экранах Пелагическая личинка, дрейфующая в ночной темноте океана на глубине нескольких тысяч футов - то же существо, что и на гравюре из моей коллекции «Чужие», «Чужой №12». Что думаете? ❤️ — Интересно, одобряю 😱 — Невероятно 🤔 — Ну такое... #интересно ПОДПИСАТЬСЯ | Смотри, что я узнал 👀
❤7👍5😱4
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Sci_Pop. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 262,012 of 1,176,613entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Смотри, что я узнал” (@Sci_Pop), 5,606 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Sci_Pop.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.