Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
24 measurements spanning 88 days, net -286. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,687–7,059 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 24
Measured (UTC)
Subscribers
Change
3 Nov 2026, 15:20
6,730
-11
31 Oct 2026, 05:57
6,741
-7
27 Oct 2026, 21:58
6,748
-12
25 Oct 2026, 06:07
6,760
-15
22 Oct 2026, 03:00
6,775
-12
18 Oct 2026, 17:58
6,787
-8
15 Oct 2026, 15:36
6,795
+4
12 Oct 2026, 11:58
6,791
-23
5 Oct 2026, 11:38
6,814
-29
27 Sept 2026, 12:38
6,843
-24
18 Sept 2026, 15:01
6,867
-15
14 Sept 2026, 13:57
6,882
-26
10 Sept 2026, 16:01
6,908
-24
5 Sept 2026, 15:41
6,932
-15
1 Sept 2026, 08:34
6,947
-14
29 Aug 2026, 18:05
6,961
-17
27 Aug 2026, 03:23
6,978
-4
24 Aug 2026, 05:27
6,982
-7
20 Aug 2026, 12:24
6,989
-4
17 Aug 2026, 22:17
6,993
first reading
Engagement
37 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
6.54%
avg views ÷ 6,730 subscribers
Avg views / post
440
17 posts measured
Reaction rate
0.704%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
17
of 37 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 15 of 17 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 31 October 2026
Posts held
37 (24 July 2026 – 31 October 2026)
Views total
7,485
Reactions total
48
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Nov 2026, 16:50 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
556
Videos
190
Links
398
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 3 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
18m 26s
Average length
46s
Measured directly from 24 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
188 reactions across 35 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 61.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
116
61.7%
👍
29
15.4%
💔
26
13.8%
🔥
17
9.04%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 35 of the 37 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 188 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 37 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 31 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی
🎙️ خبر ۱: شرکت NVIDIA مدل باز Nemotron 3.5 Transcribe را معرفی کرده که صدا را به چند زبان رونویسی و ترجمه میکند، گویندهها را از هم جدا میکند و با دستور دادن قابل تنظیم است.
🔁 خبر ۲: GitHub قابلیت خودکارسازی Copilot را طوری بهروز کرده که از نتیجه کارهای واقعی یاد بگیرد؛ یعنی عاملهای کدنویسی بهجای تکرار اشتباه، روش کارشان را خودشان بهتر میکنند.
💬 خبر ۳: کاربران اشتراک P…
قابلیت جدید Gemini واقعا کاربردیه!
حالا میتونین بصورت مستقیم در Gemini فایلهای PDF، پاورپوینت، اکسل و اسناد مختلف رو بسازین، پیشنمایش بگیرین و ویرایش کنین! حتی میشه بخش مشخصی از متن یا تصویر رو انتخاب کرد و از AI خواست فقط همون قسمت رو اصلاح کنه!!!
برای دانشجوها، پژوهشگرها، طراحها و کسانی که مرتب گزارش و ارائه تهیه میکنن، این قابلیت میتونه کاربردی باشه.
@Sajadverse
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی
🧰 خبر ۱: Hob یک اپلیکیشن رایگان و متنباز دسکتاپ است که یک همکار هوش مصنوعی را کامل روی کامپیوتر خودتان اجرا میکند، بدون اشتراک ابری.
🖱️ خبر ۲: عاملهای Cursor حالا میتوانند اپهای دسکتاپ مثل شبیهساز iOS را کنترل کنند، تا توسعهدهندهها تست ویژگیهای جدید را خودکار کنند.
💸 خبر ۳: پرسیدن سؤال به زبانهای غیرانگلیسی گرانتر تمام میشود، چون سیستم تقسیم متن، جمله فارسی را به…
🔴گوگل با معرفی Genie 4 مرزهای تعامل رو جابهجا کرده...
▪️مدل هوش مصنوعی Genie 4 که جدیدترین World Model گوگل محسوب میشه معرفی شد.
▪️تفاوت بزرگ این نسل اینه که دیگه فقط تصویرهای ثابت یا ویدیو نیست، بلکه یوزرها میتونن همزمان با تایپ کردن، محیط دنیا رو تغییر بدن و حتی صداها و مکالمههای طبیعی هم توسط خود هوش مصنوعی به صورت زنده تولید میشه.
▪️این مدل فعلا برای تسترهای مورد اعتماد گوگل در دسترسه و به زودی به دست مشتر…
🇨🇳 چین رکورد سرعت فیبر نوری را شکست؛ انتقال 20000 فیلم 4K در یک ثانیه!
▪️پژوهشگران چینی با استفاده از یک کابل فیبر نوری 24 هستهای به طول 10.3 کیلومتر، به سرعت انتقال داده خیرهکننده 3.2 پتابیتبرثانیه رسیدند ؛ ظرفیتی که روی کاغذ امکان انتقال بیش از 20000 فیلم 4K در هر ثانیه رو فراهم میکنه!
+ رکورد جدید در مقایسه با دستاورد قبلی همین گروه، یعنی سرعت 2.5 پتابیتبرثانیه، حدود 28 درصد بهبود یافته.
@Sajadverse
🤖شرکت OpenAI مدل ارزان قیمت GPT-6.1 Terra رو معرفی کرد!
📰مدل GPT-6.1 Terra میتونه به تنهایی روی یک کامپیوتر کار کنه. این مدل گزارشهای شمارو تکمیل میکنه و ارائه های خفن و جذاب (پاورپوینت) میسازه. همچنین میتونه ویدیوهارو ویرایش کنه.
▪️نرخ خطای کدنویسی این مدل از 53.6% به 16.7% کاهش یافته ، در حالی که این نرخ برای مدل 5.6 Terra بالاتره. در کارهای پیچیده، این مدل تقریباً به عملکرد مدلهای Sonnet 5.5 و Opus 5.5 نزدیکه،…
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی
🧰 خبر ۱: Hob یک اپلیکیشن رایگان و متنباز دسکتاپ است که یک همکار هوش مصنوعی را کامل روی کامپیوتر خودتان اجرا میکند، بدون اشتراک ابری.
🖱️ خبر ۲: عاملهای Cursor حالا میتوانند اپهای دسکتاپ مثل شبیهساز iOS را کنترل کنند، تا توسعهدهندهها تست ویژگیهای جدید را خودکار کنند.
💸 خبر ۳: پرسیدن سؤال به زبانهای غیرانگلیسی گرانتر تمام میشود، چون سیستم تقسیم متن، جمله فارسی را به…
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی
💸 خبر ۱: قیمت مدلهای زبانی OpenAI و Anthropic در چند ماه تا ۸۰ درصد پایین آمده؛ استفاده از هوش مصنوعی ارزانتر شده، ولی این پرسش را جدی کرده که شرکتها با این قیمتها چطور دوام میآورند.
🛡️ خبر ۲: گروهی به نام Gheist با توکنهای دزدیدهشده GitHub به مخزنهای کد نفوذ کرده و با ساخت workflowهای مخفی اطلاعات حساس را بیرون میکشد؛ بهتر است دسترسیهای CI پروژهتان را بازبینی کنید.…
📱 بزودی CapCut با ChatGpt ادغام میشود!
▫️فرآیند به این صورت خواهد بود:
⬅️ ایده و ویدیوها یا عکسهای خودتون زو مستقیماً در چت قرار میدید و امکان استفاده از فایلهای ذخیره شده در فضای ابری هم وجود خواهد داشت.
⬅️و بعد ChatGPT یک پیشنویس از ویدیو رو ایجاد میکنه و اونو به ویرایشگر وب CapCut منتقل میکنه.
⬅️بعد از اون امکان کنترل فرآیند ویرایش مستقیماً از طریق چت وجود خواهد داشت، و در نهایت، ویدیو رو میشه به پایان رسو…
❤9
Showing the 12 most recent of 37 posts we hold for @Sajadverse. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هوش مصنوعی سجادوِرس” (@Sajadverse), 6,730 subscribers as measured 3 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Sajadverse.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.