Channel
@RiskLab
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,412subscribers
-4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001224207247 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @RiskLab |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/RiskLab |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 14:07 | 1,412 | -3 |
| 9 Aug 2026, 12:34 | 1,415 | -1 |
| 6 Aug 2026, 16:01 | 1,416 | no change |
| 6 Aug 2026, 15:56 | 1,416 | first reading |
20 posts held, back to 6 September 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 1 November 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
🔔 مقاله آقای احمد آقاپور در مجله ریاضیات کاربردی و محاسبات (Applied Mathematics and Computations) منتشر گردید. هدف پژوهش: 🔬این مقاله، شبکه عصبی Deep-Time (DTNN)، را برای حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی معرفی میکند. چکیده: 1️⃣ این مدل جدید، کارایی محاسبات را بهبود می بخشد، به طور قابل توجهی روند یادگیری مدل را سرعت می بخشد و PDE های پیچیده و وابسته به زمان را با دقت بیشتر مورد بررسی قرار می دهد. 2️⃣ روش DTNN پ…
🔺 مقاله جدید ریسک لب چارچوب جامعی برای ارزیابی روشهای اعتبارسنجی با در نظر گرفتن ویژگیهای منحصر به فرد دادههای مالی مانند غیر ثابت بودن رفتار فاکتورهای ریسک و بازده، همبستگی خودکار، و تغییر رژیم ارایه میدهد. این مقاله برتری قابل توجه روش ترکیبی (CPCV) را در کاهش بیش برازش و عملکرد بهتر از روشهای سنتی مانند K-Fold، Purged K-Fold، و به خصوص Walk-Forward آشکار میسازد. 🕯 لینک مقاله برای دانلود: https://papers.ssrn…
شبکه های عصبی زمان-عمیق برای حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی در ابعاد بالا لینک دانلود: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4554574 احمد آقاپور (دانشگاه صنعتی شریف)، حمیدرضا آرین (دانشگاه یورک)، لوئیس سکو (دانشگاه تورنتو) نویسندگان در این مقاله نشان می دهند که شبکه های زمان-عمیق به طور قابل توجهی هزینه محاسباتی را کاهش می دهد و روند یادگیری معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئیِ را در مقایسه با سا…
📣 اسکالرشیپ و -TAشیپ ریسک لب برای مراحل ١، ۲ و ۳ مدرک CFA 🌍 اسکالرشیپ: 1️⃣ هزینه ثبت نام اولبه 2️⃣ هزینه امتحان برای مراحل اول، دوم و سوم 🧑🏻🎓 واجدین شرایط: 1️⃣ دانشجویان یا فارغ التحصیلان دانشگاههای صنعتی شریف، تهران، امیرکبیر 2️⃣ مهارت کامل در زبان انگلیسی برای امتحان 3️⃣ معدل حداقل 16 در دوره کارشناسی 4️⃣ آشنایی اولیه با مفاهیم مالی از جمله مشتقات مالی، مدیریت ریسک و روشهای کوانت 💻 نحوه درخواست: دانشجویانی که…
نوارها یا بار های مالی ابزاری هستند که توسط معاملهگران برای تحلیل رفتار بازار و تصمیمگیریهای آگاهانه استفاده میشوند. نوارهای مالی شامل نوار دلاری، حجمی، تیکی و زمانی هستند. نوع جدیدی از نوارهایی وجود دارد که به شدت محبوب شدهاند، از جمله نوارهای عدم تعادل و نوارهای اطلاعاتی. این نوع نوارها به ویژه برای معاملات الگوریتمی مفید هستند زیرا به معاملهگران اجازه میدهند به سرعت الگوهای ناهماهنگی بازار و الگوهای دیگر مه…
🔖مدرسهی زمستانی اقتصادمالی شریف 📌دورهی حضوری، مخصوص علاقهمندان به اقتصاد مالی 👥دکتر مهدی محسنی، دکتر مهران ابراهیمیان، دکتر مهدی حیدری، دکتر امینه محمودزاده 🗓 ۷ روز، چهارشنبهها و پنجشنبهها 📅 ۳۰ آذر تا ۲۱ دی 🕧 ساعت ۹ تا ۱۶:۳۰ 📍دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه شریف 🔻برای اطلاع از هزینهی دوره و پیشثبتنام، قوانین فرم را مطالعه کرده و آن را پر نمایید. 🔻گواهی پایان دوره به شرکتکنندگان اعطا خواهد شد. 🔻ظرفیت دو…
🔖 کارگاه جوپای 📌 آموزش برنامه نویسی Julia و Python 👤 دکتر حمیدرضا آرین 👤 رامتین رفعتنژاد 👤 سید علیرضا موسویزاده 🕥 شنبهها، ساعت ١٨ الی ٢٠ 📅 ٧ آبان الی ٢٨ آبان ١۴٠١ 🗓 افزودن به تقویم گوگل 💵 هزینه دوره برای دانشجویان دوره فرعی اقتصاد شریف رایگان و برای سایرین ٢٠ هزار تومان میباشد. ✅ برای ثبت نام از طریق این لینک مشخصات خود را وارد کرده و جهت پرداخت هزینه دوره به آیدی @Smfakhrefatemi پیام دهید. @SharifEconAA @R
🟣وبینار مهندسی مالی نوین-بیزینس لاین شاخص ها -------------------------------------------------- 🔴 لازم به ذکر است وبینار رایگان است اما ثبت نام در آن الزامی است و لینک ورود ، پس از ثبت نام ارسال خواهد شد. -------------------------------------------------- 🔗 لینک ثبت نام
پنل تخصصی بررسی چشم انداز #بیتکوین #ارزدیجیتال #دی_فای #ان_اف_تی Panel Discussion on #bitcon #nft #Defi لینک ثبت نام @RiskLab RiskLab Middle East
File, posted without a caption
#معرفی_کتاب 📚 Advanced Portfolio Management – A Quant’s Guide for Fundamental Investors 🥸 by Giuseppe Paleologo 📎 دانلود کتاب ⬇️ @RiskLab RiskLab Middle East
💻 کارگاه برنامه نویسی جولیا 🕘 - 🕛 Time: 9:00am-12pm (Tehran Time GMT+3:30) 📅 Date: Tuesday, 23 Azar 1400 (14 Dec 2021) ℹ️ e-Location: vc.sharif.edu/ch/econ-talks (guest login) اصلاحیه: دانشجویان عزیز لطفا دقت بفرمایید که در پوستر قبلی به اشتباه روز ارایه به جای سه شنبه، پنجشنبه ذکر شده است. @RiskLab RiskLab Middle East
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @RiskLab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“RiskLab” (@RiskLab), 1,412 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/RiskLab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.