از دانش و تحلیل خرابی تا تحلیل داده، پیشبینی، RCM، طراحی برای قابلیت اطمینان و حل مسائل واقعی صنعت. این مسیر فقط یک دوره آموزشی نیست؛ یک مسیر حرفهای برای تبدیل شدن به مهندس قابلیت اطمینان است. https://fa.reliability-risk.com/product/cre/
👍1

Channel
@Reliabilityrisk
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
198subscribers
+0 since we began measuring on 31 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001151586687 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Reliabilityrisk |
| Created | Between 1 October 2018 and 30 June 2022 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 31 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/Reliabilityrisk |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 24 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 11:37 | 198 | +1 |
| 9 Sept 2026, 09:18 | 197 | -1 |
| 31 Aug 2026, 03:45 | 198 | no change |
| 31 Aug 2026, 03:36 | 198 | first reading |
20 posts held, back to 13 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 11 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
14 reactions across 7 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 71.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 10 | 71.4% | |
| ❤ | 3 | 21.4% | |
| 🙏 | 1 | 7.14% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 14 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 13 June 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
از دانش و تحلیل خرابی تا تحلیل داده، پیشبینی، RCM، طراحی برای قابلیت اطمینان و حل مسائل واقعی صنعت. این مسیر فقط یک دوره آموزشی نیست؛ یک مسیر حرفهای برای تبدیل شدن به مهندس قابلیت اطمینان است. https://fa.reliability-risk.com/product/cre/
👍1
🔹 واژگان و اصطلاحات قابلیت اطمینان؛ زبان مشترک مهندسی قابلیت اطمینان در مهندسی قابلیت اطمینان، بسیاری از اختلافنظرها نه از پیچیدگی مفاهیم، بلکه از برداشتهای متفاوت از واژهها و اصطلاحات ناشی میشوند. تفاوت میان Reliability، Availability، Maintainability، Failure، Fault، Error، Failure Mode، Failure Mechanism، MTTF، MTBF و بسیاری اصطلاحات دیگر فقط یک تفاوت ترجمهای نیست؛ بلکه میتواند مستقیماً بر تحلیلها، محاسبات…
❤1
نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان RCM، روشی تحلیلی برای تعیین استراتژی مناسب مدیریت وقوع خرابی جهت حصول اطمینان از بهره برداری ایمن و مقرون به صرفه است. استراتژی های مدیریت خرابی شامل: نگهداری پیشگیرانه، نگهداری اصلاحی و سایر اقدامات است. هدف RCM چیست؟ هدف RCM اجتناب و یا کاهش از عواقب وقوع خرابی است و ضرورتا از وقوع خرابی جلوگیری نمی کند. عواقب ناشی از وقوع خرابی به چهار دسته زیر تقسیم می شوند: ایمنی افراد و تجهی…
A Reliability-Based Model for Developing the Airworthiness Certification Program of Aircraft داشتن گواهینامه صلاحیت پرواز برای هواپیما تا جایی اهمیت دارد که ورود آن به عرصه تولید و بازار را کاملاً تحت تأثیر قرار میدهد و دریافت یا عدم دریافت این گواهینامه میتواند سرنوشت پروژه و سرمایهگذاریها را تعیین کند. اخذ گواهینامههای صلاحیت پرواز برای هواپیما و همچنین ادامه صلاحیت پرواز مستلزم انجام آزمایشهای اولیه، تکمیلی …
صنعت سیمان نقش حیاتی در ساخت زیرساختها در سراسر جهان ایفا میکند. این صنعت پایه و اساس پروژههای ساختمانی بیشماری را فراهم میکند. کارخانههای سیمان به شدت به ماشینآلات و تجهیزات متکی هستند. اما استفاده مداوم میتواند باعث فرسودگی و خرابی شود و منجر به خرابیهای غیرمنتظره و دورههای پرهزینه از کارافتادگی شود. اینجاست که مهندسی قابلیت اطمینان وارد عمل میشود. این مهندسی رویکردی پیشگیرانه برای نگهداری و تعمیرات ا…
👍2
Photo, posted without a caption
https://lnkd.in/p/eukWCsdh
فناوری پیشگیری از خرابی ماشین آلات MFPT 2026 20 تا 24 جولای 2026 سالت لیک سیتی، یوتا، ایالات متحده https://www.asnt.org/events/mfpt-2026 این کنفرانس متخصصان صنعت، محققان و نوآوران را گرد هم میآورد تا بر بهبود قابلیت اطمینان سیستم از طریق تشخیص، پیشبینی و پیشگیری از خرابی تمرکز کنند. شرکتکنندگان بررسی خواهند کرد که چگونه نظریههای پیشرفته با کاربردهای دنیای واقعی مطابقت دارند و چگونه روشهای تحلیلی برای پیشبینی …
🙏1
Photo, posted without a caption
بخشی از ارائه دوره آنلاین-تحلیل درخت خرابی FTA
Photo, posted without a caption
یادگیری کریستالی در مهندسی قابلیت اطمینان شاید برخی بر این باور باشند که مهندسی قابلیت اطمینان را میتوان با گذراندن یک دوره آموزشی، مطالعه چند استاندارد یا آشنایی با چند نرمافزار فرا گرفت. اما واقعیت چیز دیگری است. مهندسی قابلیت اطمینان، یک دانش عمیق است؛ دانشی که بهتدریج، لایهبهلایه و همچون شکلگیری یک کریستال در ذهن مهندس رشد میکند. هر پروژه، هر شکست، هر آزمون، هر تحلیل خرابی و هر تجربه صنعتی، لایهای جدید …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Reliabilityrisk. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Reliability Engineering Academy 👨💻 آکادمی مهندسی قابلیت اطمینان” (@Reliabilityrisk), 198 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Reliabilityrisk.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.