Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R

Channel

R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R

@R4marketing

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

4,164subscribers

-4 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001314600216
TypeChannel
Username@R4marketing
Created8 October 2018measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/R4marketing

Growth

4,1634,1684,165.56 August 2026 — 4,168 subscribers7 August 2026 — 4,168 subscribers10 August 2026 — 4,164 subscribers13 August 2026 — 4,163 subscribers16 August 2026 — 4,164 subscribers4,1646 August 202616 August 2026
5 measurements spanning 10 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,162–4,169 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 13:574,164+1
13 Aug 2026, 01:434,163-1
10 Aug 2026, 05:414,164-4
7 Aug 2026, 01:104,168no change
6 Aug 2026, 07:164,168first reading

Engagement

20 posts held, back to 28 May 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 5 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

653 reactions across 20 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 45.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥29745.5%
19429.7%
👍10616.2%
🎉365.51%
😢50.766%
🙏50.766%
🤯40.613%
20.306%
🤝20.306%
👾10.153%
😭10.153%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 653reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 May 2025 to 7 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
6
across the posts below
Posts paid on
2
of 20 we hold a reading for · 10%
Most on one post
5
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @R4marketing. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 28 May 2025 to 7 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

7 Jul 2026, 08:47 UTC690 views16 reactions1 Starread 8 August 2026

Вышел mcptools 1.0.0 Ребята из Posit исправили ошибки, и расширили функционал, судя по номеру версии пакет приобрёл окончательный стабильный интерфейс, и в ближайшем будущем глобально изменяться не будет. mcp_server() — новое: • Поддержка запуска как Posit Connect R API engine: достаточно _server.yml с engine: mcptools, файл с .R-инструментами (объекты ellmer::tool()) и деплой через rsconnect::deployAPI(). • Инстр

🔥1132

Signed Alexey Seleznev

15 Apr 2026, 08:30 UTC≈1,550 views31 reactionsread 8 August 2026

Автоматизация разработки в RStudio с помощью Gemini CLI В новом видео делюсь тем, как у меня сейчас автоматизирован процесс разработки. Речь пойдет про интеграцию RStudio и Gemini CLI. Gemini CLI это аналог Claude Code, но с хорошим бесплатным тарифом, который способен в значительной части покрыть ваши повседневные потребности по разработке и автоматизации, позволяя не переплачивать там, где это не нужно. В видео п

🔥22👍54

Signed Alexey Seleznev

24 Mar 2026, 10:59 UTC≈1,830 views55 reactionsread 8 August 2026

Наверняка вы в курсе, что проект bookdown.org прекращает свою работу. На данный момент там опубликовано более 7000 книг по R, с 15 января 2026 года на сайт уже нельзя загружать новые книги, а 31 января 2027 года сайт будет недоступен. Все свои курсы я изначально дублировал помимо bookdown на GitHub Pages, так что если у вас где то в закладках сохранены ссылки на bookdown, то лучше их заменить на эти: • Язык R для

37👍9😢5🔥4

Signed Alexey Seleznev

13 Mar 2026, 09:01 UTC≈1,770 views26 reactionsread 8 August 2026

Интерфейс для общения с данными на естественном языке: новый урок по пакету querychat В новом уроке курса "Язык R для разработки AI инструментов" мы разбираем, как превратить ваше Shiny-приложение в аналитического ассистента, который понимает вопросы на человеческом языке и самостоятельно пишет SQL-запросы к вашим таблицам. Пакет querychat решает одну из главных проблем интеграции LLM с базами данных — проблему то

🔥194👍2🤯1

Signed Alexey Seleznev

24 Feb 2026, 09:10 UTC≈1,620 views25 reactionsread 8 August 2026

Мультиагентные системы в R: пакет mini007 Опубликовал шестой урок курса "Язык R для разработки AI инструментов". Новый урок посвящен проектированию автономных ИИ-команд. Разбираем, как распределять задачи между специализированными агентами и координировать их работу через LeadAgent. Ключевые темы: • Создание и настройка агентов: системные промпты, лимиты и бюджеты. • Автоматизация: генерация и выполнение R-кода, са

🔥184👍2👾1

Signed Alexey Seleznev

18 Feb 2026, 14:40 UTC≈1,420 views18 reactionsread 8 August 2026

plumber2 0.2.0 Совсем недавно я рассказывал про plumber2, и вот появился его свежий релиз. Вышла версия 0.2.0, и это уже не просто косметическое обновление. Пакет постепенно доводят до состояния, когда его можно спокойно использовать в продакшене для реальных API-сервисов на R. 1. Поддержка OpenTelemetry Главное нововведение — интеграция с OpenTelemetry. Если коротко, теперь можно: • собирать трассировки запросо

🔥162

Signed Alexey Seleznev

16 Feb 2026, 08:59 UTC≈1,310 views43 reactionsread 8 August 2026

dplyr 1.2.0 Ребята из команды tidyverse выкатили релиз dplyr 1.2.0 — обновление, целиком посвящённое более читаемой и декларативной работе с заменой и исключением значений. Ну а я в свою очередь снял небольшое видео посвящённое этому релизу, и добавил его в курс "Введение в dplyr 1.0.0". В новом видео разбираю ключевые нововведения: • filter_out() — читаемая альтернатива filter(!...) • recode_values() — удобная и

🔥337👍3

Signed Alexey Seleznev

26 Jan 2026, 09:57 UTC≈1,900 views24 reactionsread 8 August 2026

plumber2 Ребята из Posit переосмыслили plumber и выпустили plumber2. И это не «plumber v2», а полноценный перезапуск API-фреймворка для R. Идея простая: чинить старую архитектуру дальше было бессмысленно — накопилось слишком много компромиссов. В plumber: • смешивались path / query / body параметры • filters и preempt добавляли много магии и мало прозрачности • аннотации и документация были ограничены • архитектур

🔥17👍7

Signed Alexey Seleznev

21 Jan 2026, 09:04 UTC≈1,630 views23 reactionsread 8 August 2026

Кастомизация интерфейса AI чата (shinychat) Опубликовал 5 урок курса "Язык R для разработки AI инструментов". В этом уроке мы разбираем, как превратить базовое окно чата в профессиональное приложение. Мы детально изучим возможности пакета shinychat для глубокой кастомизации интерфейса: от визуального оформления до продвинутой логики работы с инструментами и сессиями. Проще говоря, разберемся, как сделать так, чтобы

👍183🔥2

Signed Alexey Seleznev

12 Jan 2026, 09:04 UTC≈2,740 views58 reactionsread 8 August 2026

Курс по разработке AI-инструментов на R Не так давно я писал, что планирую собрать единый курс из своей серии уроков по внедрению ИИ в рабочие процессы. Сегодня проект официально запущен. Это полноценный интерактивный учебник на Bookdown, где каждое видео дополнено подробным конспектом, готовым кодом, схемами и вопросами для самопроверки. Что в программе на текущий момент: 1. Введение в разработку AI инструментов

🔥4412🤝2

Signed Alexey Seleznev

19 Dec 2025, 08:59 UTC≈2,080 views25 reactionsread 8 August 2026

RAG: Подключаем AI чат к собственной базе знаний В этом уроке мы разбираем RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подход, который позволяет большим языковым моделям отвечать на вопросы, опираясь не только на свои внутренние знания и системный промпт, но и на вашу собственную базу данных и документы. Если в предыдущих видео мы научились вызывать LLM из R, строить чат-интерфейсы и подключать инструменты, то здесь дел

12🔥11👍2

Signed Alexey Seleznev

8 Dec 2025, 09:26 UTC≈1,940 views36 reactionsread 8 August 2026

Опубликовал текстовую версию урока по написанию своего MCP сервера на R Кому привычнее воспринимать текст, опубликовал статью по материалам урока "Язык R как MCP сервер и MCP клиент". Так же в статье найдёте код MCP сервера для работы с Google Sheets API, и пример конфига для его подключения к ellmer и Claude Desktop. Содержание: 1. Что такое MCP сервер 2. Язык R как MCP сервер (пишем сервер для работы с Google та

🔥24👍93

Signed Alexey Seleznev

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @R4marketing. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 214,761 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R” (@R4marketing), 4,164 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/R4marketing.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.