Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

ML || DL

@QuantumPhys

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,070subscribers

+1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001181843506
TypeChannel
Username@QuantumPhys
CreatedBetween 1 April 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/QuantumPhys

Growth

1,0691,0711,0706 August 2026 — 1,069 subscribers6 August 2026 — 1,069 subscribers10 August 2026 — 1,071 subscribers13 August 2026 — 1,070 subscribers6 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 6 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,069–1,071 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 06:551,070-1
10 Aug 2026, 10:041,071+2
6 Aug 2026, 20:311,069no change
6 Aug 2026, 20:241,069first reading

Engagement

17 posts held, back to 23 September 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
18.7%
avg views ÷ 1,070 subscribers
Avg views / post
200
1 post measured
Reaction rate
0.5%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 22 July 2026
Posts held17 (23 September 202522 July 2026)
Views total200
Reactions total1
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 20:31 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

111 reactions across 16 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 48.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥5448.6%
🥰1311.7%
1210.8%
👍1210.8%
😍87.21%
🤔54.50%
👏43.60%
🫡21.80%
🆒10.901%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 111reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 23 September 2025 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

22 Jul 2026, 12:13 UTC200 views1 reactionsread 6 August 2026
Photo

🔍 Заповніть анкету про свій досвід в IT — і ваша анкета конвертується в донат. Команда ННІ соціології та медіакомунікацій Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна проводить дослідження ІТ-ринку праці. Кожна заповнена анкету = 150 грн на протезування постраждалих від війни у Всеукраїнському центрі воєнної травми Superhumans. Анкета анонімна, усі дані використовуються лише в узагальненій формі для

🔥1

8 Jun 2026, 13:02 UTC459 views1 reactionsread 6 August 2026

Різниця між вмінням користуватися ШІ-інструментами й здатністю будувати на їх основі автономні системи — принципова. Сьогодні Україна потребує AI-архітекторів та інженерів, які проєктують і розгортають багаторівневі ШІ-системи на реальних задачах: від прогнозної аналітики до систем, що забезпечують обробку даних у складних операційних середовищах. KSE відкриває набір до першої в Україні KSE Agentic AI Summer School

1

2 Apr 2026, 16:29 UTC≈1,010 views9 reactionsread 6 August 2026
Photo

Зустрічаємо Gemma 4 Результати вражають) тільки подивіться на аджнетік юз та лів код бенч, особливо цікаві моделі E4B та E3B які спокійно запустиш на смартфоні або якомусь розбері пай 5☺️

🔥9

5 Feb 2026, 17:51 UTC817 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

Вийшов Опус 4.6 Що ж метрики та скор на код арена це завжди класно, але ми ж знаємо що треба тести в Claude Code. Тому летс го подивимось що воно таке😜

🥰6🆒1

24 Nov 2025, 07:43 UTC948 views14 reactionsread 6 August 2026

Андрій Карпаті випустив цікавий влог по створенню LLM Council😍 LLM Council — це проста локальна веб-програма з інтерфейсом, як у ChatGPT, але з тією різницею, що запит надсилається через Openrouter декільком LLM. Отримані відповіді перехресно оцінюються і ранжуються, і, нарешті, «модель-голова ради» формує остаточну відповідь. Для використання потрібен API-ключ OpenRouter. На ваші запити відповідає рада з мовних мо

🔥8👍4🫡2

18 Nov 2025, 14:45 UTC896 views6 reactionsread 6 August 2026
Photo

Ось і під'їхала технічна карта Gemini 3.0 з бенчмарками😋 Чекаємо на офіційний реліз, має бути цікаво, а зараз деякі метрики з тех.карти: – На багатьох бенчмарках істотно обходить GPT-5.1 і Sonnet 4.5. Особливо виділяється Humanity's Last Exam і ARC-AGI 2. – Круті результати на бенчмарках, пов'язаних з усілякими агентськими здібностями, розумінням зображень, відео та інтерфейсів. Це багатообіцяюче. – У кодуванні я

🔥41👍1

12 Nov 2025, 13:54 UTC641 views6 reactionsread 6 August 2026

Дослідники зі Стенфорда і Цінхуа представили агента, який думає і діє одночасно 🧐 Підхід базується на основі прийняття рішень у реальному часі. У таких середовищах кожна дія має свій дедлайн: не встиг виконуєш безпечний хід за замовчуванням. Головна ідея🙃 Поєднати миттєву реакцію і паралельне планування. Коли навколишне середовище постійно змінюється, чисто реактивні агенти діють швидко, але не зовсім логічно, а до

🤔51

22 Oct 2025, 11:23 UTC965 views5 reactionsread 6 August 2026

Розбираємо цікаву статтю LLMs Can Get Brain Rot 😌 Стаття про те, що моделі теж деградують від думскролінгу. Дослідники з Техасу опублікували дуже цікаву роботу, яка викликала хвилю обговорень. Вони показали, що якщо LLM почати донавчати на низькоякісних даних із соцмереж коротких, популярних, клікабельних постах, то вона починає втрачати свої когнітивні здібності. Приблизно так само, як людина втрачає увагу і пам'ят

🔥5

16 Oct 2025, 07:22 UTC882 views9 reactionsread 6 August 2026
Photo

Anthropic тихо випустили Claude Haiku 4.5 Anthropic тихо і без зайового шуму презентували міні-версію Claude нового покоління. Модель одразу додали в Claude Code, Claude для Chrome, в чаті та API. На SWE-bench модель набирає 73,3%. Це більше, ніж у Claude Sonnet 4 (72,7%). Адже цю модель випустили всього півроку тому, і вона довго вважалася SOTA для кодування. Тепер таку ж якість можна отримати втричі дешевше і вдв

🔥7👍2

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @QuantumPhys. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ML || DL” (@QuantumPhys), 1,070 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/QuantumPhys.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.