Channel
@QMISG
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
1,079subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001098341641 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @QMISG |
| Created | Between 1 September 2016 and 30 September 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/QMISG |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 00:24 | 1,079 | -1 |
| 12 Aug 2026, 04:56 | 1,080 | -1 |
| 6 Aug 2026, 12:22 | 1,081 | no change |
| 6 Aug 2026, 00:42 | 1,081 | first reading |
20 posts held, back to 1 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 January 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
94 reactions across 20 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 94 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 94reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 August 2025 to 7 January 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Q-MRI Note | Episode 01 Reading Motion from the Image این نخستین Q-MRI Note از این مجموعه است. در این Note به یکی از رایجترین چالشهای تصویربرداری MRI میپردازیم: Motion artifact. در این مرور کوتاه، تلاش کردهایم فراتر از این فرض رایج که «حرکت همیشه ناشی از بیقراری بیمار است» فکر کنیم و به نقش حرکات فیزیولوژیک، نوع سکانس و تصمیمهای ما در اتاق MRI توجه کنیم. هدف این Note ارائهی یک درس کامل نیست؛ بلکه مکثی کوتا…
👍10
🔸️معرفی Q-MRI Note Series همکاران عزیز، در گروههای پشتیبانی QMISG، از این به بعد هر هفته محتوایی با عنوان "Q-MRI Note Series" منتشر میشود. این یادداشت ها، کلاس، جلسه آموزشی یا امتحان نیستند. هدف آنها انتقال حجم زیادی از مطلب یا تدریس کامل فیزیک MRI هم نیست. ❗️ فلسفهی این محتوا ساده است: کم، دقیق و تصمیممحور. در هر Q-MRI Note Series؛ فقط روی یک مفهوم کلیدی یا یک موقعیت بالینی واقعی مکث میکنیم سعی میکنیم ا…
👍13
Hippocampal Gliosis in a 2-Year-Old Child With Recurrent Seizures در این مورد بالینی، کودک ۲ ساله با تشنجهای مداوم جهت بررسی بیشتر تحت MRI مغز قرار گرفت. تصاویر نشاندهندهی گلیوز هیپوکامپ بودند؛ یافتهای که معمولاً بیانگر آسیب مزمن نورونی و فعال شدن آستروسیتها در پاسخ به التهاب، تشنج طولانی یا آسیبهای متابولیک است. گلیوز (Gliosis) معرف یک پاسخ Reactive در سیستم عصبی مرکزی است و شامل: تکثیر آستروسیتها افزایش ب…
👍8
📣 اطلاعیه برای دوستانی که موفق به حضور در وبینار نشدند به اطلاع میرسانیم: بهدلیل پیامها و درخواستهای متعدد، وبینار «Contrast در MRI» در روزهای آتی دوباره برگزار خواهد شد. تاریخ دقیق برگزاری مجدد طی اطلاعیههای بعدی در همین کانال اعلام میشود. از همراهی شما سپاسگزاریم 🌿
👍13
📣 برای بار دوم تمدید شد❗️ 🔶 اطلاعیه مهم برای علاقهمندان MRI "وبینار تخصصی ما با عنوان کنتراست در MRI: چه طور تصاویر با جزئیات را خلق کنیم" به درخواست شما مجددا تمدید شد 💫 با توجه به استقبال بسیار بالا: ✅ ظرفیت اولیه بلیتها تکمیل شد ✅ ظرفیت یکبار افزایش یافت ✅ و اکنون برای بار دوم نیز ظرفیت اضافه شد 🔹 اگر جلسه را از دست ندادید و میخواهید در این وبینار همراه ما باشید، بلیتهای تمدیدشده برای مدت محدود فعال هستند. …
👍4
🔔 اطلاعیه مهم بهدلیل ثبتنام بالا و تکمیل شدن ظرفیت وبینار، ظرفیت رویداد آنلاین افزایش داده شد 🌟 اگر بعد از بسته شدن موفق به ثبتنام نشده بودید، الان میتونید دوباره از طریق لینک زیر ثبتنام کنید. https://eseminar.tv/wb167755 📌 ظرفیت جدید هم محدود است. منتظر حضور گرم شما هستیم 💙
👍4
QMISG Education اولین وبینار تخصصی خود از سری وبینارهای Insight by QMISG را برگزار میکند: کنتراست در MRI: چگونه تصاویر با جزئیات را خلق کنیم؟ در این وبینار، آقای دکتر حمیدرضا سلیقهراد دانشیار دانشگاه علوم پزشکی تهران، به بررسی اصول علمی شکلگیری کنتراست در MRI و نقش آن در بهبود کیفیت تصویر و تشخیص دقیقتر میپردازند. 🔹 آشنایی با نحوه ایجاد کنتراست 🔹 نقش پارامترهای فیزیکی در وضوح تصویر 🔹 تحلیل دقیقتر تصاویر MRI 🗓…
👍9
🎓 وبینار کنتراست در MRI: چه طور تصاویر با جزئیات را خلق کنیم 🔹 زمان برگزاری: [پنجشنبه ۲۹ آبان ماه ] 🔹ساعت برگزاری: ۲۱:۰۰ 🔹 مدت زمان: ۶۰ دقیقه 🔹 برگزار کننده: تیم آموزشی QMISG 🧠 درباره وبینار اگر تا به حال از خود پرسیده اید چرا بعضی تصاویر امآرآی آنقدر واضح، زنده و پرجزئیات هستند، این وبینار دقیقاً برای شماست! در این جلسه ، یاد میگیرید مفهوم کنتراست در MRI چطور کلید فهم ساختار تصویر است و چگونه درک درست آن میت…
👍8
https://www.linkedin.com/posts/hamidreza-saligheh-rad-phd-dba-7127021a_mritariffreform-healthcareinnovation-medicalimaging-activity-7392929976502652928-udqX?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAQFBX4BWWc17WMRDF0cMOo45KQEpr7KKhY
👍2
https://www.linkedin.com/posts/hamidreza-saligheh-rad-phd-dba-7127021a_mritariffreform-healthcareinnovation-medicalimaging-activity-7392929976502652928-udqX?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAQFBX4BWWc17WMRDF0cMOo45KQEpr7KKhY
👍2
گروه آموزشی و پژوهشی QMISG؛ روز جهانی رادیولوژی را به همهی رادیولوژیستها، فیزیسیست ها و تکنولوژیستها تبریک میگوید؛ شما چشمان بینای پزشکی هستید 🩻🎊
👍4
🧠 مقایسه ۴ کنتراست پایه MRI: T1 | T2 | PD | T2* در این پست، ۴ کنتراست پایهی تصویربرداری مغز را کنار هم بررسی میکنیم: T1 → برای تشخیص ساختارهای آناتومیک و تمایز ماده خاکستری از سفید T2 → حساس به مایعات، مناسب برای شناسایی ضایعات و التهاب PD (Proton Density) → نشاندهنده تراکم پروتونها، به ویژه در بافتهایی که تفاوت T1 و T2 کمتری دارند T2* → حساس به خون و آهن، کاربرد در شناسایی Microbleedها و تغییرات ریز مغزی …
👍4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @QMISG. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,163,027 of 1,623,166entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@QMISG named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“QMISG.com” (@QMISG), 1,079 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/QMISG.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.