📚Вышел второй номер журнала «Социальные науки и детство» за 2026 год (№ 2, 2026), в котором представлены исследования, посвященные актуальным вопросам обеспечения психологического благополучия обучающихся, специфике развития личности в условиях цифровизации, а также научно обоснованным подходам к диагностике и сопровождению в образовательной среде. 💡Представленные в выпуске материалы формируют целостную картину совр…

Channel
Психология | PsyJournals.ru
@PsyJournals
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,770subscribers
+14 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001545098337 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @PsyJournals |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/PsyJournals |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 02:11 | 1,770 | +6 |
| 7 Aug 2026, 19:03 | 1,764 | +8 |
| 6 Aug 2026, 21:46 | 1,756 | first reading |
Engagement
23 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 10.5%
- avg views ÷ 1,770 subscribers
- Avg views / post
- 186
- 23 posts measured
- Reaction rate
- 2.80%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 23
- of 23 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 19 of 23 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 23 (30 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 4,268 |
| Reactions total | 98 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:37 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
98 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 43.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 43 | 43.9% | |
| 🔥 | 21 | 21.4% | |
| 👍 | 20 | 20.4% | |
| ❤🔥 | 5 | 5.10% | |
| 💯 | 4 | 4.08% | |
| 💔 | 2 | 2.04% | |
| 🥰 | 2 | 2.04% | |
| 😍 | 1 | 1.02% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 23 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 98reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 23 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
ИИ в образовании: помощник, а не замена. Что на самом деле происходит в российских вузах и школах? 🎓🤝 📲Вопреки страхам о «восстании машин», искусственный интеллект берет на себя рутину, освобождая время для главного — живого общения со студентами. 🌀Ассоциация «Альянс в сфере искусственного интеллекта» изучила более 660 примеров внедрения ИИ в России и выпустила сборник из 60 лучших кейсов. Вот как технологии меняют…
💬С 3 сентября по 15 октября 2026 года Свято-Филаретовский институт (СФИ) проведет серию обучающих вебинаров «Социальная работа со случаем: от общей рамки к конкретным историям». 📚По данным организаторов, пособие стало одним из первых русскоязычных изданий, обобщающих отечественный опыт работы со случаем. До начала вебинаров можно ознакомиться с фрагментом третьей главы пособия. 💡Вебинары проведет Татьяна Арчакова —…
❤3
👩💻Онлайн — это не виртуальный мир, а наша новая повседневность. Ученые МГУ выяснили, как жить в нем счастливо. 🤩1841 человек (14–39 лет) проверили на новом опроснике «Опыт смешанной реальности». Главное открытие: дело не в часах онлайн, а в том, как мы там присутствуем. Три типа адаптации к гибридной жизни: 🤩 Интегрированный: объединяет офлайн и онлайн. Самый счастливый тип. 🤩 Избегающий: держится за физический …
❤2
🫂12–13 ноября состоится III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Мозг и интеллект». Конференция задумана как междисциплинарная площадка, объединяющая фундаментальные исследования и клиническую практику. 👩💻Участники обсудят современные подходы к диагностике, сохранению и восстановлению когнитивных функций — от коррекции нарушений развития в детском возрасте до терапии нейродегенер…
❤2
🍓А еще по секрету расскажем, что мы скоро выпустим для вас подборку статей из наших журналов, чтобы каждый мог найти для себя что-то новое или еще глубже погрузиться в свою тему) Напишите в комментариях, какие темы вам интересны и что хотите почитать, потому что журналов и подборок у нас большое разнообразие)✍️
🔥5❤3💯1
Дорогие друзья, если вам понравился этот пост, будем очень рады вашей реакции! Ваша отдача и фидбек - самый ценный для нас подарок❤️
👍6💔2😍1
Август: время для себя перед осенью!🤩🥳 🍓Лето скоро заканчивается, но это не повод откладывать список дел и заботу о себе на осень. Август — идеальное время для мягкой рефлексии и настройки внутреннего фокуса перед стартом делового сезона. Держите список психологических практик: 🌿Провести ревизию лета. Записать 10–15 моментов (даже самых крошечных), за которые вы благодарны этому лету. Это поможет закрыть сезон без…
❤11❤🔥5👍2🥰2
ИИ в российской науке: итоги масштабного опроса ВШЭ 🇷🇺🤖 💌Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выяснил, как искусственный интеллект изменил работу российских ученых. Опрос 1209 исследователей (май 2026 года) показал: 🤩85% уже используют ИИ. Для большинства знакомство с технологией произошло совсем недавно — в 2024–2025 годах. 🤩Главный инструмент — генеративный ИИ: его применяют 99% от чис…
❤2👍1🔥1
ИИ в науке: парадокс «быстрее, но не лучше» 🧪🤖 🤩+42% рукописей за 5 лет (с 2021 по 2026), более половины — с помощью ИИ. 🤩Качество упало: тексты стали сложнее для чтения. Нейросети генерируют больше жаргона и номинализаций («концептуализация»), хотя делают изложение прямым. ✖️Цена оценки выросла: журналу пришлось увеличить число замредакторов с 6 до 11 человек, чтобы разгрести поток слабых статей. Более 30% реценз…
👍3💯3🔥1
🧠 Как найти болезнь Альцгеймера за годы до диагноза? Новый ключ — в памяти на связи. 🤩Стандартные тесты часто бессильны, когда общие способности человека еще сохранны. Но исследование 288 пациентов показало: ранний признак болезни Альцгеймера кроется не в забывчивости отдельных слов, а в нарушении реляционной (ассоциативной) памяти. 🌀Главный вывод ученых из BMC Neurology: 🤩У людей с минимальными когнитивными наруш…
❤2🔥2👍1
🦑ИИ-лектор провел для студентов курс в стиле «Игры в кальмара». Что им понравилось, а что раздражало? В журнале «Психологическая наука и образование» опубликовано пилотажное исследование восприятия интерактивного ИИ-лектора (DeepTalk). В нем приняли участие 40 студентов Томского государственного университета, изучавших основы промпт-инжиниринга. Одна группа смотрела обычную видеолекцию. Другая общалась с ИИ-лектором…
👍2🔥2❤1
Showing the 12 most recent of 23 posts we hold for @PsyJournals. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 291,204 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Психология | PsyJournals.ru” (@PsyJournals), 1,770 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/PsyJournals.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.