Channel
@ProvisionLabs
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
32subscribers
+24 since we began measuring on 24 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003827145801 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ProvisionLabs |
| Created | 28 May 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 24 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ProvisionLabs |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 06:16 | 32 | +5 |
| 9 Sept 2026, 16:01 | 27 | +11 |
| 1 Sept 2026, 02:57 | 16 | +7 |
| 25 Aug 2026, 08:35 | 9 | +1 |
| 24 Aug 2026, 14:45 | 8 | first reading |
10 posts held, back to 28 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 24 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
21 reactions across 7 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 42.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 9 | 42.9% | |
| ❤ | 8 | 38.1% | |
| 🔥 | 2 | 9.52% | |
| 👌 | 1 | 4.76% | |
| 👏 | 1 | 4.76% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 21 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 28 May 2026 to 24 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Provision OCR: распознавание документов, которое не отдаёт ваши данные наружу Если вы обрабатываете паспорта, счета и договоры — вы уже упирались в один из двух барьеров: облачный OCR нельзя пускать к персданным, а свой пайплайн на open-source пишется месяцами и всё равно ошибается на таблицах. Provision OCR — российский движок распознавания для on-premise и private cloud. Всё считается на вашем железе, в вашем конту…
Стоимость внедрения ИИ в России выросла почти в 3 раза за год Согласно данным CNews, летом 2026 г. развернуть топовую LLM в России стало в среднем в 2,8 раза дороже, чем годом ранее: 38,8 млн руб. против 13,7 млн руб. Причина — новые модели (Kimi K3, Qwen3.5, DeepSeek-V4, GLM-5.2 и др.) стали мощнее и требуют больше видеопамяти и производительных ускорителей Nvidia. Вдобавок дорожают сами GPU на фоне глобальной гон…
👍2❤1👏1🔥1
🧩 Почему мы написали свою библиотеку оркестрации ИИ-агентов Разрабатывая систему для распознавания бухгалтерской первички, мы попробовали n8n, LangGraph, Temporal. Ничего не подошло, так что мы написали AgentsGraph — встраиваемую Java-библиотеку декларативной оркестрации агентов. Главное требование — оставить данные строго внутри контура! Документы наших клиентов нельзя отправлять в облачный API, поэтому нет отдел…
👍3
Как выжать максимум из распознавания документов? В новом видео на конкретных примерах показываем, как работает Provision OCR. Всего за 7 минут разбираем: 🚀 Как работать с шаблонами под конкретные задачи. 🚀 Как связка AI и OCR позволяет «общаться» с документами на естественном языке. 🚀 Как таблица из скана переносится прямо в CSV-файл с сохранением точности данных. 🚀 Как запустить готовый веб-интерфейс из нашего Git…
❤1👍1🔥1
Запустить Provision-OCR за пару минут — легко! Блогеры сделали видео гайд с инструкцией: 🔥 Как установить trial-версию, развернуть Docker-образ и запустить контейнер. 🔥 Что делать со скриптом, если на вашем сервере нет выделенной видеокарты. 🔥 Почему наше решение удобнее стандартных OCR-движков. Смотрите на YouTube | RuTube Скачать Trial
👍2
«Что такое OCR, LLM и AI мульти-агентные системы» Просто о сложном: OCR, LLM и мультиагентные системы 📝 Если вы только начинаете путь в Private AI — этот пост для вас. 🔹 OCR (Optical Character Recognition) «Глаза» системы: превращает сканы, фото, PDF в машиночитаемый текст. → Provision OCR: точность 99%, работает с таблицами и рукописным текстом. 🔹 LLM (Large Language Model) «Мозг» системы: понимает контекст, отвечае…
❤2
Экосистема Provision 📄 OCR Распознаёт текст любых документов. → Рекурсивное извлечение структур → Улучшенное детектирование русского языка → Обработка без отправки в облако 🧠 LLM Engine Интеллектуальная обработка текста. → Понимание контекста и семантики → Извлечение сущностей → Классификация и категоризация документов → Генерация структурированных данных из неструктурированного текста ⚡️ Flux Оркестрация процессо…
❤1👌1👍1
Мы — Provision. Команда инженеров, исследователей в области машинного обучения и криптографии, которые убеждены: искусственный интеллект должен работать для вас, а не превращать ваши данные в товар. 💡 Private AI — не маркетинговый лозунг! Это архитектурный принцип, при котором модели обучаются и работают с информацией локально или в изолированных защищённых средах. ❌ Никакой передачи в публичные облака третьих сторо…
❤3
Channel name was changed to «Provision»
Channel created
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @ProvisionLabs. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 8 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Provision” (@ProvisionLabs), 32 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ProvisionLabs.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.