Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Просвіта | безкоштовна освіта | курси, освітні відео та вебінари

Channel

Просвіта | безкоштовна освіта | курси, освітні відео та вебінари

@ProsvitaUA

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

11,844subscribers

+6 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001702188222
TypeChannel
Username@ProsvitaUA
DescriptionНайкорисніший Telegram канал для навчання 📚 та саморозвитку 🧠 Регулярно публікуємо рекомендації на освітні курси, уроки, лекції, відео та переклади. ### Співпраця і реклама - @AndriiGud Замовити рекламу на сайті: adsell.io/r/8BArwd
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held9
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/ProsvitaUA

Growth

11,83111,85511,8437 August 2026 — 11,838 subscribers7 August 2026 — 11,838 subscribers8 August 2026 — 11,831 subscribers9 August 2026 — 11,848 subscribers10 August 2026 — 11,855 subscribers11 August 2026 — 11,848 subscribers12 August 2026 — 11,845 subscribers13 August 2026 — 11,847 subscribers15 August 2026 — 11,844 subscribers11,8447 August 202615 August 2026
9 measurements spanning 8 days, net +6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 11,827–11,859 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 00:1311,844-3
13 Aug 2026, 17:5811,847+2
12 Aug 2026, 17:1211,845-3
11 Aug 2026, 13:4211,848-7
10 Aug 2026, 16:2211,855+7
9 Aug 2026, 15:1711,848+17
8 Aug 2026, 13:1711,831-7
7 Aug 2026, 07:3011,838no change
7 Aug 2026, 07:2511,838first reading

Engagement

25 posts held, back to 12 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 18 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
14.8%
avg views ÷ 11,844 subscribers
Avg views / post
1,760
22 posts measured
Reaction rate
1.06%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
22
of 25 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 15 August 2026
Posts held25 (12 July 202615 August 2026)
Views total38,625
Reactions total408
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken15 Aug 2026, 15:08 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
2,040
Videos
27
Links
2,090

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Video runtime
30s
Average length
30s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

488 reactions across 25 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 44.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍21644.3%
16934.6%
418.40%
🔥326.56%
🆒163.28%
🤔71.43%
🤓30.615%
20.41%
👨‍💻20.41%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 25 of the 25 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 488reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 25 most recent posts we hold, published 12 July 2026 to 15 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

15 Aug 2026, 10:11 UTC357 views12 reactionsread 15 August 2026
Photo

➡️ Історія Наддніпрянщини: найважливіший регіон України #️⃣Тип - #Відео #Подкаст ⌛️Тривалість - 42 хв ✔️ Галузь - #Цікаве #Історія 📹 Джерело - комік плюс історик Посилання на відео👇 https://youtu.be/PcMN1w3tj4s ----- ----- ----- ❤️Підтримати канал👈 🔹Підпишись 👉 Просвіта

82👍1🤔1

14 Aug 2026, 10:47 UTC755 views8 reactionsread 15 August 2026
Photo

➡️ Про що вам брешуть в інвестиційній індустрії! #️⃣Тип - #Відео ⌛️Тривалість - 12 хв ✔️ Галузь - #Фінанси #Поради 📹 Джерело - Capitalizator UA Останнім часом набирають популярність ролики, у яких показують процес інвестування із нуля до 1 мільйона доларів, і демонструється весь цей процес на розрахунках, типу як усе це просто працює. Але незважаючи на весь нібито логічний розрахунок, насправді усе це далеко від і

52👍1

13 Aug 2026, 11:26 UTC933 views18 reactionsread 15 August 2026
Photo

➡️ Як нейронаука пояснює, чому ми знову знову робимо ті ж самі помилки #️⃣ Тип - #Відео ⌛️Тривалість - 15 хв ✔️ Галузь - #Цікаве #Психологія 📹 Джерело - БОВЖЕВІЛЬНІ У кожного з нас є хоча б одна модель поведінки, яку ми постійно повторюємо, навіть якщо знаємо, що вона неправильна. Реагуємо певним чином, що тільки посилює конфлікт. Працюємо там, де не слід було б. Їмо те, що не слід було б. Обираємо собі друзів або

👍123🆒21

11 Aug 2026, 10:14 UTC≈1,280 views17 reactionsread 15 August 2026
Photo

➡️ Математична межа штучного інтелекту: Дослідження Nature Communications #️⃣Тип - #Відео ⌛️Тривалість - 26 хв ✔️ Галузь - #ШІ #Цікаве 📹 Джерело - ScienceUA Чи справді штучний інтелект здатен передбачити майбутнє складних фізичних систем, клімату та аеродинаміки? Чому глибокі нейромережі та мовні моделі (LLM) припускаються фатальних помилок там, де починається нелінійний динамічний хаос? У цьому випуску ми розбираєм

👍1232

9 Aug 2026, 07:14 UTC≈1,550 views16 reactionsread 15 August 2026
Photo

➡️ Історія грошей: від античності до сучасності #️⃣ Тип - #Відео ⌛️Тривалість - 13 хв ✔️ Галузь - #Історія 📹 Джерело - Історія на карті Хочете побачити, як звичайні об'єкти, такі як монети і купюри, мають неймовірну історію за плечима? У цьому захоплюючому відео 'Історія грошей: від античності до сучасності', ми розкриємо перед вами усю еволюцію грошових систем, від древніх цивілізацій до сучасних фінансових іннова

👍844

5 Aug 2026, 17:47 UTC≈2,070 views24 reactionsread 15 August 2026
Photo

➡️ Програми лояльності꞉ для чого вони мережам насправді і чому окуповуються не знижками. #️⃣Тип - #Відео ⌛️Тривалість - 18 хв ✔️ Галузь - #Цікаве #Маркетинг 📹 Джерело - Дарія Возна Що мережі реально купують за ваші 50 балів, як магазин дізнається про вагітність раніше за тест і хворобу раніше за лікаря — і чому програма лояльності окуповується не знижками. Чому магазини так наполегливо змушують нас встановлювати ї

👍1392

4 Aug 2026, 10:10 UTC≈1,910 views22 reactionsread 15 August 2026
Photo

➡️ Святослав Вакарчук꞉ «Комусь було вигідно з української попмузики робити крінж» #️⃣ Тип - #Відео ⌛️ Тривалість - 53 хв ✔️ Галузь - #Суспільство 📹 Джерело - Суспільне Культура У епізоді UNZIP вдруге в історії подкасту плейлист підготував не Альберт Цукренко, а гість — Святослав Вакарчук. Разом вони слухають культові пісні українського андеграунду 90-х і 00-х, в оточенні яких творили та формувались музиканти «Океа

🔥14422

3 Aug 2026, 18:36 UTC≈1,820 views22 reactionsread 15 August 2026
Photo

➡️ Боб Дойл꞉ Як переналаштувати мозок, та отримати більше можливостей у житті? #️⃣ Тип - #Відео ⌛️Тривалість - 56 хв ✔️ Галузь - #Цікаве #Психологія 📹 Джерело - Alla and Happiness Алла Клименко запросила в гості Боба Дойла одного з найвідоміших учасників фільму «Секрет». Тоді він говорив про Закон Тяжіння, а сьогодні фокусується на тому, як реально працює мозок і чому без внутрішніх змін жодні техніки візуалізації

10👍74🔥1

2 Aug 2026, 07:57 UTC≈1,870 views21 reactionsread 15 August 2026
Photo

ЧИ ЗАМІНИТЬ ШІ ХУДОЖНИКІВ? Суперечки навколо ШІ-мистецтва, розвиток ринку та майбутнє галузі #️⃣Тип - #Відео ⌛️Тривалість - 18 хв ✔️ Галузь - #Мистецтво #Цікаве 📹 Джерело - Лагідна естетизація Робот-художниця продає картину за понад $1 мільйон, аукціонні доми проводять торги виключно з AI-мистецтвом, а тисячі художників підписують петиції проти використання ШІ у мистецтві. Чи справді штучний інтелект поступово виті

9👍6🤔51

31 Jul 2026, 11:54 UTC≈1,950 views19 reactionsread 15 August 2026
Photo

➡️ Як перестати влітати або про глюк №1 нашого розуму. #️⃣ Тип - #Відео ⌛️Тривалість - 25 хв ✔️ Галузь - #Психологія #Філософія 📹 Джерело - Простір твого спокою Посилання на відео 👇 https://youtu.be/Wlm4cQidDa ----- ----- ----- ❤️Підтримати канал 👈 🔹Підпишись 👉 Просвіта

👍116🆒2

29 Jul 2026, 17:08 UTC≈2,110 views16 reactionsread 15 August 2026
Photo

➡️ Ми на 99,9% впевнені, що це правда, але довести не можемо #️⃣ Тип - #Відео ⌛️Тривалість - 40 хв ✔️ Галузь - #Цікаве 📹 Джерело - PROMOВА Посилання на відео 👇 https://youtu.be/nMl2MJVSFI ----- ----- ----- ❤️Підтримати канал 👈 🔹Підпишись 👉 Просвіта

👍86🆒2

29 Jul 2026, 13:03 UTC≈1,930 views10 reactionsread 15 August 2026
Photo

PortaOne Education Center пропонує 3-місячне оплачуване стажування для розробників під керівництвом менторів рівня Team Lead / Tech Lead. Як це виглядає: • Реальний проєкт для портфоліо: або навчальний проєкт від ментора, або власний проєкт, який ви зможете довести до MVP під час стажування. • Щоденні мітинги з ментором і командою. • Робота із сучасними підходами до розробки, зокрема інтеграція AI-агентів у workflow

5👍3🆒2

Showing the 12 most recent of 25 posts we hold for @ProsvitaUA. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 77,171 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Просвіта | безкоштовна освіта | курси, освітні відео та вебінари” (@ProsvitaUA), 11,844 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ProsvitaUA.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.