Channel
@ProSEO4biz
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
1,751subscribers
-11 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002356361117 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ProSEO4biz |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ProSEO4biz |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 20:47 | 1,751 | -7 |
| 11 Aug 2026, 09:02 | 1,758 | -4 |
| 7 Aug 2026, 15:48 | 1,762 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:28 | 1,762 | first reading |
19 posts held, back to 30 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 16 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
59 reactions across 16 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 47.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 28 | 47.5% | |
| 🔥 | 19 | 32.2% | |
| ❤ | 4 | 6.78% | |
| 😁 | 4 | 6.78% | |
| 👏 | 3 | 5.08% | |
| 😢 | 1 | 1.69% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 59reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 30 April 2026 to 16 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @ProSEO4biz. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 30 April 2026 to 16 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🧠 Хочешь, чтобы нейросеть знала про тебя — сначала научись ранжироваться в обычном поиске Логичный вопрос ко вчерашнему посту: окей, нейросеть берёт ответ с сайтов, а не из головы. Но как она вообще эти сайты находит? Ответ скучный и до боли знакомый. Модель с доступом в интернет не сканирует весь веб сама, а идёт в обычную поисковую систему — чаще всего Google, забирает выдачу по своему запросу и уже из верхних ре…
🔥4
🤖 Зачем бизнесу сайт, если на любые вопросы теперь отвечает нейросеть Мне в последнее время всё чаще задают один и тот же вопрос: зачем вообще нужны сайты, если скоро все проблемы будет решать нейросеть. Первый раз отшутился, но вопрос повторяется — значит, отвечаю сразу всем, кто его держит в голове. Правда в другом. Когда нейросеть отвечает про товар, компанию или услугу, она не берёт это из головы — ответ она со…
🔥3👍2
😅 PageSpeed Insights теперь проверяет llms.txt для сайта. Поиск Google этот файл даже не читает Если недавно гоняли сайт через PageSpeed Insights и наткнулись на новый блок «Агентный просмотр» — выдыхайте. Сам Google честно пишет прямо в интерфейсе: категория в разработке, может измениться. Внутри проверки на валидность дерева доступности для агентов и соответствие файла llms.txt рекомендациям (формат Markdown, мини…
🔥3
📋 Как правильно оформить страницу автора для E-E-A-T, чтобы её учитывали и Google, и нейросети У эксперта профильное образование, десять лет практики, сертификаты и пара выступлений на конференциях. Под статьёй на сайте — только фамилия. Для поисковика и для нейросети это анонимный текст: экспертиза есть, подтверждений нет. Google оценивает страницу по трём вопросам: кто автор, как создан материал, зачем он написан…
👍3
Видимость сервисов бронирования отелей в нейросетях: кто попадает в ИИ-ответы и почему ✏️ Делимся новым исследованием ✏️ Анализ охватывает 826 ответов четырех генеративных моделей (ChatGPT, Алиса, Gemini и Google AI Overview) на 242 уникальных промпта. Ключевые выводы: ✨ Сравнительные запросы: устойчивая тройка лидеров — Ostrovok, Booking и Яндекс Путешествия Эти три сервиса доминируют во всех восьми подкатегори…
👍2👏1🔥1
🎯 Как устроен отбор источников в ответах ИИ — и что из этого можно применить на любом сайте уже сегодня Пользователь всё чаще получает готовый ответ от ИИ вместо списка ссылок в выдаче. Сайт, который нейросеть не цитирует, теряет клиента даже при хороших позициях в классическом поиске — до самой выдачи человек просто не долистывает. GEO (Generative Engine Optimization) — системная работа с контентом под логику моде…
👍1🔥1
💭 В ответах ИИ два вида бизнеса: которых цитируют и которых уже нет. Bing показал, как проверить, где вы Клиент всё реже открывает Google. Вопрос уходит в ChatGPT или Copilot, ответ приходит готовым, до сайта человек не доходит. Назвал ИИ в ответе ваш сайт как источник — вы существуете. Назвал конкурента — для покупателя вас нет. Самое неприятное: проверить это было нечем. Видимость в ИИ-ответах можно было только ч…
⚠️ Нейросеть стёрла всю базу компании за 9 секунд. Почему в 2026-м без сайта может остаться и ваш бизнес Это не сюжет фантастического фильма. Весной этого года владелец одного онлайн-сервиса доверил нейросети-помощнику навести порядок в рабочих файлах. Программа споткнулась на простой задаче: что-то не совпало в настройках доступа. Вместо того чтобы переспросить, она решила «починить» всё сама и стёрла хранилище со…
👍3
☠️ Google завёл в Search Console счётчик смерти вашего сайта в поиске. Расскажу, как выживать в новых условиях Сразу к делу: клики из органики усыхают, ИИ выжирает выдачу, и Google только что выдал вам прибор, который показывает, насколько всё плохо. Я подскажу, что с этим делать, пока конкуренты хватаются за сердце. 3 июня Google включил в Search Console новый раздел — «Генеративный ИИ». Раскатывают волнами: снача…
❤2
😏 Как магазин на 184 млрд рублей выручки строит ссылочное хрумером ВсеИнструменты.ру: выручка 184 млрд, IPO на бирже, чистая прибыль 3.6 млрд, всё по-взрослому. А ссылки компания строит так, будто на дворе 2011-й. Регистрируется EMD-домен (это домен с точным вхождением ключевика, тут torshery-market.ru, «торшеры-маркет»). На него хрумером наваливаются ссылки. Xrumer, если кто не слышал, программа массовой простанов…
👍4🔥2
😵 Как сделать, чтобы клиенты искали вас по названию — и почему в 2026-м этот трафик конвертит лучше всего остального Брендовый запрос — это запрос с именем компании: не «купить токарный станок», а «СтанкоПром токарный станок». И это не нишевая мелочь: по исследованию SparkToro (332 млн запросов за 21 месяц), 44% всех поисков в Google — брендовые; Ahrefs насчитал 45,7%. Почти половина рынка ищет компании по именам. …
👍2👏1
⛈ Google Indexing API: быстрая индексация или молниеносный бан? На днях разошлись во мнениях с коллегой. Он продвигает сайты в "спорных" тематиках, где в ходу чёрные методы, и уверял, что массовая индексация через Google Indexing API «всё ещё работает». Отчасти он прав. Работает. Но с оговорками: нестабильно (приходится постоянно жечь новые аккаунты взамен забаненных) и только на тех сайтах, которые не жалко выкину…
👍1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @ProSEO4biz. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Pro SEO для Бизнеса” (@ProSEO4biz), 1,751 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ProSEO4biz.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.