Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Лысый из ProDDucts

@ProDDucts

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry

1,309subscribers

+1 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001703393113
TypeChannel
Username@ProDDucts
CreatedBetween 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 August 2026
On Telegramt.me/ProDDucts

Growth

1,3061,3091,307.58 August 2026 — 1,308 subscribers8 August 2026 — 1,308 subscribers8 August 2026 — 1,306 subscribers11 August 2026 — 1,309 subscribers8 August 202611 August 2026
4 measurements spanning 3 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,306–1,309 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 11:421,309+3
8 Aug 2026, 18:531,306-2
8 Aug 2026, 06:501,308no change
8 Aug 2026, 06:491,308first reading

Engagement

16 posts held, back to 30 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
13.1%
avg views ÷ 1,309 subscribers
Avg views / post
171
3 posts measured
Reaction rate
10.7%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held16 (30 April 20267 August 2026)
Views total514
Reactions total55
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 06:50 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
43s
Average length
11s

Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

263 reactions across 15 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 55.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥14755.9%
5320.2%
💯3212.2%
😁93.42%
🍾83.04%
👍83.04%
💩41.52%
👀10.38%
🤬10.38%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 263reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 30 April 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 13:36 UTC89 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Редкий случай, когда репорт можно и почитать 😁 Коллеги из «Яков и Партнёры» недавно выпустили очень сильный материал «ИИ-агенты: где хайп, а где реальность» (можно скачать тут). На мой взгляд, это один из самых трезвых и комплексных взглядов на то, что сегодня происходит вокруг AI-агентов и их внедрения в компаниях. Что особенно понравилось — ключевые выводы 90-страничного (да-да, почти книги!) отчета очень хорошо

🔥75👍2

30 Jul 2026, 13:29 UTC177 views17 reactionsread 8 August 2026
Photo

Немного о смысле жизни об эффектах от инициатив 🤔 Практически любая встреча про AI, цифровизацию или трансформацию в последнее время все чаще и чаще (но, увы, не всегда!) сводится к одной и той же дискуссии. Не о моделях, технологиях или архитектуре, а о том, нафига все это бизнесу. Любая технологическая инициатива существует не ради технологии («Вот это ты "гений", Артём!»). Бизнес не покупает AI, LLM или цифровиз

🔥8💯6👍3

14 Jul 2026, 14:30 UTC248 views24 reactionsread 8 August 2026

Будете моим партнером?! 🤓 Мне думается, что в современном бизнесе, тема партнерств / коллабораций / совместных проектов — это один из ключевых трендов, который будет двигать развитие различных индустрий вперёд. Сейчас просто нет смысла держать все компетенции под капотом. Концентрироваться нужно на core-компетенции (вашей супер-силе!), а остальное отдавать на откуп тем, кто делает это лучше и быстрее. ‼️ Получаетс

🔥129👍3

7 Jul 2026, 17:14 UTC259 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Как определить проф деформацию у продакта? 🧐 Сегодня пробегал мимо стройки и заметил плакаты, которые рекламируют её преимущества для горожан. На автомате начал задаваться доп. вопросами к каждому из представленных УТП будущей дороги: ➡️А временные неудобства… насколько временные? ➡️Сократит время в пути: откуда / куда / насколько / для кого? ➡️А кто и как измерил улучшения для экологии за счет снижения заторов? ➡

🔥8😁5

1 Jul 2026, 09:48 UTC277 viewsread 8 August 2026
Poll

Какую эмоцию вы испытываете, если понимаете, что текст был написан LLM?

  1. а) Раздражение (сразу хочется закрыть)39%
  2. б) Легкое разочарование (человеческие тексты нравятся больше)30%
  3. в) Никакую (главное - качество)27%
  4. г) Позитив (новая норма)4%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

1 Jul 2026, 09:47 UTC234 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

🤖 «Написанный нейросетью» LLM’ки - большие языковые модели (давайте не будем, пожалуйста, всё это называть ИИ) очень и очень плотно вошли в нашу жизнь. ➡️ Не используя их в работе, ты часто просто не можешь быть достаточно эффективным. Условно говоря: круто спец без LLM значительно (на мой взгляд) уступает в продуктивности такому же крутому спецу с LLM. Кейсы для каждой индустрии и роли будут разные, но их объедин

🔥5💯3

27 Jun 2026, 12:59 UTC231 views13 reactionsread 8 August 2026
Video

Суббота - всегда отличный повод подвести мини-итоги недели ✅ Последние 10 дней выдались прям супер плотными по всем фронтам. Совсем не хватило времени на канал, хотя мыслей была куча, чуть ли не каждый день… да и на многое другое времени не особо хватало. ➡️закрыли с командой успешно (заказчик прям доволен) супер сложный и интересный проект по разработке и внедрению системы управления портфелем инициатив (достойно

🔥94

16 Jun 2026, 17:58 UTC258 views21 reactionsread 8 August 2026
Photo

Новое знание, которое сделало мой день! 🤔 Разработчики, на моей памяти, отказывались от работы по очень разным причинам: от простых не хочу / не умею / нет времени, до «это не соответствует моим интересам развития» (ака хочу другой стэк)… Сегодня же, завтракая с коллегой по цеху, которая относительно недавно вышла на новую работу в роли VP в один из Узбекских банков, я познал совершенно новый уровень: Многие слыша

🔥10💩43😁3👀1

5 Jun 2026, 16:51 UTC307 views35 reactionsread 8 August 2026
Photo

Очень мне по-душе возможность заказа кофе заранее! ☕️ Дринкит, конечно, на мой взгляд, сильно перевернул модель работы в индустрии кофеен, что меня оч радует. Почему ? Да потому что в развитии прям заметны приятные для продакта направленность на современную клиентоцентричность (скорость, качество и удобство через технологии) & человекоцентричность (внутрянку не знаю, но комната для стаффа называется «Команда мечты»)

🔥189🍾8

4 Jun 2026, 16:33 UTC297 views18 reactionsread 8 August 2026
Photo

«Генерили-генерили… да и нагенерировали-таки!» Редко пишу в последнее время про наши проекты: не потому что их нет, так-то работа кипит во всю… а потому что были операционные месяцы что ли! Но сегодня захотелось просто поделиться, что провели с моим другом, коллегой и крутым СРО — Сергеем Серебряником, двухдневную генерационную сессию с несколькими командами! Как всегда, в каждом новом кейсе, даже на базовые вещи

🔥162

27 May 2026, 17:34 UTC341 views15 reactionsread 8 August 2026
Video

Тот самый день, когда ты собой очень доволен! 😁 Несмотря на то, что сегодня у меня 10ый рабочий день подряд, 5 из которых я был в командировке по бизнесу, который никак не связан с цифрой или консалтингом (как-нибудь расскажу), сам день вышел супер продуктивным. Снова получается, что тезис «Отдых — это смена деятельности» оч даже валидный, хотя усталость и накопилась приличная. А получилось: ✔️Разобрать огромный в

🔥132

22 May 2026, 11:31 UTC303 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Ребята, мы близки к окончанию рабочей недели, с чем я вас и поздравляю! 🥳 Пора брать курс на выходные и настраиваться на перезагрузку. Все оставшиеся сегодня задачи предлагаю брать ровно с описанным выше энтузиазмом, НО уже на следующий спринт! Всем побольше ☀️ #digitalhumor300

🔥43💯2😁1

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @ProDDucts. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

1 Jul 2026, 09:48 UTCAnonymous Poll56 voters

Какую эмоцию вы испытываете, если понимаете, что текст был написан LLM?

  1. а) Раздражение (сразу хочется закрыть)39%
  2. б) Легкое разочарование (человеческие тексты нравятся больше)30%
  3. в) Никакую (главное - качество)27%
  4. г) Позитив (новая норма)4%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 16 most recent posts we hold, published 30 April 2026 to 7 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 689,204 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Лысый из ProDDucts” (@ProDDucts), 1,309 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ProDDucts.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.