Channel
@PredictableSalesB2B
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,139subscribers
-21 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002081512329 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @PredictableSalesB2B |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 25 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 25 September 2026 |
| On Telegram | t.me/PredictableSalesB2B |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 69% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Sept 2026, 07:56 | 1,139 | -1 |
| 14 Sept 2026, 22:59 | 1,140 | -2 |
| 11 Sept 2026, 11:56 | 1,142 | -2 |
| 6 Sept 2026, 10:22 | 1,144 | -2 |
| 29 Aug 2026, 06:34 | 1,146 | -2 |
| 26 Aug 2026, 02:05 | 1,148 | -4 |
| 23 Aug 2026, 06:39 | 1,152 | -1 |
| 19 Aug 2026, 20:16 | 1,153 | -2 |
| 16 Aug 2026, 18:45 | 1,155 | -1 |
| 9 Aug 2026, 19:51 | 1,156 | -4 |
| 7 Aug 2026, 00:31 | 1,160 | no change |
| 7 Aug 2026, 00:18 | 1,160 | first reading |
18 posts held, back to 3 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
93 reactions across 17 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 40.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 38 | 40.9% | |
| ❤ | 22 | 23.7% | |
| 👍 | 21 | 22.6% | |
| 👏 | 8 | 8.60% | |
| 💯 | 3 | 3.23% | |
| 🙏 | 1 | 1.08% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 93 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 3 June 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Зачем вашей компании методология продаж, если команда и так продает? Во многих компаниях продажи складываются «исторически»: сначала фаундер закрывает первые сделки, затем приходят новые люди со своим опытом, и постепенно наступает этап, когда каждый продает как умеет. В начале, пока результат есть, не так важно, как именно каждый его достигает. Но когда возникает необходимость расти быстрее, планировать расхо…
👍1💯1🔥1
Сначала теряем клиентов в CRM, потом снова платим за лиды Привет, друзья! Сегодня пост-база. Заметила, что часто повторяю фразу «данные о клиентах – капитал компании» . Поэтому,видимо, пора об этом написать🙂 Пока команда бежит за планом, проводит мероприятия и тестирует гипотезы, информация о клиентах кажется второстепенной. Контакты копятся, но почему клиент пришёл, что хотел решить, почему отказался и когда к…
🔥3❤2👍2
Недавно попалась интересная мысль про проработку клиентов и планирование продаж. Хочу с вами поделиться. Идея вот в чем: Представьте, что вы зашли в кабинет клиента и случайно уронили ваш план продажИ на пол. И клиент его прочитал. Захочет ли он купить еще больше после того, как ознакомится с вашим планом? ) Что он там увидит? Свои цели и потребности и как ваше предложение создаёт для них ценность или, как вы…
💯2❤1
Как разогнать продажи и остаться без денег Лиды есть. Продажники есть. Продажи идут. Выручка растёт. А денег на счете нет. Да, так бывает. Вот как в это попадают. Фаундер решил масштабировать продажи: нанял сейлзов, прикинул план, посмотрел средние зарплаты на HH.ru и запустил процесс. Сейлзы обучились, сделки закрывают, условиями довольны. Рост выручки радует. Месяц закончился, выплатили ЗП, и денег не остало…
🔥6👍1🙏1
В мае-июне я проходила курс в Венчурной академии Московского инновационного кластера. Часть лекций вели руководители венчурных фондов, делились своим опытом отбора стартапов и работы с ними. В некоторые компании они заходят не только деньгами, но и как эдвайзеры. И одна из ключевых тем, с которой им приходится помогать, и она хромает у многих команд- это то, что не выстроен классический sales approach. (система пр…
❤5👍3🔥3👏1
Друзья, готова запись нашего эфира с основателем сервиса бизнес-диагностики Мента - Таней Соболевой. Всем кто хотел быть на эфире, но не успел, приятного просмотра! 🙂 YouTube VK Video
❤2🔥2👍1
Друзья, принесла вопрос для обсуждения Мы с коллегами в профессиональном кругу обсуждали кейс. Ситуация такая: молодая компания, saas, активно растут, осваивают рынок. На текущий момент доля рынка порядка 2%. Целевые сегменты с хорошим LTV понимают, но не умеют привлекать. Получается привлекать сегмент мелких клиентов, которые даже покупают, но быстро отваливаются. У компании цели 2: 1. Сгенерить деньги в моменте…
Наш вчерашний эфир с Таней Соболевой (основателем сервиса бизнес - дианостики людей и команд Мента) пролетел на одном дыхании. Разобрали много неочевидных ситуаций, связанных с формированием команды и распределением ролей. Очень вдохновляющий опыт, когда несколько грамотных перестановок в команде с учетом потенциала и талантов людей, приводят к ускорению и росту. И отдельная тема – это формирование команды кофаунд…
🔥4👍2❤1👏1
Друзья, мы начинаем! Подключайтесь! https://us06web.zoom.us/j/86250273649?pwd=hpNEGgvAji0VXJ9DUkUPXdHKZMp3ca.1
👍1
Друзья, у нас с Таней последние приготовления к эфиру! Будет много управленческих кейсов! И классный подарок! Встречаемся в 17:00 по Москве в зум! Чтобы получить напоминание, зарегистрируйтесь в моем боте
❤3👍2🔥2
Я искренне считаю, что команда - это ключевое конкурентное преимущество в любом бизнесе. В стартапе с инновационным продуктом, который еще никто не ищет, именно первые люди в компании после фаундера двигают идею вперед, не давая фаундеру выгореть, а проекту умереть. В зрелой компании, работающей на конкурентном рынке, где вы мало чем отличаетесь от других поставщиков, решает тоже команда: скорость реакции, простот…
🔥4👏2
Вчера была на CPC.FORUM (ранее TG CONF). Было интересно послушать кейсы по лидгену для бизнеса. Лейтмотивом форума, конечно, был AI и, в частности, Claude. А все кейсы вокруг производства ИИ-контента, аналитики, нейрокомментинга и вайбкодинга. Заметен тренд на снижение требований к качеству контента, сгенерированному AI. Если контент выполняет задачу, то этого достаточно. При этом, по словам Антона Петроченкова, се…
🔥5👏3
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @PredictableSalesB2B. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Предсказуемые B2B продажи | Екатерина Ловрич” (@PredictableSalesB2B), 1,139 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/PredictableSalesB2B.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.